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从题名抽取关键词,把题名作为基于本体自动分类的文本主体,实现海量科技论文高效、精准地分类,已经成为图书馆事业发展的重要课题。本文利用文本内部词汇的语义关联特性,在高频词和隐含主题两个不同粒度层面,构建了基于BTM模型的题名信息自动分类方法：首先从细粒度层面进行词频统计,提取领域高频词;随后从粗粒度层面进行BTM模型分析,得到主题关键词;之后,将两者去重合并获得领域核心词集;最后,利用SVM算法进行文本分类。该方法有效地实现了知识的快速聚类和关联自动分类,为用户提供了满意度更高的知识发现及相关扩展服务。 相似文献
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关键词检索系统的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
吴小穗 《大学图书情报学刊》1999,(4):29-30
随着计算机硬件设备的改进和软件技术的提高,采用关键词法设计和建立的计算机主题检索系统也越来越多,为了提高关键词检索系统的整体敢能,检索时,无论是题名关键词检索,还是正检索,是截词检索还是逻辑组配检索,都必须对关键词法有一个正确的认识,了解关键词的属性,功能与特点,确定关键词的选词原则和切分词原则,并掌握关键词的检索方法。 相似文献
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随着计算机硬件设备的改进和软件技术的提高,采用关键词法设计和建立的计算机档案主题检索系统也越来越多。为了提高档案关键词检索系统的整体效能,标引时,无论是人工标引还是机器自动标引,是抽词标引还是赋词标引,检索时,无论是题名关键词检索,还是全文检索,是截... 相似文献
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引文主题与源文献主题具有相关性。基于这一事实，本文提出了一种基于汉语科技文献引文的自动标引法。具体过程是以词典为依据对源文献与引文题名进行抽词处理，并为不同类型引文赋予不同的权重，在此基础上确定用于标引源文献的关键词。本文还对此法的可行性进行了测试，并提出了改进方法。 相似文献
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题名又称总标题、文题、篇名等。题名是反映论文中特定内容的恰当、简明的词语的逻辑组合。题名的作用是：①作为一篇论文的总名称，它能展现论文的中心内容和重要论点，使读者能从题名中了解到该文所要研究的核心内容和主要观点；②提供给二次文献机构、数据库系统检索和收录。题名应尽可能包含主题词和关键词，以供标引者选用的读者检索之用。 相似文献
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学术论文中关键词的规范 总被引：3，自引：2，他引：3
学术论文中的关键词，对于揭示论文的主题和检索文献有着重要的作用，文章通过一些实例，分析了学术论文中关键词存在的问题及原因。就如何加强学术论文关键词的规范提出了建议。 相似文献
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陈秋莲 《大学图书情报学刊》2011,29(1):56-58
关键词是科技论文的文献检索标识,能反映文章主题概念的词或词组,关系到文献的被检索利用情况。文章从关键词的选取范围、选取原则以及首标词的选择三个方面,探讨了如何合理选择关键词,并就关键词标引中存在的漏标、错标、复标问题进行阐述。 相似文献
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本文在档案学学科主题快速发展变化的背景下,分析一定时间国内档案学的主题结构及演化状况,梳理国内档案学科近20年来的发展脉络。获取1998-2017年间档案学核心期刊的关键词,根据关键词共现关系分时段构建主题网络,展现不同时期档案学的主题结构;根据相似度判断主题之间的演化情况,勾勒出档案学科研究内容的动态变化。根据主题的演化情况得出7条演化路径并归纳出演化的规律;引发学科主题变化的原因有经济、文化、社会科技形态与现代信息技术的影响等;预测未来数字档案、档案文化、档案公共服务、档案信息资源开发利用及整合等仍是学科的研究重点,更加重视面向公众提供档案信息服务和知识服务,与其他学科进一步交叉融合,跨学科范围越来越广泛。研究结果有利于档案学领域学者把握学科的发展脉络,更好地发现新的学科增长点。 相似文献
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2000-2004年中国图书馆事业热点分析 总被引：5，自引：0，他引：5
论文以《中国图书馆学报》（2000～2004）为研究对象，统计分析了720篇文章的题名中出现的关键词，并对其作词频统计分析，以确定近几年中国图书馆界的10个研究热点。 相似文献
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浅谈CNMARC格式中的主题标引 总被引：3，自引：0，他引：3
傅立云 《大学图书情报学刊》2004,22(2):63-64
列举了当前文献主题标引工作中存在的一些问烫即通过增加主题词、自由标引、著录格式应统一以及参考其他图书馆的馆藏数据等. 相似文献
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针对专题文献馆藏--包括纸质、图片、音像、档案手稿、电子数据和实物文物等载体形式的中国共产党处理民族问题的珍贵文献,指出要从内容上把握其意义,将我党民族问题文献按照分析文献内容→确定主题,形成概念→选择主题词加以标识→转换成特定索引语言的步骤,创建一套检索系统,便于读者从主题词直接查找到相关文献。同时,也便于机读和电子查询。 相似文献
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[目的/意义]从主题时序视角出发，以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本，进行相关主题词的分布和演化分析，梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词，从中选择高频词，利用Excel构造主题词共词矩阵，利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析，结合"流行研究热点权值（PRHW）"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征；通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征，并采用PRHW指标进行识别和演绎；从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为：年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好，论文主题词更微观具体；二者都不具备显著的中心性；聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为：分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类，相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。 相似文献