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本文对大数据的产业特性、大数据分析技术和数据处理方法作了介绍,对大数据分析技术与数字出版这一战略性新兴产业的关系,大数据技术在数字出版产业中的应用进行了探讨。 相似文献
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大数据分析技术是在信息时代高速发展和成熟后产生的新技术。大数据具有分析速度快、涉及范围广、分析效率高和技术性强的优点,而这也是其被各个行业广泛运用的主要原因,数字出版行业也不例外。数字出版对各类信息技术具有高度依赖性,大数据分析技术在帮助数字出版完善自己的平台、流程、标准和人才队伍等方面都发挥着重要的作用,可以说,大数据分析技术催生了许多行业的发展成熟。本文对大数据分析技术的内涵、特点及其在出版行业的应用进行了一定分析。 相似文献
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当前,大数据已经渗透到各行各业,为各行业发展赋能.出版行业具有应用大数据技术的天然优势,大数据分析影响着出版业从选题策划、作者选择到内容生产,以及最后的推广营销、读者服务等各个环节.文章从大数据助力图书出版满足用户的个性化需求、实现出版产品的精品化、出版营销的精准化三方面论述,探讨大数据下图书出版的创新之路. 相似文献
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随着当今世界互联网、移动互联网技术的高速发展,大数据也逐渐被诸多行业所应用。中国新闻出版研究院2013年发布的《2012～2013中国数字出版产业年度报告》中认为,大数据分析与挖掘将走进数字出版,是未来出版行业的发展趋势。对于出版行业来讲,这既是挑战更是难得的机遇。本文将着重分析大数据对出版业的作用及大数据在出版界的应用前景。 相似文献
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随着大数据技术的发展,大数据的应用正渗透到各行各业,出版业也不例外.本文首先简要介绍了大数据、大数据分析技术的定义,及其对出版业的影响,进而以中国出版集团为例,分析了集团当前数字化转型的的现状,最后结合欧美传统出版企业的数字化转型案例,提出了自己对集团数字化转型的思考和建议. 相似文献
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随着互联网技术的迅猛发展,传统出版行业已不可避免地不断向数字出版转型,中国数字出版产业发展前景势不可挡.教辅图书作为出版业的一个重要组成部分,随着读者阅读方式的改变和大数据时代的到来,将数字化交互技术融入传统教辅纸书的出版势在必行.本文主要从入口设置、数字化资源和服务、数据分析等角度探究教辅图书数字化交互功能的实现. 相似文献
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随着数字化转型的逐步深入和“大数据”时代的到来,欧美大众出版商开启了大数据应用的艰难探索,与读者建立直接关系,获取海量数据;将数字阅读平台与社交网络相结合;并依托专业团队,建立图书大数据挖掘与分析能力.我国出版企业应用大数据的时候要注意在数字化转型过程中即建立大数据意识;联合行动,共同建立出版大数据分析平台;并明晰自己的需求和目标,制订大数据应用规划. 相似文献
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建立在大数据分析技术基础上的油田生产,包括了对所有环节的数据的收集、利用,以及对整个油田的科学化预测和分析。基于大数据分析的油田生产,也就是在采集石油的过程中,对各种数据进行收集、迁移、传递和利用,从而为其中各项工作的开展提供决策依据和支持。所以,大数据分析技术对于油田生产的发展是非常有帮助的。只有充分利用了先进的大数据技术,才能展现出油田数据的价值,为油田企业创造更多的经济效益。 相似文献
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大数据分析正在改变出版企业的运营方式,出版业对内容的搜集、储存与传播方式也将因大数据分析的出现而发生深刻变化,大数据分析将促进出版业深度信息化。 相似文献
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大数据技术是目前最为热门的技术,已在医疗、大气学、基因组学、生物学等领域有了广泛的应用.本文从大数据技术的简要介绍出发,探索大数据技术在传统出版社数字出版活动中的应用,认为大数据技术能够改变传统出版社数字出版的流程模式,为选题策划提供依据,还会催生出新的数字出版产品.并在此基础上,提出传统出版社运用大数据时所面临的困难. 相似文献
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当今的出版业已经处于＂大出版时代＂,而随着数据量的急速膨胀和数据技术对各行各业的渗透,我们所处的这个时代又被称为＂大数据时代＂。本文着重分析了＂大数据技术＂对出版业的生产、营销、盈利模式等方面产生的影响,得出了＂大数据＂作为重要的出版资源和工具,能够促进出版企业生产的智能化、营销活动的精准化以及出版流程的高效化,助力＂大出版＂的结论。 相似文献
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随着媒体融合理念的深入与新一代技术集群在出版领域的广泛应用，在顶层设计引领下，人工智能、大数据技术与传统图书出版进行着多方面、全方位的融合。人工智能与图书出版的融合，能提高出版业的生产效率，转变出版理念的更新，并助力图书出版实现战略性成长；大数据技术与图书出版的融合，可为出版营造数字化基础条件，实现智能精准双向营销，并打通出版产业链信息壁垒；人工智能与大数据技术相结合，突破了人脑的思维局限，实现大数据信息的抓取与开发。人工智能与大数据技术作为新一代科技革命的突出成果，为出版领域带来了积极的促进作用。 相似文献
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大数据是IT业颠覆性的技术变革。通过表面的数据,揭示其背后隐藏的有价值的信息,是大数据的核心。图书馆利用大数据将面临许多挑战,图书馆如何获取并存储大数据,大数据在图书馆有哪些应用能促进图书馆的创新发展,大数据的相关技术如Hadoop、Hbase、云存储、云计算、数据分析与挖掘技术的研究,将会是大数据时代图书馆研究的主要问题。 相似文献
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彭峰党洪莉柳甜徐婕 《大学图书情报学刊》2022,(5):9-15
大数据、云计算、物联网等高新技术的出现为智慧图书馆的发展提供了技术基础和支持,大数据逐渐成为图书馆用来预测和决策的重要工具之一,通过大数据助力学校图书馆现代化建设已经是图书馆服务转型的一个重要部分。文章选取了国内最具代表性的三家图书馆大数据平台——超星大数据分析决策平台、维普大数据分析决策平台及联创大数据分析决策平台,从平台定位、建设原则、功能模块、厂商服务能力4个方面对三个系统进行对比分析,总结他们的异同,并在此基础上形成湖南师范大学图书馆大数据平台的建设方案,助力智慧图书馆建设。 相似文献
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大数据技术为干部人事档案治理提供了新的契机.文章针对近年干部人事档案审核中暴露出的造假现象,给出大数据多源融合分析的应用框架在干部人事档案审核中的可行性;构建包含出生数据、基本数据、学历数据、工作数据、行为数据和心理数据在内的干部全生命周期个人数据链条;围绕干部“三龄两历一身份”属性标签,给出基于大数据的审核与监管流程框架,提出面向干部属性标签的“干部画像”概念及其大数据分析模型与技术.文章旨在利用大数据分析技术的过程追溯、关联分析和行为预警,实现干部档案的审核与监管,构建干部档案的“数据铁笼”机制. 相似文献
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数字时代,大数据已成为一种新型生产要素,是否能驾驭数据,洞察数据中隐藏的秘密,发掘前所未有的空间和潜力,已成为出版行业面临的机遇和挑战.图书编辑除了掌握传统能力以,还应具备并提升大数据应用能力:数据采集和筛选能力、数据分析能力,以及利用大数据的选题优化创新能力、新媒体宣传营销能力和对读者反响的调查分析能力. 相似文献