共查询到20条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
2.
近几年,各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务,应对网络资源的增长和用户的个性化需求,然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一.本文在随机游走 (RWR) 算法的基础上进行了改进,提出了一种项目-标签导向的随机游走推荐模型 (TRWR),针对特定用户分别在项目空间和标签空间中根据对象之间的相似性计算转移概率,进行有限步长的随机游走,在两个空间中都生成若干个待推荐项目,然后重新计算预测评分,最后对该用户进行个性化信息推荐.在计算对象之间相似性的过程中,本文采用了融合评分差异性和共同评分用户数的相似度计算方法.我们的实验基于MovieLens公开数据集,并与Top-N、DV和RWR这三种项目导向方法进行了对比,结果表明本文提出的模型提高了Precision值和Recall值,并使得MAE值有所下降. 相似文献
3.
基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献
4.
基于多兴趣特征分析的图书馆个性化图书推荐方法 总被引：3，自引：0，他引：3
应用渐进遗忘策略和滑动窗口相结合的更新算法等,建立读者的兴趣词库和索引库,进而建立读者的多兴趣特征库。分别计算读者兴趣特征的特征词库以及索引库与书籍的相似度,将这两种方法计算出的相似度进行线性叠加,建立具有可操作性和扩展性的混合推荐算法,从而实现图书馆书籍的个性化推荐方法。该方法综合利用《中图法》中书籍所属的索引类别,能有效解决数据稀疏问题。最后对相关实验内容和结果进行详细说明。 相似文献
5.
个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书,有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源,从中抽取关键词构建图书画像和读者画像;利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度,向读者推荐与其相似度排名靠前的图书;并进行推荐算法效果实证分析,揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。 相似文献
6.
[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。 相似文献
7.
刘剑涛 《现代图书情报技术》2012,(2):18-22
针对传统协同过滤算法依赖单一用户需求形态影响推荐效果的问题,提出一种基于用户多态聚类的数字图书馆个性化推荐方法。该方法以改进的海明距离计算候选邻居集,结合多态相似度进行二次聚类,预测用户的多态需求度并形成推荐。实验表明,使用多态聚类产生的推荐精确度上优于单一聚类产生的推荐。 相似文献
8.
[目的/意义] 为了提高传统协同过滤算法的计算速度,解决目标用户随着时间推移发生兴趣偏移而导致推荐系统质量下降的问题,以期进一步提升推荐系统运行效率和推荐质量。[方法/过程] 提出预先计算用户相似度算法和引入时间评分权重计算相似度矩阵的两种算法的改进,并利用Hadoop平台实证分析改进后的算法。[结果/结论] 实验结果证明：预先计算用户相似度算法缩短了对读者推送相关信息的时间,从而有效地提升了计算速度;引入时间评分权重计算相似度矩阵大大降低了MAE值,从而提高了推荐质量,两种算法同时应用后推荐系统在计算速度、准确率和新颖性方面都有显著提升。 相似文献
9.
[目的/意义]针对移动在线学习平台中用户评价具有布尔变量属性的学习资源,提出一种适用于该类资源的协同推荐方法。[方法/过程]首先采用基于用户自身属性和已有好友分布特征的FRUTAI算法,确定目标用户的最近邻集;然后在解决数据稀疏的基础上,提出适用于布尔型移动在线学习资源的协同推荐方法;最后选取实证对象,依据相关评估方法评估推荐结果。[结果/结论]在以豆瓣书评网数据作为数据集的实证中取得了较好的推荐效果。实证结果表明,本文提出的改进的协同推荐算法可以有效地应用于移动在线学习平台中的布尔型学习资源,具有较好的推荐效果。 相似文献
10.
11.
C2C电子商务网站信用综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
12.
借鉴B2C网上零售市场相关研究成果,设计C2C交易市场电子服务质量评价调查问卷,通过对中国C2C交易市场网上购物用户问卷调查,采用探索性因子分析法得到消费者评价C2C网站和卖家电子服务质量的关键因子维度。其中,C2C网站服务质量评价维度包括安全与隐私、网站设计质量、信息内容质量、网站补偿性、系统可靠性和愉悦性6个因子;C2C卖家服务质量评价维度包括卖家补偿性、客户服务、配送准确性和配送准时性4个因子。研究结果对C2C交易网站和网上卖家提高服务质量具有一定的决策借鉴意义。 相似文献
13.
C2C电子商务信用评估体系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
14.
2007年1月12日,“中共三大后中央局机关历史纪念馆”于闸北区浙江北路118号胜利落成,标志着“红色闸北”有了一个生动、形象的展示平台,在上海又增添了一个革命传统教育基地,一个红色旅游景点。它串联了中共党史,使中共一大、二大、三大、四大在上海的历史脉络有序地链接了起来,再现了上海作为中共发源地极其特殊的历史印迹,意义非同寻常。 相似文献
15.
《Government Information Quarterly》2022,39(1):101655
Advances in technology increasingly empowered citizens to become active seekers and even co-producers of e-government information and services rather than being only passive recipients. Citizens' interactions with each other reached such a point that they could contribute to the quality and quantity of e-government services. Examples of this citizen-to-citizen (C2C) interactions adding value to current e-government services or triggering new and innovative ones are increasingly observed worldwide. Although C2C interactions is not a new phenomenon, it is a relatively overlooked topic in e-government studies. Current e-government literature is insufficient in exploring and explaining the evolving nature, increasing occurrence, and various outcomes of these interactions. This article aims to fill the gap in the e-government literature by analyzing C2C interactions in detail and discusses how to regulate the C2C interaction processes and their useful and harmful outcomes.When C2C interactions get integrated into government activities and form e-government value chains (as in C2C2G or G4C2C), they contribute to the electronic provision of government information or services. C2C interactions also create beneficial (advantages of C2C) and harmful (disadvantages of C2C) outcomes. The main advantages of C2C interactions are their support for governments in making decisions, solving problems, and improving public services. Their main disadvantages are distributing misinterpreted or manipulative information, causing uncertainty, and even digital vigilantism. The article ends with suggestions for future research, such as different scenarios of government regulation for C2C interactions. 相似文献
16.
17.
18.
19.
20.