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[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低,周期性强,危害影响深远,是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一,也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法,探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征;通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型,构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库;在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后,构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明:与已有的对照模型相比,本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升,且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。 相似文献
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在传统媒体新闻生产过程中,作为信息传播载体之一的标题,作用往往是单向的,它高度概括或评价新闻核心要素,完成叙事或设置议题;受制于反馈的缺失,信息的抵达始终是未知的。对短视频新闻来说,综合考虑新技术、可视化、社交属性、用户反馈、平台特性等多重因素,标题可能引发“点击—转发—评论”等一系列传播的连锁反应。本文着重探讨短视频新闻标题常见形式与传播特征,并对短视频新闻标题的制作与传播提出一些思考。 相似文献
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[目的/意义]控制标题字符长度、运用特殊标点符号、进行标题数字化等微信运营策略已经被高校图书馆普遍应用,但却不能满足现阶段高校图书馆微信精细化运营的需要。从实务操作层面,斟酌标题文本的文字、控制字符长度、使用特殊标点和区分数字标题的应用场景和环境变得尤为迫切。[方法/过程]选取入围2018年4月15日-28日WCI榜单前50名的29所高校图书馆的524篇标题文本作为研究数据,为了提高数据的代表性与验证结论的可信性,增加对2019年11月榜单、2020年4月15日-28日榜单部分文本数据的分析,结合文本分析法、比较分析法、调研对象访谈等方法,结合网络传播环境下把关人的理论要素,对微信标题文本的内容要素(文字、主题)和形式要素(数字、标点和长度)进行分析,寻找帮助图书馆微信文案从海量信息中脱颖而出的方法,从而实现营销效果的提升。[结果/结论]构建出一套适合高校图书馆特点的微信标题精准运营策略公式,即从内容本位出发,提取关键新闻要素,对关键新闻要素进行优先级排序,在关键新闻要素中寻找"小切口"突出标引,增加形式要素的技巧,营造持续稳定的新鲜感。 相似文献
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如何制作网络新闻标题 总被引:3,自引:0,他引:3
在网络这个巨大的信息源中,读者对新闻的选择过程,首先是通过对一个个标题的浏览来实现的,可以说,它是新闻发生作用的起点,是新闻信息为读者所接受的必经通道,这是因为网络的阅读是以一种超文本的形式呈现的,受众所能看到的新闻大部分经由新闻标题的点击而进入正文,因此,标题能否具有新颖性和创造性事关整个新闻文本乃至专栏与网站的成功,其重要性超过以往任何媒体的新闻标题。当前,网站首页搜索目录绝大部分编辑信息都由一种展示性的文字——“深度标题”来传达。它已取代了传统的详细资料成为网络传递信息的主要方式。在此过程中,网站新闻标题的创制编排是一种无声的语言,它表达网络把关人对版面上的各个标题的评价、认识以及某种特定的编辑思想,它也是读者选择新闻的索引。 相似文献
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[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果/结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。 相似文献
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网络信息资源老化规律研究 总被引:1,自引:1,他引:1
本文在分析网络信息资源老化的原因及其特征的基础上,指出衡量网络信息资源的老化状况应该从网络信息资源自身的生命周期和被利用情况两个方面考虑。提出以静态半衰期、动态半衰期和生存期作为衡量网络信息资源自身生命周期的指标,以宏观网络信息资源半衰期和微观网络信息资源半衰期作为衡量网络信息资源被利用情况的指标。 相似文献
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受网页版面编排空间的限制与体育新闻网络传播特性的制约,网络体育新闻标题制作该如何进行语言形式组构和语言信息传递,从而准确生动地表述新闻信息,这是一个值得思考的问题。本文通过对调查数据的分析,对新浪体育新闻标题语言制作的特点与存在误区进行研究并提出对策。 相似文献
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结合英文论文标题的已有研究成果,深入中文论文标题的探讨,通过数据统计定量分析中文论文标题类型的下载和引用的特点,以及标题长度和带冒号的标题对下载和引用的影响,揭示论文标题与下载和引用的关系,填补了国内关于这一研究的空白。 相似文献
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姜景昌 《图书馆工作与研究》2012,(9):84-85
在使用5xx字段为不同于正题名的相关题名制作检索点时,还存在着不少问题亟待纠正,如字段选用不准确,重复制作题名检索点、字段使用无效、字段选用错误等。 相似文献
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Neural Network Agents for Learning Semantic Text Classification 总被引:1,自引:0,他引:1
Stefan Wermter 《Information Retrieval》2000,3(2):87-103
The research project AgNeT develops Agents for Neural Text routing in the internet. Unrestricted potentially faulty text messages arrive at a certain delivery point (e.g. email address or world wide web address). These text messages are scanned and then distributed to one of several expert agents according to a certain task criterium. Possible specific scenarios within this framework include the learning of the routing of publication titles or news titles. In this paper we describe extensive experiments for semantic text routing based on classified library titles and newswire titles. This task is challenging since incoming messages may contain constructions which have not been anticipated. Therefore, the contributions of this research are in learning and generalizing neural architectures for the robust interpretation of potentially noisy unrestricted messages. Neural networks were developed and examined for this topic since they support robustness and learning in noisy unrestricted real-world texts. We describe and compare different sets of experiments. The first set of experiments tests a recurrent neural network for the task of library title classification. Then we describe a larger more difficult newswire classification task from information retrieval. The comparison of the examined models demonstrates that techniques from information retrieval integrated into recurrent plausibility networks performed well even under noise and for different corpora. 相似文献
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肖竹青 《图书馆工作与研究》2012,(1):72-75
在机读目录格式中由于使用的联合编目系统、机读目录格式使用手册及编目人员的个体不同,从而对题名的著录存在一定的差异,并产生诸多问题,再加上题名的多样化、复杂化,往往使编目员难以抉择,从而给检索工作带来不便。笔者从各图书馆使用的联合编目系统、机读目录格式使用手册及编目人员的个体不同三个方面进行举例说明,加以对比分析,指出其优劣,并提出几项题名规范著录方面的建议。 相似文献
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数字资源获取对科学研究的影响—电子期刊全文下载与引用分析 总被引:4,自引:0,他引:4
根据中国科学院国家科学图书馆构建的数字资源环境,以化学领域的15种电子期刊为统计分析样本,分析2003-2005年的全文下载量。利用中国科学引文数据库中国科学院著者引用这15种期刊的引用数据,分析下载行为与引用行为相关的关系。通过数据的统计分析,可以看出数字资源对科学研究行为的影响:期刊全文的高下载量为持续状态;期刊下载行为与期刊引用行为的趋势基本一致;高下载量的期刊引用次数也比较高;下载量低的期刊引用量也比较低。以期刊下载量为自变量,期刊的引用量为因变量,进行线性相关分析。利用皮尔松Person相关系数公式计算证明了下载行为与引用行为存在正向相关关系。 相似文献
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《期刊图书馆员》2013,64(2):65-74
A practical method of evaluating periodical use within the Undergraduate Library at the University of Illinois was developed in 1980. This methodology involves limited labor and costs. No complicated computer tabulations were involved in the study, which: identified individual periodical titles and ranked them according to use; identified the status of the user; identified bound volume use by title and year; and determined the loss rate, by title, of current issues. The study also contrasted current issue use with bound volume use for each title. Using this information, those titles that will satisfy 90% of the patrons' needs were identified. 相似文献