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171.
校企合作是课程改革强有力的载体,通过创设仿真环境,将工作标准、工作过程融入课程,使学生在做中学,获得综合的职业能力,培养出能胜任当今激烈的市场竞争的企业需要的技能型人才。本文将重点介绍校企合作中,如何发挥企业方的作用,通过工作导向的课程,培养学生的综合职业能力。  相似文献   
172.
173.
本文针对在一个给定的再生核Hilbert空间中函数的一种分段线性插值方法,讨论此插值函数的逼近性,通过数值算例,表明该逼近方法是可行的。  相似文献   
174.
我国学科信息门户研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在分析我国学科信息门户研究现状和特点的基础上,从学科信息门户的概念和特点、国外学科信息门户研究、学科信息门户建设、学科信息门户相关技术、学科信息门户的资源建设、学科信息门户服务、评价与优化以及我国学科信息门户建设现状、问题与对策等方面介绍了我国学科信息门户研究的主要内容.  相似文献   
175.
传统编目分类和规则匹配方法存在工作效能低、过度依赖专家知识、缺乏对古籍文本自身语义的深层次挖掘、编目主题边界模糊、较难实现对古籍文本领域主题的精准推荐等问题。为此,本文结合古籍语料特征探究如何实现精准推荐符合研究者需求的文本主题内容的方法,以推动数字人文研究的进一步发展。首先,选取本课题组前期标注的古籍语料数据进行主题类别标注和视图分类;其次,构建融合BERT (bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型、改进卷积神经网络、循环神经网络和多头注意力机制的语义挖掘模型;最后,融入“主体-关系-客体”多视图的语义增强模型,构建DJ-TextRCNN (DianJi-recurrent convolutional neural networks for text classification)模型实现对典籍文本更细粒度、更深层次、更多维度的语义挖掘。研究结果发现,DJ-TextRCNN模型在不同视图下的古籍主题推荐任务的准确率均为最优。在“主体-关系-客体”视图下,精确率达到88.54%,初步实现了对古籍文本的精准...  相似文献   
176.
基于《中图法》的多层自动分类影响因素分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
系统总结基于<中图法>知识库的多层自动分类项目的研究经验,分析训练数据、特征词选择、分类算法、类目体系和评估方法等因素对多层自动分类的影响.围绕<中图法>,对自动分类的适应性、稀有类别的处理、知识库更新、明显正确或错误数据的标注、标准数据集的制定等进行探讨.  相似文献   
177.
财经类高校图书馆数字资源建设现状及发展对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过调查国内40所财经类高校图书馆数字资源建设情况、分析财经类高校图书馆数字资源建设的现状并提出了发展对策.  相似文献   
178.
179.
农业古籍本体的构建及其检索机制研究*   总被引:2,自引:0,他引:2  
以农业古籍本体的构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程。同时采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。  相似文献   
180.
构建了古农书本体,对古农书进行了全面的揭示,系统地描述了古农书的版本、内容以及相关的研究论著,并利用protégé对古农书本体进行了可视化显示.通过古农书本体可以有效实现对信息资源的整合、导航以及智能检索,大大提高查阅相关资料的效率,是本体技术在农史学科的首次尝试.  相似文献   
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