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北京大学图书馆的主页日志分析 总被引：2，自引：0，他引：2
张学宏 《现代图书情报技术》2005,21(5):81-83
从分析主页服务器日志的重要性出发，论述了日志分析在图书馆中进行用户分析、主页设计和获得用户反馈等方面的实际价值，并介绍了一次主页日志的分析过程，同时指出了利用日志分析的局限性。 相似文献
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基于高校图书馆Web日志挖掘的分析与研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以长江大学图书馆主页服务器Web日志文件为例,介绍了Web日志分析流程、Web日志格式,分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,最后给出了应用实例。 相似文献
3.
Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
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对图书馆服务器的规划、配置、选型进行深入探讨，并详细介绍了4种服务器性能评估方法，在此基础上利用其中一种方法对温州市图书馆自动化系统的服务器需求进行TPCC计算，以此抛砖引玉，期望建立适应图书馆实际业务需求的TPC基准测试程序。 相似文献
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通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为 总被引：1，自引：0，他引：1
通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。 相似文献
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图书馆用户网络调查具有范围广、方式灵活、效率较高、成本低、客观性较强、自动化程度较高等特点。网络调查的主要方式有 :电子邮件法、Web站点问卷调查法、网上讨论法、服务器日志统计法、用户注册信息调查法等。参考文献 7 相似文献
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随着信息化进程提速,网络中二级网站大量涌现,分散在多台服务器,对应的需要提高对二级网站的管理水平,对分散的网站进行集中管理。本文对校园网站群的访问日志进行分析研究,可以及时发现网站故障与错误,有效地分析用户的行为,了解各网站的用户群体,找到网站的优势资源,对帮助提高管理与服务质量有很好的参考和指导作用。本文基于AWStats实现了日志分析服务器,可以对应IIS、Apache等各种web发布平台,通过日志的自动定时上传和分析完成二级网站群的各类统计。 相似文献
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论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。 相似文献
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本文以INSPEC数据库为例，通过对日志中读者检索策略的分析，指出了图书馆在读者培训方面存在的问题，并提出应该根据日志中反映的问题，指导读者更好地利用电子资源。 相似文献
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Anamarija Rozic-Hristovski Dimitar Hristovski Ljupco Todorovski 《Journal of the Medical Library Association》2002,90(2):210-217
The Central Medical Library (CMK) at the Faculty of Medicine, University of Ljubljana, Slovenia, started to build a library Website that included a guide to library services and resources in 1997. The evaluation of Website usage plays an important role in its maintenance and development. Analyzing and exploring regularities in the visitors'' behavior can be used to enhance the quality and facilitate delivery of information services, identify visitors'' interests, and improve the server''s performance. The analysis of the CMK Website users'' navigational behavior was carried out by analyzing the Web server log files. These files contained information on all user accesses to the Website and provided a great opportunity to learn more about the behavior of visitors to the Website. The majority of the available tools for Web log file analysis provide a predefined set of reports showing the access count and the transferred bytes grouped along several dimensions. In addition to the reports mentioned above, the authors wanted to be able to perform interactive exploration and ad hoc analysis and discover trends in a user-friendly way. Because of that, we developed our own solution for exploring and analyzing the Web logs based on data warehousing and online analytical processing technologies. The analytical solution we developed proved successful, so it may find further application in the field of Web log file analysis. We will apply the findings of the analysis to restructuring the CMK Website. 相似文献
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Chinese academic libraries have been devoting great effort into introducing next-generation online public access catalogs (OPACs) in order to provide a better user experience. However, there is a lack of empirical research on their usage. In this study, a transaction log file from a typical next-generation OPAC, the Wuhan University Library OPAC, formed the basis for an investigation of users' information behavior, using a clickstream data analysis framework. The 26,732,368 clickstream records in the original log file were cleaned, parsed, coded, then analyzed at the footprint, movement, and pathway levels. The results showed that the users relied heavily on the single-box simple search interface, seldom involved themselves in an exploratory search process, and preferred page navigation over search refinement when interacting with search results. The OPAC was used as a lookup tool to locate known academic resources and as a personal information management tool to utilize basic library services, instead of as a discovery tool as intended. 相似文献
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图书馆计算机应用系统的平台选择与开发技术 总被引：9，自引：2，他引：7
谢涛 《现代图书情报技术》1997,13(2):40-47
我国现有的图书馆计算机集成系统应用软件按运行的系统平台划分, 基本上属于两种类型: 基于文件服务器的微机局域网络平台和基于主机、终端的集中处理式平台。这两类系统平台在图书馆中的应用存在一些局限性。笔者结合软件开发的实际经验, 在对这两种平台体系的特点进行分析的基础上, 说明开发新一代基于客户/服务器体系结构的图书馆计算机集成系统应用软件的必要性。根据我国图书馆的实际情况, 本文对新一代图书馆计算机集成系统应用软件应采用的硬件、操作系统、数据库管理系统、通讯协议接口和软件开发方法方面的问题进行了探讨。 相似文献
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数字图书馆个性化信息检索模型研究* 总被引：3，自引：0，他引：3
许春漫 《现代图书情报技术》2006,1(3):15-19
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。 相似文献
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李琦 《现代图书情报技术》2003,(5):21-22
介绍了网络数字视频的特点，并描述了一种基于视频服务器的监控系统的实现。随着视频服务器技术的日渐成熟，用户可在现有网络环境中，把经过数字化压缩、编码的视频数据传送至计算机，对各种数据进行解压缩、解编码同时回放视频图像，实现高性能、配置简洁的监控系统。最后针对我校图书馆的特点提供基于嵌人式视频服务器的应用解决方案。 相似文献
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《Library & information science research》2000,22(3):311-338
Understanding user behavior with electronic services is now a major concern of journal publishers, librarians, and others. Various electronic journal log files are offering researchers and practitioners a rich data resource for user studies. This article reports the experience of using the log file data to understand user behavior in the SuperJournal project, addressing methodological and analytical issues that may have wider relevance. The purpose of this article is to provide guidance for log file processing and analysis focusing on users, and to begin the process of standardizing analysis procedures to facilitate the comparison of user behavior observed in different projects. 相似文献
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《Government Information Quarterly》1997,14(4):373-395
The number of federal agencies creating and maintaining electronic networked resources continues to increase. One networked resource federal agencies are increasingly using is the World Wide Web (Web). As government use of the Web rises, so too does the need for assessing the extent and nature of public use of agency Web sites. One means of Web use evaluation is through the analysis of Web server-generated log files. This article presents various log file analysis techniques and issues related to the interpretation of log file data. 相似文献