排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 8 毫秒
1
1.
【目的/意义】云计算的发展规模和应用范围的不断扩大使得云环境下的信息安全和隐私问题日益突出。
【方法/过程】建立云环境下高效的入侵检测系统逐渐成为入侵检测领域的重要研究内容。本文首先分析了当前云
环境面临的安全威胁以及常见的攻击手段,阐述了云环境的服务模式,然后重点论述入侵检测系统,提出一种云环
境下的入侵检测模型,最后对模型中网络流量进行分析,进而通过仿真与实验进行验证。【结果/结论】结果证明:云
环境下网络入侵检测系统确实能够降低检测时间以及误码率,提高准确率,具有良好的实时性和可扩展性。 相似文献
2.
【目的/意义】以产业集群和企业内部资源研究为基础,从横向和纵向螺旋结合视角构建基于产业集群的企
业知识创造模型,为提升知识创造绩效提供新视角。【方法/过程】通过对产业集群和知识创造模型的理论回顾,以
影响知识创造的一体两翼因素框架为导向,结合产业集群内各行为主体对企业的作用机制,构建知识创造模型,提
出保障措施。【结果/结论】知识创造不仅需要内部资源,而且需要外部环境的支撑。基于产业集群的知识创造模型
包括横向螺旋和纵向螺旋两个维度,两种螺旋过程彼此协同,促进不同类型知识之间的相互转换,实现知识创造。 相似文献
3.
【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和
LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理
数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究:第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题
分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结
论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的
主题演化信息;在同一时段LDA模型分析对语义关系模糊逻辑结构粗糙的文本提取正确主题的效果明显优于共词
分析。 相似文献
1