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针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专业文献信息检索模型,就信息组织、查询处理和语义检索过程进行研究,并开发一个基于领域本体的专业文献信息检索原型系统.比较测试表明,基于领域本体的专业文献信息检索不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景. 相似文献
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跨领域海量信息资源搜索是从事交叉学科和跨学科研究的重要前提.元搜索引擎不仅可以避免独立搜索引擎覆盖面较低的局限性,而且还可以充分发挥不同独立搜索引擎之间的互补性.基于元搜索引擎的跨领域海量信息资源搜索需要解决四个关键问题,即协助用户准确表达搜索意图、消除检索词的"一词多义"和"多词一义"现象、设计自动调整检索范围的机制以及发挥用户价值.面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎采用多领域本体、语义web和web2.O技术,较好地解决了元搜索引擎的上述四个关键问题.相对于传统元搜索引擎,面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎在基本思路、框架设计、流程设计、关键技术四个方面发生了重要变化. 相似文献
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在甲骨文信息化研究中,基于关键词匹配的检索方式在查全率和查准率两个方面均不理想。领域本体作为共享概率化的明确的形式化规范说明,既可以将检索范围限定在特定领域,也可以通过概念间的关系寻找与关键字相关联的潜在信息,从而有效弥补关键词匹配方式的缺陷。在构建甲骨文文献本体的基础上,建立了一个基于领域本体的甲骨文文献语义检索模型,通过查询分析模块对查询条件进行分析,将检索关键词进行语义扩展,从而得到新的检索条件,再通过检索分析模块与本体库映射进行语义推理,从而提高检索的准确率和查全率。 相似文献
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基于传统知识组织资源的本体自动构建 总被引：3，自引：1，他引：2
本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法:首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型,然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例,写入OWL数据模型,形成书目本体.这是构建本体的一条经济、高效、合理且实用的道路.基于该本体,不仅可以实现概念浏览和语义检索,还可以增强搜索引擎的功能,通过词汇服务实现检索词提示和搜索结果归类.基于<中国分类主题词表>和计算机类的书目数据,本文实现了一个语义检索系统KVision,展现了传统知识组织资源对于网络信息资源利用的潜在价值. 相似文献
5.
基于查询扩展和词义消歧的语义检索 总被引：1，自引：1，他引：0
随着网络化信息的急剧增长以及自然语言固有的歧义性问题,当前基于关键字匹配的搜索引擎已不能满足信息搜索的需求,出现了"信息泛滥而知识缺乏"的现象.本文提出基于语义的智能搜索技术,利用WordNet和WordNet Domains知识库从结构相关性和领域相关性两个方面综合判定词义间的相关性.根据用户提交的查询关键词的整体相关性最大化原则来确定查询词义,进而进行查询扩展;同时对检索到的文档内容也进行语义消歧来去除无关文档,兼顾了查准率和查全率两个方面.模拟实验结果表明,本文方法的搜索性能较传统的关键字匹配法和一般的查询扩展方法有明显优势,检索精度分别提高了18%和28%. 相似文献
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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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一种基于领域本体的语义检索系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现了一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效的实现语义检索,提高检索精度。 相似文献
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基于本体的语义检索技术研究与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
姜华 《现代图书情报技术》2008,3(4):39-43
在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。 相似文献
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传统的Web文本分类方法将文本中关键词的相似度作为分类的依据,丢失了很多重要的语义信息,导致分类结果不够准确且计算量大。基于此,文章提出了一种基于语义相似度的Web文本分类方法,利用领域本体将用关键词表示的文本特征向量表示为与之匹配的语义概念特征向量集,定义Web文本相似度的计算公式,设计并实现基于语义相似度的KNN算法。实验结果表明,该方法从语义概念层次上表示和处理Web文本,降低了文本特征空间维度,减少了计算量,提高了分类精确度。 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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OWL领域本体构建方法研究 总被引：7，自引：0，他引：7
为对第二代网络——语义Web的发展提供一个良好的中文信息组织机制,尝试在现有相关理论研究的基础上,利用OWL网络本体语言建立一个完整的中文领域本体——导弹领域本体,并从中归纳构建中文领域本体的通用性方法,以期为OWL本体构建提供一条可行的实践路径,并为未来语义Web智能化检索提供服务。 相似文献
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基于本体的期刊论文检索系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统期刊论文检索无语义扩展查询的问题,文章中将本体引入期刊论文进行检索。选择Protégé本体编辑工具构建领域本体,通过Jena进行语义推理,基于Java编程语言实现了智能化的期刊论文检索系统,并对该系统的开发思路和关键技术进行了说明,最后演示了系统运行的结果。 相似文献
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[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。 相似文献