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用传统分类法、叙词表编制机构Taxonomy 的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
Information Studies Taxonomy的编制以新加坡南洋理工大学黄金辉传播与信息学院信息学系为实施机构,以杜威法和三部叙词表为结构库和词库,调查了杜威法和三部叙词表作为机构Taxonomy构建资源的充分性及其在主题分面编制中的作用,同时探讨了用传统分类法和叙词表编制机构Taxonomy类表的步骤与方法.该研究虽然在英文语境下进行,但所运用的思路与方法对于中文环境下机构Taxonomy的编制也是有借鉴意义的,其研究方法与研究结论对于在中文环境下用传统分类法、叙词表编制机构Taxonomy的研究也有推动作用.表2.参考文献7. 相似文献
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Taxonomy:定义、辨析和应用 总被引：1，自引：0，他引：1
文章旨阐释Taxonomy概念,包括三部分内容:Taxonomy概念的定义、Taxonomy与文献分类法、叙词表、本体和主题指南的区别与联系以及Taxonomy的具体应用。 相似文献
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为后组式索引编制的检索语言,最早出现在科技领域,到现在为止仍然在所包括的范围和数量上占优势。但是,尚没有一部叙词表能够象综合性分类法那样,涉及整个知识领域。即使是范围较广的叙词表也都限于某一学科领域,如科技、教育、经济发展等方面。在使用上,叙词表也没有象杜威十进分类法、国际十进分类法和国会图书馆标题表那么广泛,用得最多的大概是《工程师联合会叙词表》(以下称EJC叙词表)及其相关的一些叙词表,但它们也只是在有限的一些图书馆中使用。很多图书馆在使用后组式索引时,总要编制自己的叙词表,或者以某一种叙词表为基础来进行编制。这里准备就目前在应用的几种较为重要的叙词表作一简略的介绍。 相似文献
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叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析 总被引：4，自引：0，他引：4
就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。 相似文献
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网络环境中汉语叙词表的自动构建研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要.本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评.相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯.但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定. 相似文献
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从词表规模、词表结构、词汇性能三个方面对我国11部经过不同程度修订的叙词表进行统计分析,并对40年来我国叙词表的修订情况进行简要概述,以便于了解我国叙词表修订的状况、水平和存在的问题,为今后叙词表编制或修订提供参考。 相似文献
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叙词表具有清晰的语义结构,便于从中抽取概念和关系,目前已有十多种叙词表被用各种方法转换为本体。叙词表转换为本体的难度依赖于叙词表本身的特点。我国《汉语主题词表》有自身的一些特点和不足,转换过程中应对叙词及其存在关系明确界定,把握四个方面的基本原则。以特定应用或特定领域为核心,《汉语主题词表》在转换为本体的过程中,需要调整叙词表中概念之间的关系:一是核心概念的选择;二是概念之间关系的改造。 相似文献
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叙词表的主题规范控制在网络环境下依然不可或缺,编制标准对于促进叙词表编制的规范化和词表之间的数据交换与共享具有重要作用.我国叙词表编制最新标准GB/T 13190.1-2015《信息与文献叙词表及与其他词表的互操作第1部分:用于信息检索的叙词表》使用重新起草法,修改采用ISO25964-1:2011编制.新标准的实施将为我国传统叙词表的网络知识组织适应性改造和新叙词表的编制提供指南和方向,本文对该标准的修订背景、基本思路、编制风格和内容特点等进行梳理与分析. 相似文献
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《中国分类主题词表》的SKOS描述自动转换研究 总被引：2，自引：1，他引：1
SKOS为知识组织系统(叙词表、分类法、主题词表、术语表等)提供了一套语义Web环境下简单灵活、机器可理解的描述和转换机制,使叙词表之间、叙词表与本体之间的共享成为可能.利用Java语言编写内容提取程序,将<中国分类主题词表>电子版中的主题词、词间语义关系、分类号、注释等提取,并分别存储在关系数据库中,然后通过SQL语言从数据库中提取相关字段,用Java语言写入SKOS描述的对应标签中,形成自动转换的SKOS描述代码.但对<中国分类主题词表>的附表部分如何在语义环境中实现SKOS描述及自动转换仍需进一步研究. 相似文献
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基于传统知识组织资源的本体自动构建 总被引：3，自引：1，他引：2
本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法:首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型,然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例,写入OWL数据模型,形成书目本体.这是构建本体的一条经济、高效、合理且实用的道路.基于该本体,不仅可以实现概念浏览和语义检索,还可以增强搜索引擎的功能,通过词汇服务实现检索词提示和搜索结果归类.基于<中国分类主题词表>和计算机类的书目数据,本文实现了一个语义检索系统KVision,展现了传统知识组织资源对于网络信息资源利用的潜在价值. 相似文献
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跨领域多来源主题词表集成与服务研究* 总被引：3，自引：1，他引：3
在调研现有领域主题词表情况的基础上，结合Web Service技术和知识组织技术，针对国家科技热点监测的需要，提出了跨领域、多来源主题词表的集成服务框架。集成服务框架的核心是知识组织工具体系，它包括：主题词表转换适配器、主题词表RDFS表示、概念融合工具，主题词表应用程序访问接口等，并对语义集成过程及关系构词进行了重点分析。 相似文献
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SKOS Core：简约知识组织网络表述语言 总被引：2，自引：0，他引：2
简约知识组织表述语言(SKOS Core)以资源描述框架(RDF)为基础,是一种表述规范词表中的基本结构和概念表内容的格式语言.所谓概念表(Concept Scheme)是指某领域里所有概念及概念之间的语义关系的集合.SKOS Core由网络联盟(W3C)语义网(Semantic Web)下的最佳实践和应用工作小组(Best Practice andDeployment Working Group)出版并维护.本文的主要目的是为SKOS Core在都柏林元数据中结合使用提供一些基本的诠释.通过给出各种规范词表用SKOS Core表达的例子,该文介绍了SKOS Core的管理政策、SKOS Core与都柏林元数据、资源描述框架结构语言(RDF Schema)以及网络实用分类系统语言(Web Ontology Language,OWL)之间的关系.SKOS Core的发展仍处在初级阶段,本文的介绍希望能够起到一个抛砖引玉的作用,同时也能促进下一步的发展,与都柏林元数据词汇的使用结合起来. 相似文献
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Cataloguing artworks relies on availability of classification schemes, often represented by hierarchical thesauri. After commenting on the limitation of current practices and tools, we propose a new approach for the cooperative production of multilingual and multicultural classification schemes, exploiting some features of the oncoming XML-based Web. 相似文献
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Ontology与叙词表的融合初探 总被引：13，自引：1，他引：12
文章主要论述了ontology的产生,ontology与叙词表的关系,ontology与叙词表融合发展的可行性,以及由叙词表向ontoloty转换发展的方法、原则和转换过程中存在的问题。 相似文献
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基于分类法和主题词表的数字图书馆知识组织 总被引：17，自引：0，他引：17
实现数字图书馆从信息管理向知识管理模式的转变的关键是知识组织,即将已积累的信息资源按照一定的知识体系组织起来。利用集成分类法、主题词表和语义元数据构造数字图书馆知识组织系统的方法,可以实现数字图书馆的知识组织。VISION是基于《中国分类主题词表》的一个知识组织的原型系统。图2。参考文献4。 相似文献