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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
论述了大数据的概念以及国内外大数据应用现状,分析了在大数据背景下图书馆利用大数据的可行性,阐述了图书馆大数据的优势,以及图书馆在大数据时代的服务模式。  相似文献   

2.
文章揭示了大数据时代图书馆员数据素养的内涵,探讨了大数据时代图书馆员数据素养的构成,并论述了大数据时代图书馆员数据素养的提升策略.  相似文献   

3.
档案与大数据的关系问题是档案学界研究大数据的首要的基本问题。本文从大数据的本质、档案是不是大数据、大数据是不是档案、“档案大数据”的内涵等方面阐述了档案与大数据的关系。  相似文献   

4.
文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性四个关键问题.  相似文献   

5.
大数据时代已经来临,大数据给图书馆带来的不仅仅是机遇,也带来了挑战。文章就大数据时代图书馆存在的数据浪费、数据污染和数据利用难等问题,以及大数据时代给读者行为、读者洞察力和图书馆服务策略带来的影响进行了研究,同时,讨论了大数据时代图书馆如何更好地管理和利用大数据。  相似文献   

6.
张迪  胡欣 《东南传播》2016,(8):72-73
大数据时代悄然而至,数据体量、利用思维、应用模式都发生了很大的变化。在大数据时代背景下,科技期刊如何发展已成为科技期刊关注的焦点。大数据的意义不仅局限于数据体量的"大",还在于其为人们提供了一种崭新的视野、思维、技术,让人们可以利用大数据,通过在线出版系统和大数据平台,挖掘科技期刊的价值。本文阐述了大数据及大数据时代的概念,分析了大数据时代下科技期刊的发展趋势,在此基础上提出了科技期刊品牌建设的策略,以期更好地促进科技期刊的发展。  相似文献   

7.
大数据时代给数字出版业带来了新的机遇,出版行业通过对大数据进行挖掘,挖掘其中潜在的数字出版内在规律和市场前景。同时,大数据背景下数据开放共享日渐普及,网络侵权日益泛滥,给数字出版版权保护带来了新的挑战。文章深入探究了大数据时代数字出版版权保护的研究现状,详细剖析了大数据时代版权保护的主要难点,分析提出了大数据时代数字出版版权保护的若干策略,旨在在大数据环境中实现对数字出版版权的进一步保护。  相似文献   

8.
周游  张淑燕 《青年记者》2016,(11):102-103
大数据与大数据技术 当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.① 大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识.  相似文献   

9.
大数据作为新一代的技术和架构给人类社会带来了深远的影响。文章从大数据的战略地位、知识发现模式的改变以及对"存在"的颠覆入手阐述了大数据对普通高校图书馆的多维影响;从角色定位、资源重构、渐进式发展几方面探析了普通高校图书馆的大数据发展策略。旨在通过抓住大数据机遇、提升大数据意识、建立公平的大数据环境来促进图书馆服务大众的能力。  相似文献   

10.
[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科,具备数据科学的特点,大数据相关技术能为情报学提供有效手段,因此,设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业,培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才,能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研,总结学科教育发展特色,结合国内的教学资源情况,设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同,情报学为大数据提供了基础研究方法,促进了多源数据融合,拓宽了大数据的应用领域;大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法,提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养,既有其必要性,又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新,设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程,如文献大数据分析、用户大数据研究等,系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。  相似文献   

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