居丝绸之路古道 开“丝绸之路学”课程——关于西北师范大学开设“丝绸之路学”课程的几点认识     

刘再聪  田澍 《西北成人教育学报》2011,(3):41-44

西北师范大学"丝绸之路学"课程开设时间长、特色鲜明。"丝绸之路学"课程包括丝绸之路史、丝绸之路文化、丝绸之路学史等内容。在教学中,重视教学和实地考察的结合。西北师范大学"丝绸之路学"课程教学成绩显著、社会效益良好。  相似文献   

网络数字时代的电影本体与电影批评     

杨曙 《河北工业大学成人教育学院学报》2011,(1)

对比传统电影,我们即可发现传统电影尽管也有观众欣赏的读者中心存在,但是话语权实质仍旧在导演和放映者手中,网络数字娱乐可以保证审美主体的审美个性化,强调审美体验者的审美主体性。数字技术时代的技术是电影发展的推动力,电影又回到原初意义上的视觉艺术,这是艺术本身的发展规律的体现。网络批评在某种程度上就是大众的,它已经成为大众生活的有机组成部分,并冲击社会中既有的以专家批评为代表的权威性审美标准和观念。  相似文献   

林译《汤姆叔叔的小屋》与社会意识形态     

舒畅 《南京师范大学文学院学报》2011,(1):152-156

本文以安德烈.勒菲弗尔的理论为框架,对美国作家斯陀夫人所著的《汤姆叔叔的小屋》的林纾译本进行分析和研究,从国家和民族状况、译者主体条件等方面说明社会意识形态和译者的思想对作品的影响。  相似文献   

在音乐教学中培养学生的自主探索能力     

舒亮 《当代教育论坛》2011,(12)

我国的教育模式正处于"应试教育"到"素质教育"的转型期,很多教师的教育方法还很落后,音乐教学也不例外.目前中小学音乐教学现状大致可归纳为两种:其一,从教学内容上主要为单一的教唱歌及为教唱而进行识谱教学.  相似文献   

网络教学环境下自主学习能力的培养   总被引：1，自引：0，他引：1  

舒晖  杨涛  蒲实 《中国教育技术装备》2011,(3)

利用校园网和现有教育资源构建适合自主学习的平台与环境,结合实践,对如何依托此平台培养学习者良好的自主学习能力进行分析和探讨。  相似文献   

计算机组成原理课程导入教学的探讨     

赵姝  张燕平  陈洁 《中国教育技术装备》2011,(30):42-44

从课堂教学设计的各大因素讨论计算机组成原理第一节课"计算机系统概述"的具体设计,采用新颖有效的教学方法,探讨这些方法对知识传授、激发学生学习兴趣、发挥教师主导性和学生主体性产生的积极作用。  相似文献   

新课程背景下提高高中数学课堂教学有效性的方法探究     

舒珍 《科教文汇》2020,(11):141-142

随着教育改革的推进,对于高中数学教学的要求也在不断提高。高中数学内容复杂,学习难度大,知识点多,教学效果堪忧。为了有效提高高中数学的教学效率,教师要善于采用科学合理的教学方法。本文简要阐述了高中数学课堂教学的现状,从五个方面探讨如何最大限度地提高高中数学课堂教学的有效性。  相似文献   

环境工程专业“环境化学”课程双语教学改革的实践与思考     

吕聪  董招君  牛姝  张凤君  董双石 《科教文汇》2020,(13):70-71

双语教学是我国高校建设双一流大学的重要途径。本文结合环境工程专业的特点和人才培养需求,分析了环境化学课程双语教学的必要性和存在的问题,提出了启发-递进式教学模式、优选英文教材、优化教学内容、构建网络平台和建立多元化考核制等多种方法相结合的教学改革措施。  相似文献   

“互联网+”时代背景下“科研思路与方法”教学模式探讨     

邓思思  陈江  张蕖  陈书  朱旭  魏歆然  魏高文  宋祯彦 《科教文汇》2020,(13):87-88

当前,国家对大学本科的教育愈发重视,提出了多种教改方案。面对“互联网+”快速发展的形势,文章分析了“互联网+”时代背景下“科研思路与方法”新型教学模式的优势以及如何高效率地构建。通过教师、学生、互联网三者协调配合以及师生的线上互动交流和讨论,可以充分调动学生独立思考、自主学习的积极性,同时增加了教学趣味性,提高了教学质量。  相似文献   

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine     

Chuan Chen  Rui Li  Lin Shu  Zhiyu He  Jining Wang  Chengming Zhang  Huanfei Ma  Kazuyuki Aihara  Luonan Chen 《国家科学评论(英文版)》2020,7(6):1079

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.  相似文献