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社交网络扩大用户获取信息来源,而信息偶遇作为用户信息获取的一种特殊形式,探究其在社交网络环境中的影响因素具有重要意义。本文在对国内外信息偶遇领域进行文献调查的基础上,归纳影响社交网络用户信息偶遇状况的个人因素、环境因素和信息因素,构建社交网络环境下用户信息偶遇的影响因素模型,并提出10个研究假设,使用PLS分析样本数据并验证模型假设。结果表明,情绪状态等6个变量对信息偶遇有显著正向影响,信息需求和环境状况感知对信息偶遇有显著负向影响,信息的多样性、质量对信息偶遇没有显著影响,并基于此提出图书馆在社交网络提供信息服务的若干建议。 相似文献
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[目的/意义]信息偶遇能力是大学生信息素养的重要组成部分,而现行的信息素养标准与模型中对如何提升这种被动信息获取的能力尚无任何形式的明确指导。针对这一问题,提出可以利用现行信息素养实践模型进行大学生信息偶遇能力培养的观点,为Web 2.0网络环境下如何提升大学生信息偶遇能力提供参考。[方法/过程]从关联主义学习理论角度对此观点进行理论论证,并利用以Kuhlthau信息搜索模型、Big6问题解决模型为代表的信息素养模型进行了具体的实践模型探讨。[结果/结论]提出基于现行信息素养模型的大学生信息偶遇能力培养模型,即可以借助现行实践模型的实施环节培育大学生的信息偶遇意识,提升其信息偶遇的能力以及对所偶遇信息的摘取、保存、组织、评估与利用能力。 相似文献
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信息偶遇研究元人种志分析 总被引：3，自引：0，他引：3
采用元人种志方法对12项信息偶遇原始研究进行综合集成,回答信息偶遇的发生要素、发生流程、效果、情境对信息偶遇的影响4个问题。提出信息偶遇的全景模型,认为信息偶遇是行动者与信息、情境良性互动从而产生积极行动后果和积极情绪体验的一种信息行为方式,受到个体认知风格、认知任务、信息组织、物理和社会情境的影响。 相似文献
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[目的/意义] 研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素,以指导大学生群体提高信息偶遇能力,继而提升大学生信息素养。[方法/过程] 使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性,构建敏感影响因素模型,并进一步利用支持向量机（SVM）建立信息偶遇频次预测模型。[结果/结论] 与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度;模型分类预测精度达82.96%,说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果。 相似文献
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[目的/意义]对信息偶遇行为展开深入的系统综述分析,以推动本研究领域学术创新以及相关信息服务领域的应用创新。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域最具代表性的41篇文献展开分析。在知识脉络研究部分,从理论模型、研究方法和影响因素等视角进行系统的梳理和归纳;在前沿展望部分,将用户信息偶遇的过程分解为偶遇前、偶遇中、偶遇后3个阶段,并对偶遇后续行为的研究进行总结。[结果/结论]信息偶遇行为是信息、个体、技术和环境共同作用的结果。偶遇信息使用研究是目前的研究热点,而基于信息搜寻过程链的信息偶遇研究、基于移动互联网的信息偶遇研究、基于客观数据驱动的信息偶遇研究以及基于跨学科信息偶遇交叉研究等是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。 相似文献
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过程视域下科研人员信息偶遇影响因素动力学分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 信息偶遇是信息获取行为的一种特殊途径，研究信息偶遇发生的影响机制，能够为科研人员信息偶遇发生的内外环境设计提供理论参考，丰富信息行为相关研究。[方法/过程] 首先剖析过程视域下信息偶遇影响因素模型，再借助系统动力学模型分析信息偶遇影响因素间因果关系，构建相应的流图模型，最后通过仿真分析以量化形式探究各影响因素对信息偶遇发生的作用关系。[结果/结论] 过程视域下科研人员信息偶遇系统主要由用户、信息和情境3个子系统所组成。其中，个性特征、信息质量水平和行为情境能够显著促进信息偶遇的发生，任务情境显著抑制信息偶遇的发生。 相似文献
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从自用、共享和存储这3种偶遇信息利用形式着手,对有关偶遇信息利用(即用户对偶遇到的信息的利用)的研究文献进行系统梳理,总结偶遇信息利用的研究现状,指出其不足之处,并针对不足之处分析在偶遇信息自用、共享与存储方面未来可能的研究趋势。 相似文献
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研究背景:传统信息行为研究领域倾向于关注信息搜寻行为,而一定程度上忽视了信息偶遇等其他信息获取方式,事实上偶遇式信息获取已经成为用户尤其是科研工作者重要的信息获取途径.方法:使用关键事件技术对11名科研人员的信息偶遇经历进行深度访谈,利用扎根理论和QSR Nvivo 8.0质性分析软件对访谈数据作定性分析,找出信息偶遇的内涵和特点.结果:信息偶遇是低参与、低预期的信息获取方式;他目的或无目的性、出乎意料、自动获取是信息偶遇的核心特征;部分信息搜寻和记忆提取情境也具有出乎意料或被动获取的特征,但其特征的表现方式与信息偶遇不同.讨论:本研究存在信效度验证尚不充分、样本量偏小、研究对象仅限科研人员等不足,未来研究可从以上几方面加以完善. 相似文献
