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聚类搜索引擎发展现状研究 总被引：3，自引：0，他引：3
分析研究搜索引擎发展轨迹及国内外聚类搜索引擎的发展现状,通过对国内外现有聚类搜索引擎功能的分析,提出“以用户为中心”的聚类2.0搜索是未来聚类搜索引擎,乃至搜索引擎的发展趋势。 相似文献
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本文探讨了社会化搜索的模式,并以社会化搜索的雏形——Baidu为例,从优势、操作手段、存在的问题三个方面探讨社会化搜索的营销价值。最后,结合Web3.0的发展展望社会化搜索和社会化搜索营销的未来。 相似文献
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本研究借助活动理论解析社会化搜索行为的要素、系统与层级结构,以及认知和任务执行过程。从“静态—微观”的视角来看,第一,社会化搜索行为涉及主体、客体、社群、工具、规则/规范、分工六个要素,在其交互协同的作用下,最终完成任务并生成结果;第二,每相邻的三个社会化搜索行为要素组合,又构成共享、生产、交流和协作四个子系统,各个子系统之间紧密联系;第三,社会化搜索行为自上而下可分为搜索活动、搜索行动、搜索操作三个层级,分别受到搜索动机、搜索目标和搜索情境的影响。从“动态—宏观”的视角来看,首先,社会化搜索行为的主体与客体之间存在内化和外化的认知过程;其次,社会化搜索行为可以分解为搜索前、搜索中和搜索后三个任务执行阶段。本文研究结论有助于构筑和完善社会化搜索行为的概念体系和框架,并为后期社会化搜索的实证探索提供理论依据和行动范式。图7。表3。参考文献77。 相似文献
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作为社会化搜索理念框架的一个重要组成部分,社会化问答系统(SQA)对Web 2.0用户的信息搜寻与知识获取方式产生了深远影响。在新一代互联网用户生成内容(UGC)环境下,虽然有关信息质量及其评价标准与维度的研究已取得一定程度的进展,但国内目前对SQA系统答案质量要素、SQA信息质量评价指标的研究仍缺乏足够的深度。本文以现有相关研究为基础,在社会化搜索的研究背景下,借助“百度知道”用户对答案质量感知的问卷,综合采用专家访谈、探索性因子分析和验证性因子分析方法,构建了一个基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价模型SQA-IQ4Ⅲ,该模型包括内容质量、情境质量、来源质量和情感质量四个维度,共有18项关键性指标要素。研究结论将进一步扩展图书情报学和网络信息资源管理的研究领域,并对SQA用户获取高质量答案以及UGC产品/服务设计产生实际的帮助。图2。表9。参考文献40。 相似文献
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互联网第一代搜索引擎是以雅虎为代表的人工分类检索的搜索方式，第二代大规模的网页搜索则以关键词和特殊算法制胜。当前正孕育着第三代搜索引擎的革命，无线搜索引擎即是这次革命的先锋。它涵盖了人工智能、无线通信和搜索引擎等多个方面的技术。本文对无线互联网搜索引擎现状、问题和发展趋势进行了探讨。 相似文献
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通过对大学生进行“搜索引擎搜索语法使用情况”问卷调查,根据调查统计数据得出大学生对搜索引擎搜索语法的使用整体不高的结论。作为搜索引擎主要使用者的大学生应该学会利用能有效提高搜索有效性和精确度的搜索语法。搜索引擎运营商和图书馆都应为大学生掌握搜索语法做出努力。 相似文献
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社会化搜索研究进展综述 总被引：3，自引：0，他引：3
首先,引入互联网群体协作的思想,对社会化搜索的概念进行初步界定;随后,在宏观与微观两个层面上,重点从动因（why）、用户（who）、目标（what）、形式（how）4个维度对社会化搜索的概念进行深入解析,并分别从行为、技术、应用、资源4个视角对当前社会化搜索的主要研究内容和主题进行归纳,试图从理论上明晰社会化搜索今后的研究思路与方向;最后阐述当前社会化搜索的研究不足和发展趋势。 相似文献
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详细介绍各种类型的电子商务网站的搜索方式,关键词检索和日录搜索的结合特点,搜索引擎对各电子商务网站商品检索的整合。分析电子商务网站搜索引擎方式对多媒体搜索引擎的启示。 相似文献
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本文研究了用户的情感控制水平及查询任务类型对其网络查询效果及查询行为的影响。28名拥有丰富网络使用经验的本科生参与了本次研究的实验。研究发现，情感控制及查询任务对查询行为有着显著的主要作用，而对查询效果的影响并不显著；此外，情感控制和查询任务对查询行为还有着显著的交互作用。本文揭示了用户一定程度的情感倾向（如情感控制水平等）在其网络信息查询中扮演着重要角色，并对信息素养教育和信息系统界面设计等的完善提出了一些的建议。 相似文献
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Rebecca B. French 《Journal of Web Librarianship》2019,13(2):156-197
Information about faculty and their publications can be found in library databases such as the Library of Congress Name Authority File, VIAF, WorldCat, and institutional repositories; in identifier registries such as ORCID and ISNI; and on academic social networking sites such as Academia, Google Scholar, and ResearchGate, but the way search engines use such identifiers and profiles is unclear. Therefore, researchers at a large comprehensive university conducted several rounds of web searching before and after the creation and modification of faculty authority records. The sample consisted of 24 faculty and the 35 publications associated with their authorities. The researchers searched for the faculty and their publications on the social networking and identity websites directly, and then used Google, Bing, and Google Scholar to record which of the faculty members’ profiles and publications were found within the top 50 results. Faculty with more profiles were more visible in search engine results, and faculty with authority records ranked more highly in Google. Results related to publication discovery and ranking were more inconclusive, but revealed clear differences between search tools. The implications of this exploratory research can support educational efforts about academic identities and scholarly profiles, begin a research agenda, and inform methodological development surrounding the influence of identity records and academic social networking profiles on web visibility. 相似文献
