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文章在分析信息过滤系统及用户模型相关问题的基础上，探讨了基于向量空间模型的信息过滤系统用户建模方法，提出了以系统与用户之间不断交互所形成的一系列用户阶段模型为基础，构建具有相对长期意义用户兴趣模型的方法，并采用实例阐述了所提出的建模方法，说明该法能够在一定程度上准确反映用户兴趣，提高过滤效率。 相似文献
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网络信息过滤系统研究 总被引：22，自引：0，他引：22
网络信息过滤是根据一定的标准和利用一定的工具从动态的网络信息流中选取相关的信息或剔除不相关信息的一系列过程。本文论述了网络信息过滤的原理 ,概述了网络信息过滤系统的主要类型 ,分析网络信息过滤软件的结构和功能、介绍了过滤软件的评价与选择方法 相似文献
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阐述了网络信息过滤系统的类型,包括从过滤系统的结构、操作的主动性、信息过滤的目的、过滤模板所在的位置、从用户获取信息的方法、过滤的不同应用等方面进行分类,为进一步研究信息过滤系统的实现奠定了基础。 相似文献
4.
数字图书馆信息过滤系统初探* 总被引：5，自引：0，他引：5
信息过滤技术体现个性化服务的思想, 可以作为数字图书馆推荐系统信息服务的一种解决方法。本文对数字图书馆系统中用户描述文件和文献描述文件的建立与完善及其相互匹配机制进行分析和研究, 并对数字图书馆的信息过滤系统进行了初步的探讨。 相似文献
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广东省图书馆对因特网信息过滤情况的调查与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
网络信息过滤是根据一定的标准和利用一定的工具从动态的网络信息流中选取相关的信息或剔除不相关信息的一系列过程。为了了解目前图书馆对网络不良信息过滤的现状和问题，我们对广东省各类型图书馆进行了一系列的调查，并重点考察了广州市一些公共图书馆的做法。本文对有关的调查结果进行了分析，并提出一些相关的建议。 相似文献
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区分文档过滤、信息过滤和文本过滤并介绍文档过滤技术的研究现状；提出基于Ontology的文档过滤的设想，认为其优势在于灵活、共享性好、有利于进行个性化服务等；讨论基于Ontology的文档过滤的实施过程，包括构建准备、本体构建、本体调用，重点阐述公共本体、用户本体和文档本体的构建方法以及实施过程中涉及的技术体系；最后指出今后的努力方向。 相似文献
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信息过滤研究 总被引：13，自引：1，他引：12
刘柏嵩 《现代图书情报技术》2003,(6):23-26
提出了一种新的数字图书馆信息过滤方法，它具有三个显著的优点：一是采用了混合信息过滤模型，克服了基于内容和协作过滤的不足；二是建立用户模板，解决了用户兴趣的获取问题；三是信息内容采用本体来组织，实现语义级查询和高效的匹配机制。 相似文献
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借鉴生物免疫机制和信息过滤技术,通过生物免疫系统与信息过滤模型映射关系对比,提出了基于人工免疫的不良信息检测器模型,重点对基因库的设计、自体耐受、抗原识别、自适应过滤、协同刺激以及克隆选择等的原理和实现方法进行了阐述。基于以上研究设计了基于人工免疫的网络不良信息过滤系统,并通过仿真实验验证了系统和采用方法的有效性。 相似文献
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Internet个性化智能信息检索的分析与研究 总被引：9，自引：0，他引：9
本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法 相似文献
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图书馆电子文献资源建设工作初探 总被引：2，自引：0，他引：2
本文分析了电子文献的使用特点，提出图书馆电子文献资源建设的任务是通过创建导读系统，对电子文献信息进行过滤、筛选，使重要的电子文献信息优先受到读者的注重和重视；通过馆藏电子文献信息特色化来吸引读者，以发展的观念来配置网络电子文献信息资源，在信息交流中不断地吸收新信息，来完善馆藏电子文献信息资源配置。 相似文献
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论数字图书馆个性化信息推荐系统* 总被引：29，自引：3，他引：26
构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。 相似文献
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由信息过滤引发的基于知识的过滤机制构想 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析信息过滤理论背景的基础上,指出目前信息过滤系统存在的主要瓶颈问题是:相关度过滤算法过于依赖文本统计分析方法;信息质量过滤算法严重缺乏;如何创建精确的用户模板以表达用户的信息需求。在此基础上,探讨借助信息过滤技术建立基于知识的过滤机制的必要性与前景,同时提出建立基于知识的过滤机制的关键技术与模式的设想。 相似文献
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网络信息过滤中的分级体系,具有保护用户免受不良信息侵扰、维护作者言论自由、发挥网络推荐功能、加强网络管理等作用。国内外较有影响的分级体系有RSACi、Safesurf、Msproxy、Serve 2.0、"过滤王"局域网软件分级体系,等等。编制网络信息过滤分级体系,应注意充分揭示不良信息、满足用户多样化需求、易于分级、便于管理等。表1。参考文献8。 相似文献
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通过分析传统视觉信息检索技术的局限,阐述了基于内容检索的迫切性和必要性;在比较C-BIRD、MARS、VideoQ等4个典型检索系统的基础上,从数据模型、索引方式、主要功一能色等方面对其进行归纳总结,指出了主要存在的问题并提出解决方案. 相似文献
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高校图书馆网络信息过滤现状的调查与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了了解当前我国高校图书馆网络过滤的现状和问题,对全国几十所高校图书馆进行了问卷调查。在此基础上,利用SPSS软件对调查数据进行统计分析,并提出了改进建议。 相似文献
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基于概念空间方法的信息检索技术研究 总被引：14，自引：0，他引：14
为了解决词汇差异问题,词表构造在信息检索系统中有着重要意义。概念空间方法是利用计算机自动构造概念语义网络(词表)并以此为基础进行概念检索的一种方法。由词语作为语义网络的节点,词语之间的关联权重以一个给定文档集合中词语的共现率来计算,其大小代表它们之间的相似性。检索时系统采用人工智能方法激活与检索入口词相关的术语或概念,为用户提供交互式的检索用语建议。方法的具体步骤包括文档和对象列表收集、对象过滤和自动标引、共现分析和联想检索四个阶段。这种方法多用于英文检索系统,但对我国的信息检索系统也有重要的借鉴意义。 相似文献
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文献推荐系统：提高信息检索效率之途 总被引：2，自引：0，他引：2
Traditional Information Retrieval (IR) systems have limitations in improving search performance in today’s information environment. The high recall and poor precision of traditional IR systems are only as good as with the accuracy of search query, which is, however, usually difficult for the user to construct. It is also time-consuming for the user to evaluate each search result. The recommendation techniques having been developed since the early 1990s help solve the problems that traditional IR systems have. This paper explains the basic process and major elements of document recommender systems, especially the two recommendation techniques of content-based filtering and collaborative filtering. Also discussed are the evaluation issue and the problems that current document recommender systems are facing, which need to be taken into account in future system designs. Traditional Information Retrieval (IR) systems have limitations in improving search performance in today’s information environment. The high recall and poor precision of traditional IR systems are only as good as with the accuracy of search query, which is, however, usually difficult for the user to construct. It is also time-consuming for the user to evaluate each search result. The recommendation techniques having been developed since the early 1990s help solve the problems that traditional IR systems have. This paper explains the basic process and major elements of document recommender systems, especially the two recommendation techniques of content-based filtering and collaborative filtering. Also discussed are the evaluation issue and the problems that current document recommender systems are facing, which need to be taken into account in future system designs. 相似文献