基于社会演化算法的聚类新算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

郝占刚  王正欧 《情报杂志》2006,25(5):5-6,10

K均值聚类算法通常只能以局部最优结束，很难找到全局最优。提出了一种基于社会演化算法和K均值算法相结合的聚类新算法。在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的新的方式。实验证明该算法能大大提高聚类的效率和精度。  相似文献   

基于粗集理论和神经网络结合的数据挖掘新方法   总被引：13，自引：1，他引：12  

李仁璞  王正欧 《情报学报》2002,21(6):674-679

本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简 ,然后使用神经网络对数据进行学习和预测 ,并同时完成属性的不一致约简 ,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明 ,该方法快速有效 ,生成规则简单准确 ,具有良好的鲁棒性。  相似文献   

Nonlinear Time-Varying Systems Identification Using Basis Sequence Expansions Combined with Neural Networks     

顾成奎  王正欧  孙雅明 《天津大学学报(英文版)》2003,9(1):71-74

A new method for identifying nonlinear time-vaying systems with unknown structure is presented,The method extends the application ar5ea of basis sequence identification.The essential idea is to utilize the learning and nonlinear approximating ability of neural networks to model the non-linearity of the system,characterize time-varying dynamics of the system by the time-varying parametric vector of the network ,then the parametric vector of the network is approximated by a weighted sum of known basis sequences,Because of black-box modeling ability of neural networks,the presented method can identify noninear time-varying systems with unknown structure,In order to improver the real-time capability of the algorithm ,the neural network is trained by a simple fast learning algorthm based on local least squares presented by the authors,The effectiveness and the perfomence of the method are demonstrate3d by some simulation results.  相似文献   

一种改进的基于粗集和Tabu搜索的属性约简算法     

王明春  王正欧  成方晓 《天津工程师范学院学报》2005,15(1):5-9

提出了一种改进的基于粗集和Tabu搜索的属性约简算法。首先利用粗集中的一般约简算法，确定开始进行Tabu搜索的属性个数；然后逐渐减少属性个数，利用。Tabu搜索搜寻含有较少属性个数的属性约简。在进行Tabu搜索时，利用任一属性约简必包含属性核来减少算法的计算时间和搜索空间。实例表明，改进后的算法既具有较高的算法效率，又能以较大的概率得到最小属性约简。  相似文献   

基于知识链和DEA方法的管理策略研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

徐建锁  王正欧 《情报科学》2003,21(7):688-690,706

本文提出了新的知识链模型，同时，通过论述以往的知识管理策略，对知识链内部机制进行了分析．并在此基础上应用DEA理论和方法来发现知识链内部造成知识管理难度的主要环节，提出了新的知识管理策略。  相似文献   

基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征提取方法   总被引：9，自引：0，他引：9  

郝占刚  王正欧 《情报科学》2006,24(1):104-107

本文采用潜在语义索引（LSI）和遗传算法（GA）进行文本特征提取。在采用潜在语义索引将语义关系体现在VSM（Vector Space Model）中，通过奇异值分解（SVD，Singular Value Deccvaposition）可以有效地降低向量空间的维数，但通过维数约简后的文本特征仍要保持在数百维左右，因此本文采用遗传算法在此基础上继续降维。实验结果表明，这两种方法结合可以极大的降低文本向量空间的雏数，并能提高分类准确率。  相似文献   

一种基于自组织神经网络的中文文本聚类新方法   总被引：8，自引：0，他引：8  

徐建锁  王正欧  王莉 《情报学报》2003,22(6):676-680

针对传统K—均值等算法在文本聚类中的缺陷 ,本文提出了一种树形动态自组织映射 (TGSOM)神经网络来实现中文文本聚类 ,克服了传统的K—均值等算法中文本种类需要预先给定的缺点。本文详尽描述了该网络模型的生成算法和算法中扩展因子的作用 ,并阐述了中文文本的数字化方法———TF .IDF .IG方法  相似文献   

“知识、能力、人格”三位一体的人才培养目标在体育教学中的实践研究     

左景江  王正欧  宋晓洁  徐辉  杨丹 《吉林体育学院学报》2010,26(3):126-127

体育课是学校体育工作的中心环节,在学校教育中占有重要位置。把＂知识、能力、人格＂三位一体的教学模式融入教学内容,在教学内容上试行＂知识与技术,体质与健康,能力与品德＂的培养。把推进大学生的身心和谐发展,思想品德教育,文化科学教育,生活与体育技能教育,适应社会教育有机结合,全面落实素质教育和培养全面发展的人才而服务。融入体育课教学中进行实验研究。  相似文献   

利用前馈神经网络的非线性时变系统的辩识     

王正欧  赵长海 《天津大学学报(英文版)》2000,6(1)

提出一种将前馈神经网络用于非线性时变系统辩识的学习算法 ,其要点是把网络权值看作时变系统的一个状态 ,用卡尔曼滤波估计此状态 ,于是网络实现了非线性和时变的映射 .文中推导了该算法 ,仿真结果证实了它的有效性  相似文献