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Jessica Bates Paul Best Janice McQuilkin Brian Taylor 《The Journal of Academic Librarianship》2017,43(1):8-17
The availability of web search engines offers opportunities in addition to those provided by bibliographic databases for identifying academic literature, but their usefulness for retrieving research is uncertain. A rigorous literature search was undertaken to investigate whether web search engines might replace bibliographic databases, using empirical research in health and social care as a case study. Eight databases and five web search engines were searched between 20 July and 6 August 2015. Sixteen unique studies which compared at least one database with at least one web search engine were examined, as well as drawing lessons from the authors’ own search process. Web search engines were limited in that the searcher cannot be certain that the principles of Boolean logic apply and they were more limited than bibliographic databases in their functions, such as exporting abstracts. Recommendations are made for improving the rigour and quality of reporting studies of academic literature searching. 相似文献
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《Journal of Web Librarianship》2013,7(4):351-374
Library 2.0 literature has described many of the possibilities Web 2.0 technologies offer to libraries. Case studies have assessed local use, but no studies have measured the Library 2.0 phenomenon by searching public social networking sites. This study used library-specific terms to search public social networking sites, blog search engines, and social bookmarking sites for activity associated with librarians and library users. Blog search data about the recentness of activity or the popularity of a blog post indicate that Library 2.0 technology has many early adopters but provides less evidence of sustained use. The results follow a curve resembling the 80/20 rule and also resemble Chris Anderson's “long tail” effect, in which very few authors create the vast amount of content. These exploratory results can be used as a starting point for future studies. Librarians who use tags to describe Web-based content might use these findings to select more effective tags. Librarians implementing a blog or a social networking presence might use this study to balance the benefits with the amount of work required to maintain an up-to-date presence. 相似文献
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开展基于社会化标签系统、搜索引擎和分类目录3种平台的信息搜寻实验,从相对查全率、相对查准率两个指标的角度比较分析社会化标签系统与其他网络信息搜寻系统的搜寻效率。研究发现,搜索引擎的相对查全率和相对查准率最高,社会化标签系统的搜寻效率也有一定的优势。分类目录比社会化标签的相对查准率低,两者的相对查全率接近。对于某些特定的信息需求,社会化标签系统的搜寻效率甚至超过了搜索引擎。 相似文献
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网络上分布着大量异构系统,如何通过网络为信息用户提供信息资源的有效访问,提高检索效率是数字图书馆建设的一个重要指标。以传统数字图书馆系统面临的问题为基础,探讨语义Web对数字图书馆的支持,在整合社会网络和以语义标注的多媒体资源的基础上,构建一种基于语义Web的数字图书馆模型。本体的引入可以增强语义,分面检索的应用则加强了模型系统的检索效率。仿真实验表明模型是有效的。 相似文献
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随着社交网络的兴起和发展,互联网上出现了大量与商品有关的社会信息。如何利用这些社会信息结合商品元数据进行检索和推荐是信息检索领域中一个热门的研究问题。本文以社会图书检索为例,提出了一种通用的信息检索方法来解决这一问题。首先,通过分析原始图书数据集和图书的用户标签、用户评分和流行度等社会信息,从图书中提取不同的社会特征构建特征矩阵;然后分别计算图书在各种社会特征上的相似度,并使用不同的策略对搜索引擎返回的排序结果进行重排序;最后使用学习排序的方法进行重排结果融合,得到最终的图书检索结果。在实验中,使用该检索方法在INEX Social Book Search 2015和2016数据集上分别进行了训练和测试。结果表明,相比现有的技术,该检索方法能够有效提升图书检索的效果。 相似文献