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41.
为了提高跆拳道男子选手前旋踢动作的得分能力,而实施的对于优秀选手和非优秀选手在前旋踢动作时的人体力学比较分析。为此,通过对动作的所用时间、身体分段角度、身体重心的变位和速度、脚的脚尖速度、躯干的扭转角度、上身的前后倾斜角度、地面反力、肌电图等的变因分析,不但预防了较量选手和指导者的伤害,而且也提出了通过被定量化的腿法动作而提高更有效率的得分方法。  相似文献   
42.
产学研合作创新的交易费用   总被引:28,自引:4,他引:28  
交易费用存在于产学研合作创新的全过程 ,并对产学研合作创新的效果产生重要影响。本文分析了典型产学研合作创新模式的交易费用构成及其特点 ,针对我国产学研合作创新的现状 ,提出了减少交易费用的对策。  相似文献   
43.
通过对逆向物流系统复杂性的描述,分析逆向配送的成本问题,提出逆向配送成本模型的假设并建立模型.通过模型的建立及对物流系统的整体优化,可以实现逆向配送过程中的总成本最小化,同时节约资源,减少对环境的压力.  相似文献   
44.
从绿色化视角出发,构建环境约束下能源效率的分析框架和相应的非期望EBM测算模型.通过对20国能源效率的全新测度表明:2000-2010年间,发达国家的能源效率最高,其次为发展中国家,金砖国家最低;但在观测期内,金砖国家实现了效率的快速追赶,不断向发展中国家和发达国家组靠近;美国、英国、法国实现了DEA有效,巴西则为金砖国家中的高效典范;中国效率得分排名第18位,不但显著低于20国先进水平,并且显著低于金砖国家平均水平.  相似文献   
45.
基于人力资本理论的企业在职培训投资风险分析   总被引:19,自引:0,他引:19  
企业在职培训是企业进行人力资本投资的一种重要方式,也是企业持续发展的基础。从企业在职培训的人力资本特性入手,分析在职培训投资的流失风险、激励风险、贬值风险和结构风险,并结合不同的风险类型提出了相应的防范措施。  相似文献   
46.
中国经济增长与环境脆弱性的因果及冲击响应分析   总被引:14,自引:1,他引:14  
熊文  吴玉鸣   《资源科学》2006,28(5):17-23
随着我国经济建设的不断深入,环境问题越来越严重。我们也越来越需要以科学的手段,运用统计推断的方法,从实际观测数据中对经济与环境的关系特别是因果关系做出客观判断。本文采用主成分分析方法对我国环境脆弱性进行了测度,运用格兰杰因果与脉冲响应函数分析中国经济增长与环境脆弱性之间的关系。结果显示:中国经济增长与环境脆弱性之间存在着互为因果的关系,但是经济增长与环境脆弱性之间是否存在格兰杰因果关系在很大程度上受到了其滞后期数的影响,而且这两者对对方的影响还存在着明显的差异。经济增长对环境脆弱性的影响具有明显的时滞性,是一种长期的、渐进的影响;而环境脆弱性对经济增长的影响的时滞却较短,是一种短期的、非渐进的影响。  相似文献   
47.
基于交易费用理论的生态工业园中企业共生机理研究   总被引:47,自引:0,他引:47  
随着经济的发展,由工业引起的污染逐渐得到了重视,建立生态工业园被认为是目前解决工业污染、保护环境的一种可行的途径。在生态工业园内企业相互链结,充分利用资源,一个生产过程的“副产品”将会是另一生产过程或另一家企业的原材料,整个工业园形成一个各种资源(能源、水和原材料)循环流动的闭环系统,从而形成共生网络,在提高经济效益的前提下,保护生态环境。作为一种特殊的经济行为,生态工业园中的企业为什么会建立这种工业共生关系呢?文章将运用交易费用理论对生态工业园中的工业共生行为进行研究,从而揭示工业共生的机理,为我国建立生态工业园提供理论参考依据。  相似文献   
48.
K-means算法是聚类分析划分方法中的一种常用方法,也是目前在数据分析方法中最有应用前景的方法之一。但K mean算法对初始聚类中心十分敏感,这对处理学生成绩等数据而言,会导致聚类结果极为不稳定。为此,提出基于改进遗传算法的K means聚类算法。该算法利用遗传算法解决初始聚类中心,提高聚类结果的稳定性,但存在前期过早收敛和后期收敛过慢的缺点。将改进遗传K means聚类算法应用于高职高专的学生考试成绩分析中,可以很好地解决传统遗传聚类算法对聚类结果的不稳定性问题,并通过聚类结果对学生考试成绩进行分类评价,利用所获得的数据聚类结果指导教学,从而提高教学质量。  相似文献   
49.
灰色—自适应过滤组合预测模型及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用自适应过滤方法对残差数据序列建立预测模型,并与原有GM(1,1)共同的构造线合模型,在对大连市产业GDP短期预测的实际应用中,有较好的使用效果。  相似文献   
50.
宫攀  唐华俊    陈仲新  张凤荣 《资源科学》2006,28(4):104-110
MODIS以其时间分辨率、光谱分辨率的优势成为全球及区域土地覆盖研究的主要数据源。但如何快速准确的提取所需土地覆盖信息一直是科学界研究的焦点问题。对于NDVI时序数列分类方面的研究很多,其中影响分类精度的一个重要因素就是NDVI的数据质量问题。本文通过试验发现经过SavizkyGolay滤波处理的NDVI时序数列能够反映植被季相变化特征,与传统的滤波效果相比有明显改善,更符合实际情况。通过分析数据的波谱曲线,滤波后的时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,仅通过NDVI序列很难区分。为解决这一问题,本研究利用MODIS地表温度(land surface temperature,LST)产品对NDVI时序数列修正,利用前5个主成分进行分类。所得分类结果用363个野外调查样区进行验证,总分类精度达到了69.15%,kappa系数为0.6499。结果表明添加LST的时序数列比单纯的NDVI夸大了覆盖类型的差异,提高了分类结果的精度。为充分发挥MODIS高时间分辨率的优势,下一步应对多源数据进行定量分析,结合植被的物候关键期识别土地覆盖类型,必将进一步提高分类精度。  相似文献   
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