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传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题.本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算法丰富了词间关系类型.实证分析表明,新算法有助于提升系统的检索效率.本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式,并指出现有算法存在的问题,然后引入叙词表控制机制,针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法.最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法,并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响. 相似文献
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通过模糊集合检索模型的规范描述,本文首先定义了检索系统中检索效率和系统效率之间的函数关系,并应用该函数关系对比分析模糊集合检索系统和标准布尔检索系统的性能,指出模糊集合检索系统所面临的"囚徒困境":检索效率的提升引起了系统效率的下降.之后针对"囚徒困境",从词词关联矩阵方面来改进模糊集合检索策略,寻求到解决"囚徒困境"的思路和技术手段.最后借助SQL语言演示词词关联矩阵的两种构造策略,建立数学模型分析词词关联矩阵构造的最优时机,并确立该思路为一种新的系统开发模式.根据时机来合理选择词词关联矩阵构造策略有助于改善现有模糊集合检索算法的执行效率,实现检索效率和系统效率的双赢. 相似文献
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采用菱形思维方法解决问题的方式,构建基于本体的概念检索模型,给出关键词的物元发散式扩展和扩展词的量化收敛的算法,并设计相关的检验实验,证明该模型能够提高概念检索的查全率和查准率,解决术语中存在的"一义多词"和"一词多义"的问题,同时实现基于本体的检索推荐功能。 相似文献
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基于主题等级概念知识库的信息自动检索应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
网络技术与智能信息技术为计算机的应用创造了新的环境 ,基于主题等级概念知识库的信息自动检索已成为当前开拓研究和能产生实效的新课题。本文初步实现了主题等级概念知识库 ,研究并提供了关联词表的实现算法 ,设计了词族索引的关系模式 ,并运用于主题信息的自动概念检索。 相似文献
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相关反馈是近年来信息检索领域的研究热点，是自动查询扩展中的一种重要形式，相关反馈主要包括检索词加权和检索词选择。本文介绍了在相关反馈技术中经典的检索词排序算法，对它们带来的性能改进做了比较，并提出了相关反馈的实际应用中需要解决的一些问题。 相似文献
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中文叙词表本体共建共享系统研究 总被引：6，自引：0，他引：6
本文阐述了中文叙词表本体(OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库)共建共享系统的设计思想和总体结构.描述了中文叙词表转换为OWL本体的扩展TBox定义,叙词表文本的ABox实例自动转换,OntoThesaurus的一致性检测机制;OntoThesaurus在图书情报界及语义Web界的广泛共享应用前景;在共享应用中采集标引员、领域专家和一般检索者知识实现本体共建和动态完善的完整过程.最后对我国叙词表编纂机构快速实现现有中文叙词表(主题词表)的网络化共建和共享服务提出了建议. 相似文献
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介绍了本体概念检索所运用的技术方法,以吉首大学土家族文献全文数据库为例,通过对信息采集、标引、建库、词表管理、用户接口、检索匹配等六个子系统的流程设计,构造了一个典型的特色数据库本体检索概念模型。 相似文献
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叙词表已有的参照系统及几种图形显示形式在网络环境中显然不能动态地、全面地显示词间关系,不便于浏览和检索。本文分析了利用本体编辑工具Prot啨g啨实现叙词表可视化的必要性,并以《汉语主题词表》为例,利用Prot啨g啨的可视化插件,进行了叙词表等同关系、等级关系及相关关系可视化的实验,并讨论了整部关系和例举关系的可视化。 相似文献
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陆志红 《现代图书情报技术》1992,8(3):15-18
本文讨论了选择合适检索词的重要性以及常用的选择检索词的途径，指出为了向用户提供一个良好的检索环境，联机扩展功能应是联机检索系统的重要组成部分。文中以同济情报检索网络系统(TJIRNS)为例，论述了典型环境中联机扩展功能及其实现过程。 相似文献
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基于词共现的可视化概念空间研究 总被引：2，自引：1，他引：1
概念空间在信息组织和帮助用户表达信息需求方面起到了重要作用,但目前研究构建的概念空间主要是一般意义上的概念空间,即具有严格体系结构、概念含义限定严格以及概念之间关系层次清晰等,如叙词表、领域本体等.由于它们在构建、使用过程中存在的问题,在信息检索领域应用的效果并不理想.鉴于这些情况,本文试图借助信息可视化技术研究非一般意义上的概念空间,即以对象内能够描述对象内容的词为概念,通过词共现方式构建的概念空间,研究它能否在一定程度上替代一般意义上的概念空间、效果如何等,为构建基于概念空间的信息检索可视化系统打下基础. 相似文献
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Study on Construction of Fuzzy Emotion Ontology Based on HowNet 总被引：1，自引：0，他引：1
构建模糊情感本体是在线评论情感分析的基础.针对在线评论情感表达的多样性和模糊性,将情感本体划分为评价词本体和情感词本体,利用模糊理论和知网相关概念,构建模糊情感本体的基本模型.根据评价词和情感词的各自特点,运用模糊化处理和语义相似度的相关理论,分别对评价词模糊本体和情感词模糊本体的情感类型和隶属度进行了相应处理.并通过与点互信息方法比较,验证了情感本体模型在自动获取情感类方面的有效性,最后进行了相关数据统计. 相似文献
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基于领域本体的语义知识检索研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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简单知识组织系统与汉语主题词表 总被引：3，自引：1，他引：2
简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。 相似文献