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采用规范化的文件名、标准化的元数据和结构化的html文件,并利用专门开发的Word宏程序,以纸质与数字载体结合实施大型学术会议论文集低成本、高质量和高效率的出版方案.以《2011中国城市规划年会论文集》为例,重点介绍了文件命名、元数据提取、html文件生成和chm电子书编译等方面的自动化制作技术. 相似文献
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工程数学《复变函数》教材中,在讲授“解析函数与调和函数关系”后,对已知调和函数U(x,y)(或V(x,y))求解析函数U+iV,往往要求化为显含z的f(z)形式。
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正问数学式中函数与自变量符号间一定要留空隙吗?答需要对具体问题进行具体分析。依据GB3102.11—1993,函数的自变量写在函数符号后的圆括号中,且函数符号与圆括号之间不留空隙,如f(x)、tan(ωt+φ)。如果函数的符号由2个或更多的字母组成且 相似文献
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正答依据GB/T 3102.11—1993,数学式中常用的正体字符有:1)其值不变的数学常数e(自然对数的底),π(圆周率),i(虚数单位,i2=-1);2)有定义的已知函数,如三角函数sin(正弦)、cot(余切)、sec(正割)、arccos(反余弦)、arccsc(反余割,也可用arccosec),双曲函数sinh(双曲正弦)、csch(双曲余割)、artanh(反双曲正切),指数函数exp,对数函数loga(以a为底)、lg、ln,特殊函数Γ(伽马函数)、Β(贝塔函数)、ζ(泽塔函数),erf(误差函数);3)已定义的 相似文献
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在使用稿件采编系统时,经常要对稿件信息、审稿专家信息等数据库中单个信息进行定向修改和补充,有时还要批量地进行这一操作,但这是一个重复的过程。为了将这一重复过程简单化,同时为了在定向修改信息时不影响其他信息的完整性,利用VBA语言编写了Excel中2个宏程序,一个以上传DOI号为例来对三才采编系统的已发表的稿件信息界面进行修改,另一个宏程序以修改专家信息为例对"专家信息修改界面"进行定向修改。使用上述宏程序在《南京林业大学学报(自然科学版)》的采编系统中上传了4 317篇文章的DOI号,对181位专家的信息进行了修改。实践证明,通过这些操作完善了稿件采编系统的内容信息,提高了编辑工作效率。 相似文献
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基于Word2vec的情感分析在品牌认知中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]通过基于Word2vec的文本情感分析技术对某显示器品牌的产品与服务的在线评论进行分析,研究消费者的品牌认知和品牌口碑,为管理者建立更科学的品牌管理体系提供有针对性的建议。[方法/过程]首先利用自然语言处理技术,对评论语料库进行预处理,结合深度学习的Word2vec词向量技术构建产品特征词和情感词词库,进一步构造情感概念对进行情感评分,并将其用于分析品牌产品特定特征的用户情感。[结果/结论]通过Word2vec构建的情感词典相较于传统方法（例如一般的情绪词表）进行情感分析,在情感分析的准确率上有所提高,再结合有效的情感概念对构造与情感评分,可以有效地理解用户的品牌认知。 相似文献
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直接利用科技期刊论文作者电子文档(Word)中的照片图,采用Photoshop软件进行加工处理,可以获得符合科技期刊印刷要求的图像.其方法简单易学,实用性强. 相似文献
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介绍在Word 2007环境中利用窗口拆分、搜索、排序和宏编程功能核对文中参考文献一致性、规范文后参考文献表著录用符号和检出重复文献的方法,以提高编辑编修稿件中参考文献的工作效率. 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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��[Purpose/significance] To construct a fine-grained sentiment analysis model for product reviews based on Word2Vec and CNN.[Method/process] This paper firstly applied Word2vec to build product feature vocabulary and noise vocabulary based on product reviews, secondly extracted the feature words from product reviews by the noise vocabulary, then classified the product reviews according to product features sentiment, finally realized product reviews clustering based on product features.[Result/conclusion] The model was trained and tested by the reviews of Huawei mobile phone on JingDong Mall,the results showed that the model could effectively realize fine-grained sentiment analysis of product reviews and find out users focus and satisfaction on product features. 相似文献
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The majority of today's scholarly papers are authored in Microsoft Word. Some of those papers include simple and/or complex math. Authors have at their disposal multiple means to insert equations in Word documents, including several of Word's native equation editors and third‐party applications, such as Design Science's MathType. Building workflows that smoothly and accurately transform all of these formats into the appropriate XML markup for use in multiple rendering environments has many challenges. This paper clarifies the different forms of equations that can be encountered in Word documents and discusses the issues and idiosyncrasies of converting these various forms to MathML, LaTeX, and/or images in the JATS XML model. It also touches on workflow alternatives for handling equations in various rendering environments and how those downstream requirements may affect the means of equation extraction from Word documents. 相似文献
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Word在科技期刊编辑部网上办公过程中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
在讨论目前诸多编辑排版软件利弊的基础上,分析了选择Word作为期刊排版软件的原因以及Word作为排版软件在完成编辑部网上办公、提高编辑效率等方面的有利条件.在介绍<软件学报>编辑部应用Word软件过程中所遇到的实际问题的基础上,提供了解决方案,并向准备采用Word软件的编辑部提出了建议和注意事项. 相似文献
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方正飞腾排版软件与Word文档的转换方法探析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据方正飞腾系统的功能特点,针对Word文档中文字、图片、公式等不同类型的排版对象,总结出相应的转换方法,并对其中同一排版对象的不同转换方法的优劣进行了分析,为排版人员更好地利用飞腾排版软件处理Word文档,从而提高工作效率和排版质量提供借鉴. 相似文献