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1.
针对现有分形算法存在的编码时间过长问题,对HV分割算法进行改进,提出一种基于HV分割的快速分形图像编码算法。该算法首先通过条件限制策略约束R块分割方向及位置,然后采用局部码本寻找分割块的最优匹配,最终得到图像的分形码。在ORL人脸库上的编码实验显示,相对于无策略HV分割算法,该方法的编码速度提高了7%。与现有方法相比,该方法减少了分割块数,在保证解码质量的前提下提高了编码效率。 相似文献
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基于内容的图像检索(CBIR,Content-basedImageRetrieval)技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用VisualC++开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。 相似文献
3.
提出了基于区域方向信息熵的商标图像检索方法:根据图像的形状主方向对图像进行旋转,并对旋转后的图像提取目标区域,将图像的目标区域沿圆周方向划分为若干个子区域并统计各个子区域的信息熵.然后,利用这些信息构成特征向量用于商标图像的检索.实验表明,基于区域方向信息熵的商标图像检索方法取得了令人满意的效果. 相似文献
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王振海 《临沂师范学院学报》2005,27(3):108-110
商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视.文中针对二值商标图像,提出一种基于NMI特征的商标图像检索方法.其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性.试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于二值商标图像检索. 相似文献
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针对少数民族服饰具有的典型纹样图案和款式特征,提出一种基于区域—图非对称匹配的少数民族服饰图像检索方法,首先利用 gPb-OWT-UCM 算法对检索图像进行区域分割,然后将分割后图像中的每个区域特征与未分割的待检索图像进行基于动态规划的非对称匹配,并通过评估匹配组的布局一致性计算少数民族服饰图像之间的相似度,最后通过排序实现图像检索任务。实验结果表明,与传统基于外观特征的方法相比,该方法不仅可以获得较好的图像检索效果,还可以通过相似区域匹配结果呈现不同少数民族服饰独有的风格特征,为少数民族服饰文化的数字化保护与传承提供有效途径。 相似文献
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基于形状特征的图像检索方法的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
在研究与分析了形状特征提取算法和相似性度量算法的基础上,采用欧式距离法,利用UIUC图库中的鸟类、蝴蝶类和Caltech101图像库中chair类、strawberrv类等4类图库,对Hu不变矩特征提取的图像检索算法进行验证,并对不同测试图库所得到的实验结果进行比较.从实验结果可以看出,对背景相对简单、对象的形态各异的图像还是具有较好的检索性能,可以得到较好的检索效果. 相似文献
8.
传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性,求解压缩仿射变换,完成图像编码,这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的,而且编码时间通常较长。根据图像之间存在着相似性,构造一个适应性更强的固定编码码本,其它任何图像分形编码的值域块只在这个固定码本中搜索其最佳匹配块,并且省去等距变换,此外,解码也无需迭代。实验结果表明,在图像质量略有下降情况下,该算法较基本分形图像编码算法显著地提高了编码和解码的速度,而且算法简单,容易实现。如果对这种固定码本加以更好的适应性改造,将会进一步提高解码图像的质量。 相似文献
9.
介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状和应用现状。阐述了基于内容的图像检索系统的通用框架中的查询模块、描述模块、匹配模块、提取模块、验证模块的作用。并对图像检索系统所涉及关键技术特征提取中的颜色、纹理、形状和物体间方位关系,以及颜色检索中的图像间的相似度,纹理是与物体表面材质有关的图像特征．高维索引中的维度压缩方法,KL变换和列向聚类,多维索引技术中的K—d树,R树及其变种R＋树、R＊树,四叉树等等,以及聚类法、神经网络法进行了分析和研究。给以后实现基于内容的图像检索系统提供了理论基础。 相似文献
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基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率. 相似文献
11.
二维条码已经运用到身份识别中。将个人信息和照片编在二维条码中,不但可以实现身份的自动识读,而且可以有效防止伪造和使用假冒证件。探讨了PDF417二维条码的识别与解码算法及在身份识别上的应用。分析了多种图像处理方法,针对条码图片的特点,采取特定的图像处理方法以得到最佳效果。在.Net平台开发环境下,用C#语言首先对各种图像预处理方法进行分析和对比,然后在图像识别时对图片进行预处理。对处理后的图像进行水平边缘检测和垂直边缘检测,得到条码行数和列数,最后依据PDF417公开解码算法进行解码,还原编码的文本信息。 相似文献
12.
