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数据挖掘技术是数字图书馆的核心技术。人们不仅需要检索到文本信息，还需要对视频信息进行管理和检索。所以，多媒体数据挖掘成为研究的热点。本文介绍了多媒体数据挖掘的过程、方法和数据表示。 相似文献
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智能检索中的网络数据挖掘技术探索 总被引：27，自引：0，他引：27
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。 相似文献
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网络数据挖掘及其在面向Web的知识检索中的应用 总被引：6，自引：1，他引：5
介绍了网络数据挖掘的含义和相关技术，并着重介绍了网络数据挖掘方法在面向Web的知识检索中的应用：通过对信息源内容与结构的挖掘，对用户访问记录的挖掘，对专家访问的挖掘，发现隐藏在网络数据流背后的知识关联和知识，形成特定知识库，支持知识检索。 相似文献
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白建华 《大学图书情报学刊》2016,(5)
文章以沈阳农业大学检索课教学实践为例,研究网络化泛在信息环境下的检索课教学重点,探讨以提高信息利用能力为目标的教学模式、教学内容和考核方式：建立课堂教学与网络教学兼顾、检索大赛与检索课教学并行的教学模式;增加文献增长及老化规律、影响因子及分区等信息评价与分析方面内容的学时比重,将数据库和网络资源利用部分的教学重点调整到对检索结果的分析与评价,着眼于对信息检索系统强大数据挖掘与分析功能的介绍;对学习态度、课堂表现、作业质量及提交情况、利用网络教学平台效果、期末考核结果等因素进行灵活多样的考核,实现对学习过程和学习结果的评价。 相似文献
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互联网的普及和网络信息的大量增加,使网络信息资源检索越来越普及,促进了网络信息检索技术的不断发展。作为网络信息资源检索主要工具的搜索引擎和搜索代理技术也在进步和完善。Google和CopemicAgent分别是网络搜索引擎和搜索代理的典型代表,在网络信息搜索方面既有共性又有区别。文章主要从用户的角度对Google和CopemicAgent的信息检索方式、检索技巧、检索功能等三个方面进行比较。 相似文献
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图书馆数据挖掘技术研究现状述评 总被引：3，自引：0，他引：3
以Thomson Reuters“Science Citation Index Expanded”和中国知网的“中国学术期刊网络出版总库”为数据源,检索2003-2009年间收录的有关“数据挖掘技术”在图书馆应用方面的国内外论文。通过对检索结果采用定量分析法、对比分析法、归纳分析法勾勒国内外图书馆数据挖掘技术研究现状,并对其未来的发展趋势进行探讨。 相似文献