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针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题，提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练，可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用Open CV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段，提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值，实现螺杆松动的定量检测。结果表明，所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果，同时能够实现自动化、智能化，避免人为主观判断带来的影响。 相似文献
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当前PCB板缺陷检测存在检测效率低、漏检或误检率高、检测精度不够等问题，以YOLOv5s为基础算法，提出改进算法YOLOv5s-DS。该改进算法首先通过融入DSConv深度可分离卷积进行特征提取，降低网络参数计算量。其次，采用SIOU损失函数替换GIOU损失函数，提升算法精度，加快收敛速度。研究结果表明，该改进算法有效地提升了PCB板缺陷检测的精度和检测速度，降低了漏检率，为PCB板缺陷检测提供了参考。 相似文献
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本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点,无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息,通过图像检测算法来处理所采集的数据信,钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时,系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络,并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络,从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用,这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷,提高了系统的智能性,减轻工人的工作压力。 相似文献
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论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。 相似文献
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车牌图像研究中,由于天气、拍摄角度影响,使得获取的车牌图像模糊现象,给车牌识别系统带来了难度本文提出一种新的预处理算法,采用Sobel和Robert算法对图像进行边缘检测,该算法原理简单,容易实现,处理速度快,有效地解决车牌字符预处理中的难题． 相似文献
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为了有效提高数字图像文字提取技术的识别率,文章在数字图像处理技术研究的基础上,对图像文本区域定位技术进行研究,并重点介绍了本文提出的文本区域定位算法.算法的详细流程主要包括边缘检测、二值化处理、文本形态处理以及背景噪声去除等,通过在Matlab5.0环境下进行仿真分析,可以看到本文提出的文本区域定位算法能够较好的实现对图像中的文字区域进行定位。 相似文献
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本文在基于ARM9 S3C2440处理器的TQ2440嵌入式硬件开发平台和开源计算机视觉库OpenCV软件工具基础上,对基于嵌入式Linux的自动人脸检测系统的应用进行了研究。系统通过USB接口的摄像头采集图像并显示在LCD上,然后对拍摄的图像进行肤色区域粗检测,最后采用AdaBoost算法对检测到的肤色区域进行人脸的细检测和精确定位。 相似文献
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针对立体车库中明暗变化显著、目标尺寸差异大等现象导致的裂缝识别准确度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络的识别算法模型。该模型通过优化特征提取层和增加注意力机制,提高了对不同尺寸目标的识别能力,通过改进的特征融合层结构和检测层输出框尺寸,提升了识别精度。在立体车库结构裂缝数据集上的试验验证表明,该网络收敛速度快,在目标识别率和图像识别准确率方面都有所提升,识别精度高达95.4%,实现了立体车库结构裂缝的精准检测和定位,为高速、高精度的结构裂缝检测提供了理论基础,具有工程应用价值。 相似文献
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骨龄检测在医学、体育科学和司法等领域有着广泛的应用,基于数字图像处理技术来进行骨龄检测是目前骨龄评价的发展趋势,文章提出了一个完整的基于手腕部X光图像的骨龄检测系统的设计和实现方案。骨龄算法依据我国提出的骨龄评价方法CHN法,提取手部X光图像的骨骺特征参数,运用支持向量机方法进行骨龄识别。骨龄检测系统具有交互检测,可视化的特点,允许在检测过程中对图像处理所使用的方法和骨骺特征进行可视化交互调整,骨龄数据管理根据用户角色的不同提供不同的数据管理操作。 相似文献
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为了解决大流量交通环境下的背景更新问题,提出了改进的背景像素统计提取方法,加入掩膜去除差分图像内部孔洞.由于单阈值Otsu算法在复杂情况下处理能力较弱,改用双阈值Otsu进行图像分割,分割改善效果明显.并且提出了大流量交通环境下的背景更新算法.经测试,该算法有效解决了车流量较大,行驶缓慢,车辆暂停等复杂情况下背景提取和更新困难的问题. 相似文献
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基于内容的图像检索在检索效率和检索性能等方面一直存在着限制与不足。为提高图像检索效率,对基于内容的图像检索和分布式计算进行研究,提出一种基于图像颜色模型向直方图转换的分布式检索方法DHCIR(Distributed Image Retrieval method based on Color Model to Histogram Conversion),并基于该方法进行系统设计及实现。通过实际测试,该算法能够提供稳定、快速、高效的图像检索服务,提高图像检索的计算效率与准确性。 相似文献
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针对许多抠图算法需要用户提供三分图,限制了抠图的效率和应用范围等问题,提出一种基于交互式图像分割的三分图自适应生成算法。该算法仅需要用户提供简单的交互,就可以完成不同复杂程度图像的三分图生成过程。 相似文献
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图像边缘信息在图像处理技术中占有重要的地位和作用,是图像相关特征中较为主要的一个特征.在图像边缘信息检测的算法有很多,但主要是基于亮度变换的图像边缘检测算法和基于小波变换的图像边缘检测算法.本文是以线性图像边缘检测算法LOG算法和Caany算法在图像边缘信息处理中对两种算法在理论和实验基础上进行研究和分析. 相似文献
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非负矩阵分解（NMF）是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。 相似文献
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档案仿真复制工作主要包括色彩管理、图像采集、图像处理、图像输出、后期处理、数据存储等环节,在每个工作环节中涉及相关的软硬件,这就要求工作人员必须熟练掌握相应的实用技术和操作规范。在图像处理环节需使用图形工作站和图像处理软件,工作人员必须熟悉图形工作站(操作系统为微软Windows或苹果MAC)的使用方法,掌握使用图像处理 相似文献
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图像是印刷品的视觉表现形式,基于图像的缺陷检测技术自然地成为印刷品缺陷检测的关键技术。当前计算机技术和CCD技术的飞速发展,为基于图像的缺陷检测提供了坚实的硬件基础。随着市场对产品质量要求的不断提高,图像处理在线检测系统在烟包印刷领域的应用也越来越广泛。
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