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本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第四部分。文章以布拉德福定律为参照系,以主题词或关键词表证知识单元考察了科学信息的离散分布特征,即分别以载文量、主题词或关键词总数和核心词数为分区标准,研究科学信息在不同分区标准下的分布特征。结果发现,科学信息从文献单元到内容单元其离散程度越来越高。 相似文献
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本文系国家自然科学基金项目:"科学信息离散分布的机理与模型研究,,的第五部分(知识单元离散分布的图形模拟).文章以主题词或关键词表征知识单元,运用L昭istic函数模拟关键词或主题词的分布图像,包括词总数、个数和核心词,得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程,并用K-S检验对模型进行了检验. 相似文献
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本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第五部分（ 知识单元离散分布的图形模拟） 。文章以主题词或关键词表征知识单元,运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 函数模拟关键词或主题词的分布图像,包括词总数、个数和核心词,得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程,并用Ｋ—Ｓ检验对模型进行了检验 相似文献
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利用知识可视化软件（CiteSpace Ⅱ）,对Web of Science（SCI-E,SSCI）中1975-2010 年收录的2863 篇引
文分析论文进行研究。分别分析引文研究文献的时间分布、地区分布、机构分布、期刊分布、学科分布以及学科代表人
物与其经典作品,从而直观地揭示引文分析研究发展的现状,并通过对关键词出现的频率和共现情况,确定引文分析研
究热点,基于主题词变动趋势描绘引文分析的研究前沿。 相似文献
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本文运用莱姆库勒函数拟合取自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ和ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ中的４组数据,并用柯尔莫洛夫斯米尔诺夫检验（ＫＳ检验）进行验证,结果发现取自ＢＩＯＳＩＳ的两组数据通过了ＫＳ检验,而另两组数据未通过。但图像仍然符合布氏分布曲线。 相似文献
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利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ),对Web of Science( SCI-E,SSCI)中1975-2010年收录的2863篇引文分析论文进行研究.分别分析引文研究文献的时间分布、地区分布、机构分布、期刊分布、学科分布以及学科代表人物与其经典作品,从而直观地揭示引文分析研究发展的现状,并通过对关键词出现的频率和共现情况,确定引文分析研究热点,基于主题词变动趋势描绘引文分析的研究前沿. 相似文献
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本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第二部分。文章运用布氏区域法对采自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ、ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ数据库的４组原始数据进行分析,验证了布拉德福定律在现代科学技术环境下的适用性和精确性。结果发现布拉德福定律对于本项目的数据很不精确。 相似文献
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[目的/意义]从主题时序视角出发，以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本，进行相关主题词的分布和演化分析，梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词，从中选择高频词，利用Excel构造主题词共词矩阵，利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析，结合"流行研究热点权值（PRHW）"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征；通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征，并采用PRHW指标进行识别和演绎；从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为：年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好，论文主题词更微观具体；二者都不具备显著的中心性；聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为：分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类，相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。 相似文献
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我国研究科技期刊工作的论文的分布与主题词分析 总被引：4，自引：0，他引：4
我国研究科技期刊工作的论文的分布与主题词分析刘瑞兴主题词分析是研究期刊论文主题内容的重要方法。我国有关科技期刊工作的研究论文的期刊分布与主题词分析尚属该研究领域的空白区。以科技期刊为主题词，利用中国科学技术信息研究所重庆分所开发的中文科技期刊篇名库，... 相似文献
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目前,越来越多的辩技期刊对论文标引主题词或关键词,主题词取自于词表,是经过规范化处理的词,表达同一主题的词在任何情况下都具有完全一致的字面形式。关键词是自然语言,直接从文章中抽取,同一主题慨念的词可呈现多种字面形式。显然,只有主题词才具有真正的检索意义。国家有关部门规定关键词应尽量从主题词表中选用。因此,论文标引应以主题词为基准。 相似文献
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为了从宏观上了解新闻学与传播学国家社科基金项目的整体情况和分析该学科的研究热点,根据1991~2015年国家社科基金项目中新闻学与传播学类立项资助项目的数据,对资助项目的年度分布、项目类型、项目所承担的主要单位和项目标题的主题词等方面进行综合分析。基于新闻学与传播学社科基金所发表的成果,采用知识图谱方法,对作者合作知识图谱、关键词共现知识图谱和关键词时区知识图谱进行了多维度研究。 相似文献
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现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇,无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇;基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据,限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求,提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法,利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量,实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表,使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较,大大减少了计算量,提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引,达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示,本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低,且在去除结巴关键词中的非主题词后,取得了比结巴关键词更高的标引准确率;与人工标引的实验对比结果显示,随着人工标引词数量的增加,本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。 相似文献
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用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
分类号、主题词、关键词是三种主题概念标识，三者之间存在着概念对应关系，即兼容关系。中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词（或主题词）对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理，以《中图法》类目体系为主干组织各学科领域的语词，从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库，用以实现信息的自动标引和自动分类。本文详细讨论了该知识库的构建原理、结构、编制使用的关键技术以及主要应用等。 相似文献
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基于Web of Science的本体研究论文定量分析 总被引：3，自引：0，他引：3
以Web of Science为情报源，以主题词为检索方式，采用定量分析的方法，从论文的年代分布、期刊分布、作者、关键词以及被引频次等几个方面进行统计分析，确定本体研究领域的核心期刊、核心机构、核心作者和经典文献, 同时对本体的研究主题也进行了基于定量的分析。 相似文献
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《中国分类主题词表》的术语网络服务探索——以主题词规范数据为例 总被引：2，自引：0，他引：2
首先论证《中国分类主题词表》一体化语义模型构建与术语服务系统作为相互促进的并行研究思路的可行性。以主题词规范数据的SKOS表征为起点,定义术语服务基本功能需求,采用TDB+Joseki作为语义数据存储方案,Cherrypy作为Web框架,设计术语网络服务原型系统。该基础平台实现关键词检索、单个主题词的HTML页面浏览与链接跳转、多种数据格式输出以及初步的动态可视化展示。 相似文献
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用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建 总被引：4，自引：0，他引：4
中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。 相似文献