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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前关键帧提取技术,然后提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,该算法以帧间互信息量来衡量两帧图像内容的相似性,可以对具体镜头按其特点自动提取出一个或多个关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。  相似文献   

2.
针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配.实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索.  相似文献   

3.
图像的相似性度量是基于内容的图像检索技术中的一个非常关键的问题。理想的图像相似性度量方法应该能满足人的视觉特性,能够使得视觉上相似的图像间具有较小的距离,也就是说二者的相似度越大,其距离就越小。很显然,选择的相似性度量方法对图像检索结果的影响很大,相似性度量方法的好坏会直接影响到图像检索的性能。所以对常用的相似性度量的方法进行分析,并提出将来相似性度量的研究方向很有必要。  相似文献   

4.
图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题之一,文章提出了一种图像信息熵和分形编码相结合的图像检索方法.首先,计算图像库中的各幅图像的信息熵,比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次.利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,应用到图像库同类的图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果.实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,该法在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间.  相似文献   

5.
基于纹理特征的一种图像检索方法的实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于纹理特征的“区域-图像”的检索方法,该方法包括两种基本的技术:一是利用共生矩阵提取六种不同的纹理特征;二是利用归一化相关的方法进行纹理特征向量的相似性度量。通过实验,证明了该方法可以产生比较满意的检索结果。  相似文献   

6.
介绍一种基于形状不变矩检索汉画像图像的新方法。大多数汉画像图像由边界比较明确的几何形状构成,因此可把汉画像图像看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的。汉画像图像检索利用矩特征进行形状的相似性度量,另考虑到汉画像中包含有车、马等图案,为提高检索效果引入离心率特征e。实验结果表明,该方法具有较好的检索效果,其检索结果符合人的视觉感受。  相似文献   

7.
随着图书馆收藏的图像资料迅速增多,人们迫切需要提供一种能在大量图像数据库中快速检索到所需图像资料的计算机图像检索系统,基于内容的图像检索技术就是这样一种检索技术.它利用图像的颜色、纹理、形状和其他特征对图像进行查询,在浩如烟海的图像数据库中迅速检索到用户所需的图像资料,是一种很有前途的图像检索技术,有着广阔的应用前景.  相似文献   

8.
传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。  相似文献   

9.
为克服基于单一特征进行医学图像检索存在的局限性,文章提出了一种新的基于投影和纹理信息融合的检索算法,分析医学图像的特点,引入颜色投影并选择综合性能较高的特征进行融合,调整各特征的权重,最后运用加权欧氏距离进行相似性度量.实验结果表明,该算法检索速度快,具有较高的查准率.  相似文献   

10.
针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性.  相似文献   

11.
生命科学创新教育模式——显微数码互动系统   总被引:55,自引:0,他引:55  
将以往生命科学教学和研究中所使用的功能单一的传统普通光学显微镜,更新为显微数码互动系统。此模式把现代信息技术融进了高等教育的课堂,在师生共享清晰图像的同时,还有语音系统相互交流,存贮图像信息和通过网络系统实现图像和资讯的异地共享等功能。为教育、科研、医疗等提供了高效率的教学和沟通手段。  相似文献   

12.
分析了基于互信息的多模态图像配准的理论和方法,从信息论的角度分析了互信息的性质以及两幅图像互信息的计算等,同时给出基于互信息的图像配准的基本步骤。  相似文献   

13.
Medical image registration is the process of finding ageometric transformation between two image-based coordi-nate systems that have the same patient-based coordinates ,i .e .the same anatomic locations .The registered multi-mo-dality images lead to impro…  相似文献   

14.
随着网络的迅速发展和应用,网络语义标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享。由于图像本身及不同主体对图像的不同理解会造成图像分析理解的差异,因此如何充分利用网络标签对图像进行准确分析理解成为本文主要研究内容。图像特征包含了图像本身的大量内容信息,为了能够建立图像内容信息与网络标签之间的关系,本文主要工作包括:1,建立低层特征与图像间相似性关系;2,建立基于随机漫步模型平衡图像内容及网络标签间的关系以达到准确对图像内容分析和理解效果。实验结果表明本文所提出方法的有效性和可行性。  相似文献   

15.
针对运动图像盲去模糊问题,基于生成对抗网络,提出利用一种端对端方式恢复模糊图像算法。运用生成对抗神经网络方法对运动模糊图像直接复原,跳过估计模糊核过程,增加感知损失作为损失项,使图片内容和全局结构接近。此外,增加结构相似性损失函数作为约束项,进一步提升生成图片与清晰图片的相似性。实验结果表明,新算法可有效去除运动图像模糊。与其它算法相比,所提算法获得的图像更加清晰。  相似文献   

16.
Mutual information (MI)-based image registration is effective in registering medical images, but it is computationally expensive. This paper accelerates MI-based image registration by dividing computation of mutual information into spatial transformation and histogram-based calculation, and performing 3D spatial transformation and trilinear interpolation on graphic processing unit (GPU). The 3D floating image is downloaded to GPU as flat 3D texture, and then fetched and interpolated for each new voxel location in fragment shader. The transformed results are rendered to textures by using frame buffer object (FBO) extension, and then read to the main memory used for the remaining computation on CPU. Experimental results show that GPU-accelerated method can achieve speedup about an order of magnitude with better registration result compared with the software implementation on a single-core CPU.  相似文献   

17.
以包头市白云鄂博矿区为试验区,以Landsat-8卫星影像为数据源,分别采用非监督分类、监督分类两种传统的分类方法与面向对象分类方法对遥感影像进行分类提取,并对三种方法的分类结果进行定性和定量比较。结果表明:传统的分类方法得到的分类图像连续性较差,很多点状分布的地物与实际地物不符合;而面向对象分类方法得到的图像各类地物之间边界明显,与实际的地物分布相似度高,更适合于矿区的空间信息提取工作。  相似文献   

18.
In higher education research, theoretical approaches stressing isomorphism dominate the discourse on how higher education institutions ‘behave’ in their higher education and research systems. We argue that research should address both instances of similarity and differences. Using theoretical notions from institutionalism and the branding/marketing literature, and focusing on how UK universities are different and similar in their welcome addresses—as expressions of the institutions’ images—we are able to offer a balanced view of patterns of similarities and differences as well as share findings of patterns over time (2005–2015). Using quantitative and qualitative content analysis, our findings show overall high levels of homogeneity of images across the universities. But younger and less prestigious institutions were (both in 2005 and 2015) more inclined to show distinctive images.  相似文献   

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