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921.
[目的/意义]具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素,分析其影响机制及影响路径,为未来研究实践提供参考。[方法/过程]运用扎根理论,采用NVivo对访谈资料进行三级编码,梳理并分析范畴间关系,构建社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理理论模型。[结果/结论]平台声誉、智能推荐信息质量、智能推荐服务质量、智能推荐系统质量及用户需求、用户感知通过用户满意度间接影响点赞意向,用户感知、游戏化运营、社会影响、从众行为直接影响点赞意向,点赞意向直接影响点赞行为。最后从社交媒体治理、运营、使用角度提出建议,并对未来研究进行展望。  相似文献   
922.
面向高速信息网络的国家信息政策   总被引:19,自引:0,他引:19  
1高速信息网络环境下的国家信息政策需求1.1高速信息网络的巨大社会影响1946年,世界上诞生了第一台重达30吨的电子计算机,谁也不曾料到,这硕大无比的“怪物”竟在不足50年的时间里与后起的远程通信技术、网络技术以及其它信息相关技术一起开创了一个人类文明的新时代...  相似文献   
923.
随着移动社交媒体智能推荐功能的发展,智能推荐信息阅读逐渐成为用户移动阅读的重要组成部分。本研究基于扎根理论的研究方法,邀请21位受访者参与半结构化访谈,对访谈资料进行编码分析,提炼了167个初始概念,形成了28个基本范畴,最后归纳为8个主范畴并揭示了各主范畴之间的影响关系,即:智能推荐信息质量、智能推荐系统质量、阅读流体验、心理授权、用户偏好正向影响智能推荐信息阅读,时间约束、任务紧急度负向影响智能推荐信息阅读,智能推荐信息质量、智能推荐系统质量正向影响阅读流体验,智能推荐信息质量正向影响心理授权。同时,本研究还提出了搜索焦点缺失和任务紧急度两个新的基本范畴。研究结果丰富了智能推荐环境下用户阅读行为的研究,为智能推荐信息阅读的发展提供参考。图2。表6。参考文献46。  相似文献   
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