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文章结合MOOC和混合学习的优势,设计了基于MOOC的混合教学模式。教学模式分为面授前的在线学习、面授教学、面授后的在线学习、阶段性测试4个阶段。在教学中,将学生分成AB两组,分别采用基于翻转课堂的混合教学模式和传统教学模式,开展教学实验。实验结果表明,MOOC辅助高校教学具备可行性,基于MOOC的混合教学模式能够更好地激发学生的学习兴趣,调动学习积极性,MOOC的出现并不会直接影响教师在课堂上的主导地位。 相似文献
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针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题,本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法。以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据,通过云计算得到结构化的主题和特征项信息,构建兴趣模型。利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值,更新用户模型。通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能。 相似文献
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针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题,本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法.以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据,通过云计算得到结构化的主题和特征项信息,构建兴趣模型.利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值,更新用户模型.通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能. 相似文献
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