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在主题标引中,单元主题直接标引的不多,大多是复合主题组配标引。《文献主题标引规则》(GB3860—83)规定“组配标引时,应优先考虑概念组配”、“概念组配包括概念相交和概念限定两种逻辑关系”。北京图书馆制定的《中文图书主题标引工作条例》(修订稿)规定“交叉关系的复合主题标引时,应注意优先使用在概念上具有交叉关系的主题词进行组配标引。”[1]。这些规则表明,概念相交组配在组配标引中占有重要的地位。但是在实际标引工作当中,如何判定概念相交组配的成立,对许多初学者来说是个难题。本文结合作者的工作实际,就上面这个问题归纳了几点,供大家参考。首先,我们得弄清楚什么是“概念相交组配”。关于“概念相交组配”的概念,有许多说法。刘湘生认为,概念相交组配就是“几个主题 相似文献
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医学文献主题标引中组配问题探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
组配规则是主题标引的一种基本规则,是加强文献主题表达的专指性、揭示主题与主题间逻辑关系和多向成族、多途径检索的重要手段。通过对医学文献标引中常见的错误组配问题的实例分析,强调组配的逻辑学基础——概念组配是正确组配标引的关键。掌握概念组配原理,正确理解概念相交、概念限定、概念概括和概念联结的概念,掌握采用副主题词表达主题概念间逻辑关系的方法,对于提高组配标引质量有着重要意义。 相似文献
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数字环境下主题词的应用,包括用作检索词、作为检索输入帮助、提供浏览、用以检索优化、二次检索等。结合数字环境下的应用,先组式标题可以提高检准率,避免错误组配,用以辅助检索;保留轮排有助于改进辅助检索帮助的提供;交叉组配与限定组配的区分,有益于改进标题排序和轮排操作;同时应结合数字环境的特点,改进直接标引和间接标引的应用;充分使用自由词标引等。改进标引软件功能,实现主题词自动轮排以及结合检索应用需要加以调整等,是改进主题标引应关注的内容。 相似文献
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组配是提高标引专指度和扩大多元化检索的重要途径,也是标引工作中难以掌握且最容易产生标引误差的环节.为解决或减少组配失误,标引人员必须遵循组配规则,掌握组配技术,注意以下几个问题. 相似文献
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组配是提高标引专指度和扩大多元化检索的重要途径,也是标引工作中难以掌握且最容易产生标引误差的环节.为解决或减少组配失误,标引人员必须遵循组配规则,掌握组配技术,注意以下几个问题. 相似文献
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主题标引的原理和方法（二）张琪玉（空军政治学院）２．４标引选词规则（ｌ）标引用词必须是词表中的正式主题词，并且书写形式应与词表中的书面形式完全一致。不得用非正式主题词标引；（２）标引选词应遵守下列优彻页序：①最切合文献主题的专指词；②可组配表达的词；... 相似文献
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严玉梅 《福建图书馆理论与实践》2004,(4):31-32,29
组配技术是指利用分类表中已有的表示简单主题概念的类号，按一安规则组合成一个复合类号，用以表达分类表中没有的复杂概念的一种技术。分类号组配的完整、正确与否，直接关系到对图书主题的揭示，关系到分类法标引文献、检索文献的效果。因此，我们在类分图书时，必须将主表类号、复分表的号码及仿分的号码正确地给合在一起， 相似文献
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艺术科学领域的新型标识系统——《艺术科学叙词表》 总被引：1，自引：0，他引：1
(一) 在国外,主题法已有100年的历史,最早开始于英国(克里斯塔多罗于1856年编的《图书馆的编目技术》一书)。而正式形成于美国,1876年,美国图书馆学家卡特,发表了他的《字典式目录条例》,其中对于选词、建立词间关系和标引规则都作了详细的规定。1895年,美国发表了世界上第一部权威性的标引表——《美国图书馆协会标引表》。1951年,美国陶伯提出了元词法,通过组配标引来进行检索,为现代化计算机检索奠定了基础。1960年,美国武装部队技术情报局出版了第一部计算机使用的主题词表——《BATIA》词表。接着,国外先后编辑出版了上千种叙词表,在建立数据库、编辑检索刊物主题索引方面,得到了广泛 相似文献
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中文期刊文献通用词标引分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通用因素是文献主题的构成因素之一，对主体因素起细分作用。通用词是指那些在专业领域没有独立检索意义的泛指词。在中文期刊文献标引的过程中，通用词的使用对其标引结果产生着重要的影响。文章讨论了通用词标引的一般规则，并以《中国期刊网》中的文献为例，进行抽样统计和实例分析，归纳了通用词标引的错误现象及其原因，并对期刊文献的通用词标引提出了几点改进意见。 相似文献
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杨贺杨奕虹乔晓东李宁朱礼军 《现代图书情报技术》2010,26(6):17-24
讨论计算机辅助标引文献加工系统中自然语言词表系统的建立过程。基于海量文献人工标引,运用计量分析法对多年来积累的人工标引词从词频、词长、词类型、词共现等多方面进行分析,重点阐述运用字面相似度计算词间关系来建立适用于机标和后控词表的自然语言词表的过程。 相似文献
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针对中文自动标引过程中经常会产生诸多歧义词,导致检出的信息不切题或漏检这一问题,在论述自动标引中歧义词消除方法的相关研究基础上,提出一种将穷举法和消歧规则相结合的歧义词消除方法。测试结果表明,这是一种行之有效的消除歧义词的方法。 相似文献
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基于混合索引的中文全文检索系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在中文全文检索系统中引入了混合索引,建立了混合索引之Hash索引,给出了Hash索引在内存中的存储结构,并给出了这种索引下的检索算法。这种索引既能保证索引的全面性,又能提高系统检索效率。通过实际构建系统,探讨了基于混合索引的中文全文检索系统的实现。 相似文献
