共词分析与LDA 模型分析在文本主题挖掘中的比较研究          下载免费PDF全文

曲靖野  陈震  胡轶楠 《情报科学》2018,36(2):18-23

【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和 LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理 数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究：第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题 分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结 论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的 主题演化信息;在同一时段LDA模型分析对语义关系模糊逻辑结构粗糙的文本提取正确主题的效果明显优于共词 分析。  相似文献   

重视新闻导语的写作     

冬野 《新闻知识》1999,(11)

一篇好的新闻稿,吸引不吸引读者,往往在于它的导语写作是否精彩。如果导语写得平直、呆板．无一点灵性和曲折,就会使读者读之无味,更谈不上见报后的效果了。记得以前我开始学写新闻时,不重视新闻稿的导语写作,心想新闻开头,只要把问题交待一下,然后再慢慢叙述,结果,每写一篇新闻送到报社,不是“石沉大海”,就是杏无音讯。后来,我吸取教训,找原因,发现问题就在于导语的写作上缺“火候”。于是我先学习,从报纸好的新闻稿、尤其名家的新闻稿中找“真金”,仔细阅读,反复咀嚼。并参加报社举办的通讯员培训．向一些同行请教,将…  相似文献   

情报需求及其表述中的知识结构与情报系统设计   总被引：17，自引：2，他引：15  

细野公男  邹永利 《图书情报工作》1999,(1):1-7,56

情报学研究的认知观点视情报需求为知识结构的不充分、异常等缺陷状态。领域知识和语言知识是情报需求表达中利用的基本知识。表述知识结构缺陷的局限性、用户与文献创作者在两种知识结构上存在的明显距离 ,是导致情报检索失败的主要原因。因此 ,情报系统如何响应用户有缺陷的知识结构 ,反映和支持用户在情报需求表述中所利用的领域和语言知识结构就成为不容忽视的问题。  相似文献   

“绿巨人”之日韩篇——日本：膨胀剂，何去何从？!     

今野升  张晗译 《乒乓世界》2009,(2):128-128

众所周知,国际乒联禁胶,日本乒协一直是最坚定的推手,甚至于2007年9月1日起率先在日本国内实施禁胶。而今,日本,还有中国近邻、另一个乒乓球强国韩国,又怎样看待已经到来的无机时代呢？本刊编译了日本《桌球王国》和韩国《乒乓球月刊》的相关报道,以飨读者。  相似文献