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省区层面中央与地方财政科技投入结构分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用中央财政科技投入占政府资金的比重、地方财政科技投入占地方财政的比重两个指标,分析了省区层面的中央与地方财政科技投入的结构模式,并运用面板数据对中央与地方财政科技投入的关系进行了实证分析,结果表明,中央财政科技投入对地方科技投入的带动作用不明显,据此提出构建国家科技资源与地方科技资源双向优化配置机制的建议. 相似文献
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我国政府科技投入对其他科技投入的效应分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对Agosin和Mayer(2000)投资模型的修正,建立科技投入模型,分析政府科技投入对其他科技投入的挤入挤出效应;在深化模型的基础上,重点分析中央和地方政府的科技投入对其他科技投入的效应.分析结果表明:政府科技投入对其他科技投入具有挤入效应,但并不显著;中央政府的科技投入对挤入效应的贡献大于地方政府的贡献;政府对大学的科技投入具有显著的挤入效应,对科研机构和大中型企业的投入具有显著的挤出效应. 相似文献
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基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究 总被引:13,自引:1,他引:12
以中国985高校为研究对象,绘制了985高校与其他高校、研究机构以及企业之间的产学研专利合作网络,分析了1985-2009年期间专利合作网络结构及空间分布的演化路径。研究结果表明,中国985高校的产学研专利合作网络演化呈现明显的阶段特征1,999年以后,网络规模不断增大、联系迅速增多、连通性越来越强;1985-1998年、1999-2005年和2006-2009年3个阶段,综合类和工科类985高校在高校-高校、高校-研究机构、高校-企业合作子网中呈现出不同的演化路径,而985高校所属的区域在区域内与区域间专利合作中呈现出不同的空间演化模式。 相似文献
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区域间技术交易网络、吸收能力与区域创新产出——基于电子信息和生物医药领域的实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
借鉴社会网络理论中的濡染模型,将网络节点行为变量引入知识生产函数对模型进行扩展,基于扩展后的模型考察我国电子信息和生物医药领域的区域间技术交易网络、吸收能力与区域创新产出的关系。研究表明:(1)区域间知识溢出模式具有明显的技术领域特征,在电子信息领域,不同区域节点是通过模仿结构相似的竞争者的行为获取外部知识;在生物医药领域,不同区域节点是在互惠网络中获取新知识。(2)在不同技术领域,知识吸收能力对区域间技术交易网络与区域创新产出关系的调节作用存在差异。但是,吸收能力高的区域和吸收能力低的区域,都可以通过嵌入区域间技术交易网络,实现区域创新能力的提升。 相似文献
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本文以华为、三星为样本,基于USPTO专利数据中的专利权人与专利发明人信息提出两个研发国际化指标,并利用该指标从组织模式和空间-领域分布模式两方面对比分析了两公司研发国际化模式的演化。结果表明:(1)三星采用"以组织或人员为纽带的研发能力提升"模式,华为采用"以资金为纽带的技术获取"模式,两企业都朝着"技术获取和研发能力提升两者并重"的模式发展。(2)在空间分布上,三星实现了研发合作与市场进入的统一,华为的研发合作与市场则存在空间错位;在领域分布上,三星的国际研发涵盖ICT的所有子领域,华为则主要集中在电信、计算机及办公用品两个子领域。在此基础上,阐明本研究对后发企业研发国际化模式和策略选择的政策启示。 相似文献
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基于专利的美国技术创新领域分布结构演变 总被引:1,自引:0,他引:1
建立"时间-领域"分析框架,使用专利产出数据分析美国国家技术创新领域的结构演变(1963-2008年)。首先,运用排序-频度和集中度方法分析技术创新领域分布结构演变,结果显示美国技术领域分布逐步向少数技术领域集中,近年来维持"5-55"的基本格局,即排序前5位的技术领域发明专利授权量约占美国所有发明专利授权量的55%左右;其次,根据专利总量和相对增长率等指标分析技术创新领域时间分布结构,将技术领域划为主导-成长型、新兴-成长型、主导-成熟型、萌芽(衰退)-滞长型四种发展模式,其中主导-成长型和新兴-成长型的技术领域发展不稳定,主导-成熟型技术领域发展相对稳定。 相似文献
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使用美国专利和商标局定义的专利发明人和所有人信息,建立了一个3×3的分析矩阵,依此识别国家创新体系国际化的实现模式。基于该分析框架,以德国、日本和韩国1980至2009年数据为例,分析典型国家创新体系国际化模式,并特别分析了中国创新体系国际化的发展历程,提出促进中国国家创新体系国际化的对策建议。 相似文献
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中国经济增长和能源消费的动态特征 总被引:3,自引:0,他引:3
本文运用基于向量自回归(VAR)模型的广义预测误差方差分解和广义脉冲响应分析方法,在资本、劳动和能源三要素单部门新古典生产函数的框架内,以中国1988~2005年期间的能源消费和经济增长数据为样本,考察了二者之间的动态特征。结果显示:一方面,在短期,经济增长对能源消费的影响不十分显著,而在长期,除了资本增长外,经济增长是能源消费增长的重要因素,短期和长期的贡献度分别为4.36%和14.92%;另一方面,能源消费是仅次于资本的第二生产要素,短期和长期的贡献度分别为6.98%和44.19%,生产函数中投入要素重要性的排序从高到低依次为资本、能源和劳动力。能源消费增长的冲击对经济增长有正的影响作用,在第五年达到最大;反过来,经济增长的冲击对能源消费增长也有稳定的正向影响。中国的经济增长和能源消费具有内生且相互联系的特征,除此之外,还发现在前3年能源和劳动存在替代关系,而与资本是互补的。最后,指出了中国在能源约束下实现经济可持续发展所面临的挑战和机遇并提出了建议。 相似文献