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James C. French Allison L. Powell Fredric Gey Natalia Perelman 《Information Retrieval》2002,5(4):323-351
Vocabulary incompatibilities arise when the terms used to index a document collection are largely unknown, or at least not well-known to the users who eventually search the collection. No matter how comprehensive or well-structured the indexing vocabulary, it is of little use if it is not used effectively in query formulation. This paper demonstrates that techniques for mapping user queries into the controlled indexing vocabulary have the potential to radically improve document retrieval performance. We also show how the use of controlled indexing vocabulary can be employed to achieve performance gains for collection selection. Finally, we demonstrate the potential benefit of combining these two techniques in an interactive retrieval environment. Given a user query, our evaluation approach simulates the human user's choice of terms for query augmentation given a list of controlled vocabulary terms suggested by a system. This strategy lets us evaluate interactive strategies without the need for human subjects. 相似文献
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Finding useful information from large multimodal document collections such as the WWW without encountering numerous false positives poses a challenge to multimedia information retrieval systems (MMIR). This research addresses the problem of finding pictures. The fact that images do not appear in isolation, but rather with accompanying, collateral text is exploited. Taken independently, existing techniques for picture retrieval using (i) text-based and (ii) image-based methods have several limitations. This research presents a general model for multimodal information retrieval that addresses the following issues: (i) users' information need, (ii) expressing information need through composite, multimodal queries, and (iii) determining the most appropriate weighted combination of indexing techniques in order to best satisfy information need. A machine learning approach is proposed for the latter. The focus is on improving precision and recall in a MMIR system by optimally combining text and image similarity. Experiments are presented which demonstrate the utility of individual indexing systems in improving overall average precision. 相似文献
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一种改进的余弦向量度量法文本检索模型 总被引：2，自引：1，他引：1
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本文探讨了基于自动标引的《中国分类主题词表》(简称《中分表》)改造的模式、结构以及关键技术。在原《中分表》分类体系的框架之上,收集标引经验库中分类标引和主题标引的双重标引数据及其他相关数据,应用支持度、置信度和相关度等筛选处理方法,最终得出分类号与关键词(串)的最佳对应关系组合。本文从收词量、相符度、专指度、标引深度、主题标引能力和分类标引能力6个方面详细地对改造后的《中分表》进行了测试,结果表明改造后的《中分表》在编制方式、类目设置、收词量、全面性和专指性等方面都具有一定优势。建议在《中分表》的更新改造中,尽量采用立体化的整体结构,保证完备的收词量,进行必要的分级化控制并扩大用户交互。 相似文献