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Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。 相似文献
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采用数据挖掘技术中的关联分析和聚类方法,重点研究Web日志兴趣发现的理论和方法,指出普通日志记录方法的局限性,提出过滤用户偏好的定制Web日志方法,实验结果验证通过该方法采集的数据,可以发现隐藏在日志数据中的关联规则,同时找到相似用户的兴趣和偏好,并且能够提高过滤用户兴趣偏好的精度。 相似文献
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岳修志 《现代图书情报技术》2005,21(2):81-83
按照标准的服务器日志格式,对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析,并通过对其一定时间段的数据挖掘,对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨。 相似文献
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基于XML和关联规则的Web挖掘研究* 总被引:4,自引:1,他引:4
首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍,提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想,随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论,建立了一个较为完整的XML挖掘体系。 相似文献
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基于Web的电子资源日志分析研究 总被引:1,自引:1,他引:1
指导读更好地利用电子资源是当前图书馆员的一项主要工作,而对基于Web电子资源日志的分析将有助于了解读一些潜在的需求,从而更好地为读服务,因此讨论了对日志分析利用的重要性、可能性和实现的设想。 相似文献