基于多级夹角函数的傅里叶形状描述子(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了描述形状由全局信息到局部变化的层次信息,提出一种有效的形状签名,即多级夹角函数.多级夹角函数具有内在的旋转、平移和缩放不变性.对轮廓上每一点,其多级夹角函数通过轮廓的非等弧长分割所得的成对线段计算得到.然后利用多级夹角函数推导出傅里叶描述子,以进行高效的形状检索.使用标准的性能评价方法对所提出的描述子在3个形状图像库上进行了测试,包括MPEG-7图像库、Kimia-99图像库和Swedish树叶图像库.形状检索实验结果表明,基于多级夹角函数的傅里叶描述子优于已有的傅里叶描述子,且具有较低的计算复杂度.与其他类型的形状描述方法相比,所提出的描述子在相同查全率时具有最高的查准率,证明了该描述子的有效性. 相似文献
13.
吴立春 《重庆第二师范学院学报》2012,25(6):36-38,66
介绍并比较了几种基于分形理论的边缘检测技术,包括基于分形编码的图像边缘检测、基于离散分数布朗随机模型的图像边缘检测、基于多重分形方法的图像边缘检测、利用人造目标和自然背景的不同分形特征提取目标边缘。具有不同分形特征的图像采用不同的的算法都可以取得较理想的效果,但实际上无论哪一种算法在解决一定问题的同时也存在不同类型的缺陷。因而,寻求更理想的分形方法应用在图像边缘检测中将仍然是图像处理与分析中研究的主要问题之一。 相似文献
14.
盛仲飙 《渭南师范学院学报》2014,(3):43-46
基于互信息的图像检索方法是根据图像的可视性及相似性测度对图像进行检索的方法．首先利用互信息生成一种在统计上有代表性的视觉模式,使用这种模式的分布作为图像内容的描述符;接着利用该内容的描述,设计其互信息的计算方法以衡量图像的相似性．实验结果表明,在图像检索中,相对于其他如KL散度和也规范等方法,互信息是一种更为有效的衡量相似性的方法． 相似文献
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郑晓霞 《牡丹江教育学院学报》2006,(1):106-107
传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。 相似文献
16.
在分析遥感图像分形特征的基础上,比较了不同分形特征的特点,分析了多种分形特征在对图像背景与人造目标的对应性,讨论了分形拟合误差特征的计算方法,提出了对分形特征量的模糊数学方法描述,研究了基于分形特征的人造目标检测方法.文章选择了多幅含有自然背景和人造目标的遥感图像,应用建议的算法进行综合试验,试验结果表明该方法对检测人造目标是有效的. 相似文献
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在基于颜色直方图的基础上,提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化,然后对图像进行环形等距分割,计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量,进行图像间的相似度比对,实现图像检索。实验结果表明,本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。 相似文献
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《实验室研究与探索》2013,(10):102-106
从海量图像数据库中快速有效地查询和检索所需要的图像已经成为一个研究热点,学者们对图像检索技术进行了深入研究。目前,广泛应用的是基于内容的图像检索技术。本文研究了基于Lucene的图像检索实验的设计。介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene;对在Lucene基础上开发的LIRe架构了进行了分析,提出了基于LIRe架构的可扩展图像检索实验方案;最后,以时尚品图像检索为应用案例,遵循该方案搭建实验环境,实现了时尚品图像检索原型系统,并用查全率和查准率作为评价准则对实验结果进行了分析。实验案例表明,本文实验设计具有很好的可操作性和可扩展性。 相似文献
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图像检索系统根据用户的反馈信息自适应的调整查询策略,使系统查询的结果进尽可能的与用户实际需求相吻合。本文描述了一个基于修改特征权重的图像检索反馈算法,基本思想是基于图像集合的标准方差来对图像的特征向量进行权重修改。基于此算法,设计和实现了一个基于内容的图像检索反馈系统。实验证明,此系统比传统的检索系统有优势,精度更高。 相似文献
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压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体,增强了图像检索系统的高效性和灵活性．本文对基于内容的压缩域图像检索技术现状进行了分析,并指出了未来的发展趋势． 相似文献