排序方式： 共有55条查询结果，搜索用时 15 毫秒
31.
语言学习的四种基本技巧听、说、读、写中,听力在语言习得过程中占据重要席位,因为仅给予言语输入而没有理解的学习,不能取得可观的语言学习效果。基于任务型教学法及研究者本学期在听力课型教授中的实际经验,目的旨在探究基于任务型教学法的教学设计能否提高高中英语听力课型教学质量和有效提高学生的听力技能。 相似文献
32.
孝道是中华民族的两大基本传统道德行为准则之一,中国儒家文化的基石,是中华民族尊奉的传统美德。在中国传统道德规范中,孝道具有特殊的地位和作用。百善孝为先,针对当前部分孩子不懂得父母工作的艰辛,缺少孝心的状况,作者从平时的教育教学出发,有意识地在幼儿园一日活动中对幼儿进行孝道教育,对于促进孩子的健康成长,促进孩子形成正确的人生观、世界观和价值观,有非同寻常的作用。 相似文献
33.
当前,受经济形势和“双减”政策的影响,民办高校大学生就业市场形势严峻。依照行动者网络理论,毕业生就业质量提升与以高校和毕业生为核心的行动者网络建构过程有关。毕业生、高校(就业指导中心、辅导员、导师等)、政府、企业多方协同的关键在于培养具备核心就业能力毕业生意愿上的一致性。作为核心行动者,高校要有效整合内部各要素,在符合各方利益的基础上,建立不同类型合作的联结;毕业生要承担起高质量就业的主体责任,积极行动。作为其他行动者,政府、企业要发挥好协同作用,推动整个网络走向正向循环。 相似文献
34.
推进新就业形态劳动争议调解制度的构建有利于社会保障事业的高质量发展。运用案例研究方法,对人社部和最高人民法院联合发布的13个新就业形态劳动争议典型案例进行分析,提取职业类型、法律依据、维权方式和调解结果四个维度的特征信息,发现调解制度建设需求聚焦于劳动关系、劳动合同和加班薪酬三个层面。基于此,建议完善法律政策以明确劳动关系认定标准,落实劳动合同的有效性和规范性,兼顾理论和实践的复合思路助力加班事实认定。 相似文献
35.
本文通过分析本科教学评估制度层面和操作层面存在的问题发现,由于认识上的误区,导致公众对评估产生质疑,而办学自主权的缺乏、学术自律机制与质量意识的缺失、过于集权的高教管理体制、单一的高教分类分层系统和资源分配机制是产生问题的深层次原因。因此,从集体主义的文化视角来透视我国本科教学评估特有的问题,构建以本科教学评估的外部质量保障体系意义重大。 相似文献
36.
建立学术导向的创业型大学——兼论洪堡理想与学术资本主义融合的途径 总被引：1，自引：0，他引：1
刘叶 《高等工程教育研究》2011,(1):73-77
学术资本主义是知识经济与全球化的必然产物.虽然它与洪堡理想格格不入,但却以不可阻挡之势迫使全球范围内的大学掀起了一场颇具声势的创业革命.现实告诉我们,适应变化是当代大学唯一的选择.如何在洪堡理想与学术资本主义的较量中理性抉择大学变革的路径,而使大学按照学术的内在逻辑持续发展?我们寻求既秉承洪堡理想又遵循学术资本主义内在... 相似文献
37.
谈音乐教学中现代教学媒体的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在音乐课中,精心设制、合理运用现代教学媒体进行课堂教学有其独特的优点,例如不受时间、空间的限制,可以视听结合。形象直观,生动活泼,有利于激发学生学习的积极性和主动性,使学生在较短的时间内掌握较多的知识,切实解决教师无法用语言再现情景,讲清课本中的某些重点、难点, 相似文献
38.
刘叶 《学生之友(小学版)》2012,(24):70-70
在小学英语课堂教学中,包含了多个教学环节,如热身环节、导入环节、新课呈现环节、课堂操练与作业布置环节等。因而若想提高教学有效性,教师则需结合教学内容与教学目标,联系学生认知特点,来优化各环节设计,使其环环相扣,以增强课堂教学实效性。 相似文献
39.
Ⅰ.词汇。A)用括号内所给单词的适当形式填空。1.Have you finished穴do)your hom ework芽2.Thank you for your穴invite)to your birthdayparty.3.The funny story makes the little kid穴jum p).4.In Japan,the m ost popular way of穴get)toschool is by bus.5.I think you should stop穴eat)so much junkfood.It’s not good for your health.B)根据句意和首字母提示补全所缺单词。6.She didn’t come to school yesterday b shewas ill.7.—H ow o do you go shopping芽—Twice a week.8.I am shorter than my cousin.That is to… 相似文献
40.
为了改善传统实体解析算法在单机环境下采用人为方式设定属性权值及阈值难以对海量数据进行快速有效处理的缺点,基于Hadoop框架使用MapReduce计算模型,在多节点分布式环境下,通过不断调整网络学习属性之间的内在关系以及属性权值、阈值等参数后,再将模型放在Hive数据仓库中的真实数据集上进行有效性验证。分别使用5 000及9 000条数据进行实验,实验结果表明,基于学习的并行实体解析算法准确率、召回率和F1值较高。因此,基于学习的并行实体解析算法对于海量数据不仅能进行快速有效的处理,而且能有效降低人工经验中存在的误差,同时也能提高识别结果的准确度,提升识别效率。 相似文献