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本文在文献［１］的基础上,设计一个基于ＩＮＴＥＲＮＥＴ网络上的信息智能搜索系统,其中采用了一套自适应型算法用以捕捉用户的搜索习惯,从而提高查准率。 相似文献
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回溯网络信息组织模式的发展历程,简析历史上曾流行的网络信息组织模式存在的问题。如Archie花费用户较多的时间去检索信息、Gopher搜索信息耗费的时间较长,搜索引擎的查准率仍有待提高等。为此人们提出了元数据——一种提供关于信息资源或数据的结构化的数据,试图借助该方法来提高网络信息组织与检索。 相似文献
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文献检索的目的是全面准确地为用户提供所需文献,而查全率和查准率是评价和衡量文献检索系统检索效率及功能的两个主要技术指标与重要参数。查全率衡量的是系统检索出与用户相关的文献的能力,查准率衡量的是系统拒绝不相关的文献的能力。对它们二者的研究,早在５０年代,也就是在计算机情报检索起步时就开始了。一、影响查全率与查准率的主要因素现在,我国的检索系统是手工检索与计算机检索并存,一般情况下手工检索就能满足用户的需要,而作为评价检索效率的主要指标是以传统的查全率和查准率作为基础。查全率与查准率主要受到标引、检… 相似文献
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基于用户信息需求的元搜索引擎的构建 总被引：5，自引：0，他引：5
针对当前网络搜索引擎未能较多地关注用户需求、查全率与查准率不高、彼此间不兼容的缺陷,提出建立基于用户需求的元搜索引擎,并分析其基本原理,给出其基本结构,讨论其运行机制和关键技术。指出基于用户需求的元搜索引擎可使网络信息资源在一定程度上结构化,实现网络信息资源的自组织,提高网络信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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基于查询扩展和词义消歧的语义检索 总被引：1，自引：1，他引：0
随着网络化信息的急剧增长以及自然语言固有的歧义性问题,当前基于关键字匹配的搜索引擎已不能满足信息搜索的需求,出现了"信息泛滥而知识缺乏"的现象.本文提出基于语义的智能搜索技术,利用WordNet和WordNet Domains知识库从结构相关性和领域相关性两个方面综合判定词义间的相关性.根据用户提交的查询关键词的整体相关性最大化原则来确定查询词义,进而进行查询扩展;同时对检索到的文档内容也进行语义消歧来去除无关文档,兼顾了查准率和查全率两个方面.模拟实验结果表明,本文方法的搜索性能较传统的关键字匹配法和一般的查询扩展方法有明显优势,检索精度分别提高了18%和28%. 相似文献
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介绍了FAST公司研制推广使用的企业搜索技术、相关搜索技术及其在不同企业的应用。FASTESP向用户安全提供了结构、非结构与多媒体数据检索点,为新的智能检索建立新的标准。所配置的上下文识别搜索、可测量性和问题解决方案的超级性能极大地改变着公司从事贸易的活动方式,同时也改变了用户的搜索信息方式。 相似文献
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针对Web信息检索现状和当前智能检索系统存在的问题，提出一个“先控”智能检索系统，面向基础用户，充分利用质量较高的网络资源分类目录体系，辅助形象化的“知识地图”显示，快速准确地定位用户的信息需求范畴，以提高检索效率和检索精度，同时分析了实现技术和尚待解决的问题。 相似文献
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基于用户相关反馈的带结构语义的XML查询词扩展 总被引：1，自引：0，他引：1
在XML文档的信息检索中,检索质量不高的一个主要原因是用户难以提出准确描述其查询意图的查询表达式,而查询扩展技术被认为是可以帮助用户构建符合其查询意图的查询表达式.本文在XML信息检索中提出了基于用户相关反馈的查询扩展技术,在查询扩展中除了考虑词频因素外还充分考虑了XML文档的结构特点对于扩展查询词选取的影响,包括文档中元素的语义权重、元素所在层次和词项与初始查询词间的距离因素对于扩展查询词选取的影响.实验证明本方法是可行的,且能较好地提高检索结果的准确率. 相似文献
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针对Web信息检索现状和当前智能检索系统存在的问题，提出一个“先控”智能检索系统，面向基础用户，充分利用质量较高的网络资源分类目录体系，辅助形象化的“知识地图”显示，快速准确地定位用户的信息需求范畴，以提高检索效率和检索精度，同时分析了实现技术和尚待解决的问题。 相似文献
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基于中文词义概念的Web信息分类检索研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过领域范畴索引构建网上中文信息分类检索的语义环境，使主题检索受控于范畴分类，并在此基础上研究了一种新型的Web信息分类检索方法，并证明概念词检索定位在主题类目下其查准率有进一步的提高。该研究应用于多种搜索引擎查找以不同类目归类的同一内容信息时，在类目名称与实际内容不一致情况下用户也能在同一类目下找到相关内容的信息。 相似文献
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Internet上经济信息资源检索 总被引：5，自引：0，他引：5
Internet上经济信息资源很庞杂,要有效地获取和利用,就必须进行检索。介绍了利用搜索引擎、数据库、网站、学科导航、电子报刊、网上论坛和新闻组等途径进行网上经济信息资源的检索,并提供了常用网站的网址。 相似文献
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浅谈网络环境下的信息检索效率 总被引：5，自引：0，他引：5
网络环境下，信息检索效率主要是指检全率和检准率，它们之间存在互逆、互顺等关系。许多因素影响着检索效率，文章提出了提高检索效率的各种策略，并且展望了其发展趋势。 相似文献
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Jee-Hyub Kim Byung-Kwan Kwak Seungwoo Lee Geunbae Lee Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132
In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness. 相似文献
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《International Information and Library Review》1998,30(2):105-122
This article classifies information retrieval applications into three classes depending on the correspondence between a user's request and the queries posed to the document base. It is argued that the mapping of requests (on a semantic level) to formalized queries (often on a lexical level) determines the range of retrieval effectiveness that may be obtained and that this classification may explain the discrepancy found in some information retrieval tests. It may also shed new light on a debate in the profession about the efficiency of retrieval systems in relation to precision, recall and information overload. 相似文献