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付超 《图书馆理论与实践》2020,(2):68-74
文章通过对国内数据素养研究文献的梳理,提出了数据素养是大数据时代个人及组织的基本素养和技能的观点,以期促进全社会形成人人皆应具备过硬的数据素养的共识,并构建以政府及教育行政主管部门、各级各类学校、图书馆、公司、企业等社会组织及公民个人为主体的数据素养提升系统。 相似文献
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大数据时代的图书馆与数据素养教育 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代,图书馆的服务与职能将发生显著变化,数据素养教育将成为大数据时代图书馆的主要职能之一。文章在概述数据素养概念与大数据时代图书馆职能基础上,主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。 相似文献
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大数据环境下的图书馆在运行过程中会产生海量非结构性用户行为数据,挖掘其中有价值的信息,可以支持图书馆决策,改善图书馆管理,提升馆员专业服务水平。因此,必须要从用户服务以及馆员发展角度出发,对图书馆员数据素养进行重点解读。在区分信息素养、统计素养和数据素养关系的基础上,分析了图书馆员数据素养的构成要素及其价值意蕴,最后就图书馆员数据素养培育的路径选择进行了探讨。 相似文献
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数据素养研究:源起、现状与展望 总被引：1，自引：0，他引：1
数据素养是科研人员和图书馆员的核心素养之一,是透视数据管理服务研究领域的一个关键概念。本文通过对相关文献的系统综述和归纳分析,将数据素养目前的研究内容分为数据素养内涵、数据素养需求、数据利用行为和数据素养教育四个方面。在研究视角上,可分为基于科研生命周期的数据管理研究路径和基于信息素养的用户行为研究路径;研究内容上,理论研究与实践调查相互促进;研究方法上,注重定性研究与定量研究相结合。针对现有研究内容及不足,本文建立了一个整合的研究框架,提出未来研究的五个方向:用户数据需求与利用行为,数据素养概念模型,数据素养影响因素,数据素养教育,数据素养评价,以期为数据素养研究提供思路借鉴,推动数据管理服务深入发展。图2。表5。参考文献77。 相似文献
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数据意识、数据能力和数据伦理构成了图书馆员的数据素养.图书馆员数据素养主要包含三个方面的价值意蕴:在图书馆内部营造良好的数据文化,提高馆员领导力;改进馆员决策方法,提升服务绩效;适应科研范式之变,提升馆员科研能力.另外,职前培养、职中实践、职后培训以及标准制定和政策保障是图书馆员数据素养培育的有效路径. 相似文献
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大数据时代下,档案专业人员应提升自身的数据素养,以适应时代的要求。为探析大数据时代档案专业人员数据素养的提升策略,文章结合时代特点及档案工作要求,从大数据时代档案专业人员数据素养提升的缘由和内容框架入手,对档案专业人员数据素养的三个层面,即数据意识素养、数据处理素养、数据利用素养进行探析,并提出针对性意见。 相似文献
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论述了数字人文教育与数据素养教育的关系。通过网络调研和案例分析方法,从数据素养能力层次和数据素养教育活动过程二维框架分析了北京大学、美国密歇根州立大学、加州大学伯克利分校、弗吉尼亚大学、加拿大麦吉尔大学、芬兰赫尔辛基大学六所高校面向数字人文的数据素养教育实践活动。对我国面向数字人文的数据素养教育提出如下建议:重视数据素养基础能力和核心能力培养的同时拓展数据素养高级能力,开展学科化数据素养教育,加强数据素养课程体系建设,发挥图书馆在数据素养教育中的优势并积极开展合作。 相似文献
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图书馆是高校开展数据素养教育的重要阵地。在实践中,国内高校图书馆多采用讲授式培训为主的教育方式,存在难以覆盖全数据生命周期、对实操能力提升效果欠佳等问题。近年来兴起的开放数据竞赛为高校图书馆数据素养教育带来了新思路。文章以“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛为例,介绍了基于开放数据竞赛的数据素养教育实践,并结合大赛成果数据和参赛团队反馈的情况,探讨了实践中的成效与不足之处,以期为高校图书馆数据素养教育提供有益参考。 相似文献
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数据引证研究：进展与展望 总被引：2，自引：1，他引：1
随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。 相似文献
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大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题. 相似文献
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本文以数字经济时代的关键生产要素——数据作为研究对象,着重探讨数字经济与数据经济的内在关系,借鉴制度变迁理论,通过网络调查、文献调研与比较研究等方法,分析数据经济的发展特征及其价值转化等运行逻辑。研究发现:①数据经济源于数字技术的快速发展与广泛普及,经历了数据资源型、数据驱动型和数据赋能型三个阶段;②数据经济是数字经济的重要组成部分和发展的必经阶段,二者之间既相互独立又互为补充;③数据经济具有作用对象从局域到全域、增值空间从局部到全流程、市场结构从静态分散到动态集中、市场关系从竞争分化到协同互利的整体转变特点;④当前数据要素的市场化配置涉及数据流通中的主权与权利保护、垄断与竞争、公平与效率等主要问题,亟待解决。数据科学和数据管理应把握其本质特征,提供全流程、动态化、整体性数据治理,以服务数字化转型升级的需求。图3。表2。参考文献53。 相似文献
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大数据是档案管理未来发展的重要机遇,研究如何将大数据引入实现档案管理领域有重要意义。通过数据化与数字化的辨析,提出通过数据化而不是数字化可实现档案资源的大数据转变,提出数据到知识的转变过程和大数据价值链为档案资源的数据挖掘提供有益参考。 相似文献
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The report summarizes a presentation given at the 2015 NASIG conference. It outlines metadata used by Project CERES, a print preservation and digitization project supported by a partnership between the United States Agriculture Information Network and the Center for Research Libraries. It also outlines metadata guidelines used to disclose print holdings committed for preservation and provides tips on creating efficiencies in gathering the detailed issue level data and providing quality assurance for digitization. Gathering detailed metadata to support the preservation of print is an investment in the preservation of essential scholarly resources. Project CERES can be used as a model for other programs coupling preservation and digitization. 相似文献
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Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。 相似文献