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��[Purpose/significance] As a special way of information acquisition behavior, researching the mechanism of information encountering can provide theoretical reference for the internal and external environment design that effectively promotes information encountering among research users, and rich information behavior research.[Method/process] This paper firstly analyzes the influencing factors model of information encountering under the process perspective, and then comprehends the causal relationship among factors affecting information encountering by means of system dynamics model. Also, this paper constructs the corresponding flow graph model, and explores the role of various influencing factors in the occurrence of information encountering through simulation analysis and quantitative form finally.[Result/conclusion] The scientific researchers' information encountering system under the process perspective mainly consists of three subsystems:user, information and context. Among them, personality characteristics, information quality levels and behavioral contexts can significantly promote information encountering, while mission context significantly inhibits the occurrence of information encountering. 相似文献
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数字图书馆利用中信息偶遇现象研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用搜寻实验与调查问卷相结合的方法,分析有任务搜索和无任务浏览两种实验情境下用户在数字图书馆中信息偶遇的频次、原因和途径,比较个人和信息因素对日常信息搜寻中信息偶遇的影响以及信息偶遇后的行为的差异。研究表明：无任务浏览情境下易于发生信息偶遇,数字图书馆的相关主题、推荐机制、相关收藏是信息偶遇的主要途径,评价信息有用性、分析比较信息、表达信息需求、信息标题和热度是信息偶遇的主要影响因素。 相似文献
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Finding useful information from large multimodal document collections such as the WWW without encountering numerous false positives poses a challenge to multimedia information retrieval systems (MMIR). This research addresses the problem of finding pictures. The fact that images do not appear in isolation, but rather with accompanying, collateral text is exploited. Taken independently, existing techniques for picture retrieval using (i) text-based and (ii) image-based methods have several limitations. This research presents a general model for multimodal information retrieval that addresses the following issues: (i) users' information need, (ii) expressing information need through composite, multimodal queries, and (iii) determining the most appropriate weighted combination of indexing techniques in order to best satisfy information need. A machine learning approach is proposed for the latter. The focus is on improving precision and recall in a MMIR system by optimally combining text and image similarity. Experiments are presented which demonstrate the utility of individual indexing systems in improving overall average precision. 相似文献
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意义建构视角下移动互联网信息偶遇过程研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]深化完善信息偶遇理论研究,以为用户提升信息偶遇能力及相关服务商优化服务内容、改进服务模式提供理论基础与思路。[方法/过程]通过半结构化访谈采集30个移动互联网信息偶遇关键事件,基于扎根分析理论,利用Nvivo11对数据进行编码分析,经过对自由节点间关系的概念化与范畴化,最终形成信息偶遇过程相关的13个树节点及7个核心树节点。[结果/结论]移动互联网信息偶遇过程可分为信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后3个阶段,包括"注意"启动"追踪"摘取"利用"返回"结束"7个环节,3个阶段分别经历了认知断带、填平断带、跨越断带从而完成偶遇信息的意义建构。 相似文献
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[目的/意义] 针对网络中出现的信息偶遇的现象, 分析哪些个人因素会对网络信息偶遇发生的概率、个人行为及认知造成影响, 从而有针对性地改变查询策略以达到信息获取效益最大化。[方法/过程] 采用实验法与问卷调查相结合的方法来探索个人特征对网络信息偶遇的影响因素。[结果/结论] 理科类专业、在职人员更容易发生信息偶遇;男性、大专学历人员在发生网络信息偶遇时更偏向于关注偶遇的信息并且选择分享、保存、使用偶遇的信息;理科类用户更加认同在网络浏览中或者在网络与他人进行交流时是较易发生信息偶遇的情形。检索系统可以根据用户个人的一些特征来积极创造环境促使信息偶遇发生, 以增加信息偶遇概率。 相似文献