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针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题,本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法。以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据,通过云计算得到结构化的主题和特征项信息,构建兴趣模型。利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值,更新用户模型。通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能。 相似文献
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结合布尔模型和向量空间模型的优点,综合考虑了信息过滤过程中的匹配度和相似度,对于个性化模式库的表示,在改进的信息过滤匹配算法当中,给出了新的信息过滤匹配算法,从而更清晰表达用户的兴趣。 相似文献
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林日光 《海南广播电视大学学报》2010,11(3):154-158
面对网络海量信息资源,信息检索越来越显示出其重要性,但原有检索系统并没有考虑到用户知识背景和用户兴趣。针对在一段时间内需求相对稳定的用户,为满足他们的个性化信息需求,系统必须快速准确获得其个人信息,从而使检索系统实现个性化信息服务。文章对个性化信息收集、特征提取、用户兴趣模型创建和用户兴趣模型更新等有关方面的实现方法进行了重点阐述。 相似文献
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提出了一种基于用户浏览历史的用户兴趣提取模型,它隐式地收集用户信息用于个性化搜索中,即是通过对用户兴趣度的定义,在用户的浏览历史中得到一组代表用户兴趣的网页,并设计一个聚类算法,对这组代表用户兴趣的网页进行聚类操作,从而得到能代表此用户兴趣类别的词,即用户的兴趣。 相似文献
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用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法. 相似文献
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分析了搜索引擎服务质量不高的原因,提出使用用户兴趣模型提高个性化信息检索质量的方案。设计了一个基于向量空间模型的用户兴趣模型算法,该算法根据页面的反馈度以及关键词在页面中出现的频度和位置计算该关键词的权重,使个性化信息检索效果得到了明显提高。 相似文献
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对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究。首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴趣模型的特征提取采用基于词频统计的TF-IDF算法;然后,利用用户的短期兴趣和长期兴趣建立用户兴趣模型,并分别对其进行了更新优化;最后,提出了个性化搜索引擎的具体工作过程。 相似文献
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针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题,提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重,突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型,实现两模型间匹配,完成推荐。通过实验验证,该算法准确性达到80%,比传统等权重算法提高近20%,召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明,基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性,未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。 相似文献
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对用户兴趣建模所应用的向量空间模型进行分析,引入关键词依赖模型的方法,将表征用户兴趣的关键词向量中的词定义为图的顶点,词间的关系定义为图的边,并计算相应的权重来表示用户兴趣模型。 相似文献
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黄珍珍 《中国科教创新导刊》2011,(29):23-23
随着计算机的迅速发展,基于兴趣度图书推荐系统通过统计用户浏览信息,预测其偏好以达到推荐图书的目的。本文研究用户兴趣模型,通过学习分析个性推荐及主要推荐算法的功能和原理,构建用户兴趣模型,实现了兴趣推荐功能,大大减少了用户索书时间。 相似文献
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基于用户兴趣文本的个性化信息服务研究 总被引：3，自引：0，他引：3
胡蓉 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》2005,27(6):175-176
个性化信息服务为用户提供符合个人需要的服务。而要真正做好个性化服务,必须深入开展用户研究,分析用户的真正需求。用户在网上获得信息的方式主要是通过浏览文本,所以,从文本中抽取特征是分析用户兴趣的有效途径。 相似文献
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随着网络的快速发展,各种信息的大量涌现,在如此多的海量的网上信息中,用户很难找到自己真正感兴趣的信息,当前这一问题成了信息资源提供者所迫切需要解决的问题。根据这一问题,提出一种通过对用户兴趣模型的建立和更新,在将它与信息资源模型的进行匹配度的比较,从而实现信息资源精确检索的算法,并通过相关系统的验证,效果明显,并且该算法对实现个性化信息服务也具有很好的实用价值。 相似文献
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为了克服个性化推荐方法中信息不能随用户兴趣变化动态更新等缺点,提出基于虚拟机会网络的个性化推荐模型。用户兴趣爱好各不相同,个人获取资源有限,偏好会发生变化,并且用户活动具有一定的社区性,这都与机会网络中节点的移动和机会网络的区域性类似。鉴于此,建立虚拟机会网络模型,利用机会网络的自组织性及零星用户间的信息交互,系统不但能随用户信息等数据变化快速自动组网,还能实时察觉用户偏好变化,挖掘用户可能感兴趣的方向,实现个性化推荐。 相似文献
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随着互联网应用的不断深入,搜索引擎(Search Engine)已经成为互联网信息检索必不可少的工具.传统的搜索引擎由于没有考虑到用户个人的兴趣爱好,无法满足人们信息需求的多元化趋势,因此个性化搜索引擎逐渐产生和发展起来,基于用户兴趣的个性化搜索服务越来越受到用户的欢迎. 相似文献
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针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。 相似文献
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从云计算的概念入题,简述了现今国内高职类院校图书馆信息服务的发展现状,着重通过对高职“云图书馆”创新自身个性化信息服务理念、创新控制高职图书馆信息服务在软硬件方面的运行成本、创新信息服务的共享共建模式下全新个性化用户体验、创新高职图书馆信息服务流程并促进了学科馆员制度的实施和成熟、创新构建图书馆信息服务云计算安全框架策略等多方面入手,并云计算环境下信息服务不确定因素的思考,建立一个符合高职图书馆发展的信息服务云平台,从而改善用户对信息服务的体验. 相似文献