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本文采用多维项目反应理论(MIRT)中的补偿型模型,探索性地分析HSK(初中等)阅读部分的潜在维度空间,为HSK的构想效度研究提供一个佐证。实验使用自编程序估计参数。在模型拟合检验时,应用聚类分析技术为被试分组。结果表明:三维的MIRT模型是阅读部分的最佳心理计量模型,其中维度1能较好地区分被试,是阅读部分的主要测量对象。维度1与维度2所代表的能力呈一定相反的变化趋势,维度3较独立于其他两个维度。 相似文献
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Rasch模型是单参数Logistic模型,也是最简单的IRT模型,它与潜在类别模型相结合便形成了“混合Rasch模型”(MRM),目前已提出了二级计分模型、多级计分模型和多水平模型等表达式.MRM的参数估计研究通常涉及参数估计和模型评价两大基本过程,其中MCMC算法的应用最为常见.由于MRM在检测项目功能差异方面具有独特的优势,其原理简单明了,因而其研究和应用得到广泛认可.不过,MRM的提出与发展虽然弥补了传统IRT模型的相关缺陷,但其理论及其用于项目功能差异分析的研究空间还非常大.研究者有必要进一步加强MRM的理论研究及其用于项目功能差异分析的研究,在拓展其应用研究领域的同时,本土化研究问题也必须考虑进来. 相似文献
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《中国考试》2013,(2)
目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以 bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以 aj=rbj/ 1-r2bj(1/2)估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以 ln[ x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以 bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数 a 比以 aj=rbj/ 1-r2bj(1/2)估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以 ln[ x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以 bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数 a 比以 aj=rbj/ 1-r2bj(1/2)估计项目参数 a 误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[ x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。 相似文献
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Rasch模型和IRT在学生成就测验统计分析中的对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
Rasch模型和项目反应理论的诞生推进了社会科学领域研究方法的变革。大多数学者认为,Rasch模型就是三参数IRT模型的特例。其实,Rasch模型不同于项目反应理论,其数据必须符合模型的先验理论。研究利用基于这两种理论假设开发的软件Winsteps和Multilog对学生成就测验进行统计分析,旨在揭示两种理论模型数据分析结果的异同之处,并探讨Winsteps软件在教育统计中的应用。 相似文献
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潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在类别模型的基础知识、统计原理、分析步骤和Mplus程序,厘清潜在类别模型的后续分析所涉及的多种方法和选用策略,有助于增进应用研究者对潜在类别模型的原理理解和方法掌握,推动潜在类别模型在教育研究中的应用。 相似文献
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项目反应理论下的测验信度能够评价潜在特质估计的可靠性与稳定性,由于具有宏观性的特点,项目反应理论信度的作用并不能被测验信息函数所取代,是IRT测验的一个重要指标。本文参考国内外文献,首先介绍国内外学者关于IRT信度作用的观点,并介绍和评价了多种IRT信度估计方法,然后简要介绍IRT信度的影响因素,最后展望了IRT信度领域后续研究尚可着力之处。 相似文献
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沐守宽 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》2006,35(4):6-9
通过对经典测量理论与项目反应理论在基本假设、测验精度计量、测验的标准误以及测验项目的筛选等四个主要领域的比较，可以发现项目反应理论具有被试能力估计的项目选择独立性、项目难度参数与能力参数的刻度统一性、项目参数估计的样本独立性、估计测量误差的精确性等几个优点；但是在某些模型中存在单维性假设难以满足、测验条件要求严格以及数学模型简约性差等需要解决的问题。 相似文献