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为分析高校图书馆读者网上荐购现状,选取50所高校进行调查.读者网上荐购已成为高校图书馆常规服务手段,但存在不足:书目信息不完善、对读者荐购的反馈不及时、读者参与荐购的方式不完善.图书馆应提供全面的分类书目,提供更多样更完善的荐购途径,重视读者反馈,建立荐购人信息档案,以提高荐购服务水平. 相似文献
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文章以荐购系统与书目数据的关联、订单处理、荐购反馈机制等为调查对象,通过采编QQ群为调查群体,"调查派"为平台对读者荐购工作开展系统性调查,了解高校图书馆系统荐购的开展状况及分析系统荐购存在的问题,并对系统荐购服务提出建议。 相似文献
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高校图书馆资源荐购服务探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
资源荐购是高校图书馆文献采访工作中的重要举措。荐购所采用的各种模式在开展方法、受众人群、荐购效果及采访馆员的工作效率等方面都有各自的特点,只有保持各种模式并存才能使资源荐购更好地为读者服务。资源荐购服务开展过程中普遍存在参与读者少、荐购资源与馆藏原则之间产生矛盾等问题,通过多种途径扩大宣传、把读者的需要放在第一位是解决问题的必要措施。 相似文献
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针对国内图书馆图书荐购服务中读者参与度不高的问题,结合集美大学图书馆的图书荐购实践,分析荐购书目、时间成本、读者心理顾虑等导致图书荐购瓶颈的因素,并提出整合荐购书目、节约读者时间、消除读者心理顾虑等突破图书荐购瓶颈的对策。 相似文献
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荐购服务是图书馆的一项重要工作。通过对国内外图书馆荐购模式的调查,分析了现有荐购模式存在的缺陷。结合图书馆联盟思想与云服务技术,提出了提高荐购服务利用率、提高荐购服务效率、增强图书馆资源建设能力的有效途径,即构建云中心荐购知识库,并对高校图书馆云中心荐购知识库的实施方案进行了探讨。 相似文献
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以荐购系统为研究主体,以国内26所公共图书馆以及56所高校图书馆的读者荐购服务方式为样本,分析国内荐购系统发展现状,并对荐购系统提出建议。 相似文献
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网上荐购图书存在的问题及对策 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆采购部门让读者参与荐购图书的优势不言而喻，然而在网上荐购图书的实践中，参与荐购图书的读者极少，荐购系统的使用率并不高。为此，本文分析网上荐购图书存在的问题，并提出相应对策。 相似文献
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史艳丽 《大学图书情报学刊》2017,35(4)
读者荐购是高校图书馆文献资源建设的重要方式,针对当前读者荐购中存在的问题,构建新型的读者荐购系统.以汇文系统为例,分析其现有的荐购功能和不足之处,探讨了基于Web2.0技术的荐购体系设计思路,构建一个面向用户的读者荐购体系框架,并从四个方面进行了优化:荐购资源库整合、发现系统或OPAC无缝链接、多类型资源推荐和新增荐购指南. 相似文献
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图书馆读者荐购研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 分阶段探讨读者荐购的发展历程和发展过程中存在的问题,在此基础上探索读者荐购未来的发展趋势,为我国读者荐购服务的实践和研究提供参考。[方法/过程] 对近年来国内外有关读者荐购的研究文献进行梳理,采用文献调查法和文献计量法对这些文献进行分析,分阶段研究其发展进程,阐述每阶段研究的热点及特征。[结果/结论] 读者荐购研究已经从理论探索阶段向创新研究阶段过渡,但存在研究不平衡问题,建议未来研究方向从新技术、新方式、新平台、新模式入手,同时也应充分关注"互联网+环境下"读者需求的变化。 相似文献
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陈涛 《大学图书情报学刊》2017,35(3)
文章以云南民族大学图书馆为例,总结目前高校图书馆常见的几种读者荐购模式,分析其各自的特点,对存在的问题提出解决方案,并对读者荐购的发展方向作前瞻性的论述. 相似文献
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分析了当前图书馆书目推荐系统的现状及不足,提出了一种基于运用关联规则挖掘读者借阅记录的书目推荐方式,设计了一种新的书目推荐系统的体系架构,并运用实例分析了该系统的推荐流程。 相似文献
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基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明. 相似文献
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一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式. 相似文献
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基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
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[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间（75%以上）和较低相似度区间（15%-50%）的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。 相似文献