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情境化信息推荐机制的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息,因此在解决信息过载方面具有极大优势,但动态变化的"情境"对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响,随着移动商务的迅猛发展,这种影响越来越显著.因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注,成为新的热点.本文综合评述了情境化信息推荐机制的研究现状,主要介绍机制的形式化定义、基于情境的推荐模式分类、不同模式下推荐机制实现的关键问题、实现技术以及推荐机制的评测研究,着重评述国外近期研究成果的特色、优缺点,最后给出未来可能的研究方向. 相似文献
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针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务. 相似文献
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本文以数字图书馆的资源检索为应用背景,研究本体支持下的基于规则推理的语义检索机制.在本体知识库支持下,检索系统面向基于本体结构的元数据,依据概念关联及相关推理规则,寻求蕴涵关系,发掘隐含信息.本文从数字图书馆资源的语义关系中提炼出推理规则,并选用正向链推理算法实现推理,基于正向链接的规则推理依照事先定义的规则集,能够从已有事实出发挖掘已存事实中的隐含结论,适用于无确定推理目标且解空间很大的一类推理检索任务.本文通过实例分析验证了这一方法在智能检索系统中应用的可行性,并提出采用先推理后检索的策略解决在面向庞大数据集和复杂推理规则时产生的推理时效问题. 相似文献
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对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。 相似文献
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移动情境感知服务是解决移动状态下"信息超载"问题的有效工具,利用情境信息提高个性化服务的精确性和用户满意度,已成为个性化服务领域的研究热点之一。对近几年移动情境感知服务系统研究进展进行综述,提出通用的系统框架模型,对其组成要素进行了概括和分析,探讨了移动情境感知服务系统急需解决的难点及其发展趋势。 相似文献
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基于SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究为推理搭建了完整的应用技术结构,SWRL与本体提供了完整的概念定义和概念组织关系,从而实现了语义层次上的智能推理.针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断概念本体与SWRL推理规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了鳜鱼疾病诊断的应用模型,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考,同时也为基于语义的鱼病诊断专家系统提供了推理应用模型. 相似文献
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[目的/意义] 情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程] 综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReCS和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论] 实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。 相似文献
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李静云 《图书馆理论与实践》2013,(6)
移动图书馆对用户进行知识推荐时,考虑用户情境感知因素是非常必要的,因为将用户情境感知引入移动图书馆知识推荐平台具有较多的优势.文章对此进行了分析,并设计了基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统框架. 相似文献