关联数据在图书馆界的应用与挑战     

李琳 《图书与情报》2011,(4):58-61

关联数据是语义网的一种实现方式,描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、链接Web中各类资源的方法,通过链接网上的分布式异构数据使得不同领域的数据相互关联,自提出以来被企业、政府等各界重视应用和研究,美国国会图书馆、瑞典国家图书馆等图书馆也加入其中,并在为图书馆提供语义服务、扩展服务资源等方面提供了选择和帮助,但关联数据在图书馆的进一步应用也还面临着用户交互、数据整合、链接维护、隐私保护等方面的挑战。  相似文献   

读者隐私权保护的比较研究     

汪琳 《高校图书馆工作》2011,31(2):40-42

中国、日本、美国的图书馆均对读者隐私权进行了保护,但在保护的程度和方法上差异明显。中国图书馆有必要在学习日本、美国先进管理经验的基础上,根据本国实际情况,依据宪法和法律制定出完善的行业管理规则,建立恰当的服务体系,充分培育隐私权保护意识,让读者隐私权的保护能够真正得以实现。参考文献7。  相似文献   

高校图书馆构建信息共享空间的问题与对策   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈丽君  王琳 《河南图书馆学刊》2011,(2):55-56,83

本文对我国高校图书馆构建信息共享空间（IC）的现状进行了调研,分析了构建IC存在的问题,并在此基础上提出了相应的对策。  相似文献   

专利查新与高校专利管理探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

冯琳 《高校图书馆工作》2011,31(4):65-67

文章介绍了美国大学专利管理的经典模式——斯坦福大学的OTL模式,并对OTL模式的工作效率和工作流程作了简要介绍。同时与国内高校专利管理现状进行了对比,指出国内高校在专利管理上的不足,强调了发挥信息人员在专利管理中的作用的重要性。参考文献9。  相似文献   

图书馆用户信用缺失问题刍议     

徐琳  魏巍  谢丽娜 《图书馆工作与研究》2011,(7):43-46

本文对当前图书馆管理中存在的用户信用缺失问题进行了简要分析,对图书馆用户信用体系建设进行了探讨,希望能够为图书馆用户信用体系建设提供一定的建设思路,规范用户行为,提升图书馆服务质量。  相似文献   

中国青年音乐营销的文化学解析——民族志学视角     

王瑾  何朝阳  韦琳 《国际新闻界》2011,(4)

中国青年与世界其他地方的年轻人一样,也在试图颠覆传统规范,但大多数所谓另类青年,保持一种安全酷(safe cool),在忠于朋客的同时,迅速成长,以适应社会规范。商人们对中国独生子女一代的孤独文化,没有给予足够关注。手机音乐的营销,若凸显其隐喻的伙伴功能、幸福童年及传统强调的重视自我表达,会更加有效。中国音乐景象可以被概念化为在亚文化与部落文化之间建立的频谱,一端是真正的音乐亚文化,另一端是本质上部落性的流行音乐。新音乐营销模式的研究焦点需再度置于自设议程、知道如何执着、乐观地获取自我所想的独生子女一代身上。  相似文献   

浅谈大学生“会计诚信”教育     

冉琳 《重庆工贸职业技术学院学报》2011,(1)

在中国经济正逐步走向成熟的市场经济,并与世界经济接轨之时,会计提供的信息是与世界经济接轨的基石和链条,世界各国正将目光越来越多地投向会计,会计也面临迅速发展的历史性机遇。重塑会计诚信关系到会计行业在市场经济中客观、公正、独立的职业形象,关系到市场经济秩序健康发展,关系到会计职业教育的后续发展。所以,加强对大学生的会计诚信教育,培养学生良好的职业道德,并能遵纪守法则是会计信息作用放大的需要。  相似文献   

领域分析范式视角下知识组织中若干问题研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王琳 《图书情报工作》2011,55(4):90-105

从领域分析范式的视角研究知识组织的若干基本理论问题,包括主题分析、分类法、语义关系和知识组织的基本原则等。对国外该方面研究的最新进展进行述评,并从情报学学科整体建设出发阐述领域分析范式的作用与意义。  相似文献   

论文被引的文本因素分析：多学科视角     

简琳  何静  周剑 《图书情报工作》2011,55(20):32-35

文献长度、参考文献数量是否影响论文被引频次,不同学科有不同的检验结果。网络环境下,题名字数、关键词个数是否对论文被引具有显著影响,尚未见文献报道。通过对来自6个学科的455篇论文被引的文本因素进行分析,发现：①关键词个数对文献被引存在明显的影响;②参考文献数量对英文语种文献的被引确实存在显著影响,但对中文语种文献被引的影响却不能通过显著性检验;③多学科背景下,文献篇幅长短及题名字数多少对文献被引没有显著影响;④存在“中国学者所发表的英文论文,篇幅越长越有可能不被引用”的现象。  相似文献   

基于用户信息平滑聚类的协同推荐方法     

常富洋  许侃  林鸿飞 《情报学报》2011,30(8)

在电子商务中,协同推荐技术能够帮助用户发现感兴趣的东西.在协同推荐中,通常采用最近邻居的方法来产生推荐.随着商品数量的增多,协同推荐所需要的数据集也越来越稀疏,可用数据比例越来越少.为了解决这个问题,本文在传统的评分数据的基础上,引入用户的基本信息,对用户的基本信息进行离散化处理,将用户的基本信息转化成一个0、1的向量,在用户的信息的基础上计算最近邻居,根据最近邻居对用户缺失数据进行补充,在补充后的评分数据上进行聚类计算,并根据聚类结果对用户评分进行预测.实验表明引入用户的基本信息,并采用对基本信息离散化的处理方式进行缺失数据补充,在此基础上进行数据的聚类,能够提高预测评分的准确性.  相似文献