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《语文课程标准》明确指出:鼓励学生自由地表达,有创新地表达,尽可能减少对写作的束缚,为学生提供广阔的写作空间。因此作为小学语文教师应该引导学生在写作文时做到说真话、诉真情,并在写作中发展和提高写  相似文献   
2.
书法是我国几千年来灿烂民族文化的结晶与瑰宝,也是人类的精神情操、文化修养的积淀与显示,更是东方艺术精神的浓缩与象征。无数书法爱好者希望自己写得一手好字。学习书法既没有什么捷径可言,也不像一些人想象的那样高不可攀,学好书法关键在于三点:笔墨技法、结构和风格。  相似文献   
3.
随着互联网的普及和网络信息传播速度的加快,意见领袖在网络信息传播控制中起到至关重要的引导作用。针对当前有关意见领袖的研究方法忽略了网络用户行为与情感倾向之间的关联性,或者只是将回复次数当作用户节点权重而进行简单累加的缺陷,提出一种基于用户情感倾向的意见领袖发现算法以提高意见领袖识别的精准度。不仅综合考虑了回复者对发帖者情感倾向,还将回复文本中大量存在的匿名回帖纳入计算,得到实名、匿名相融合的用户领袖值。以某论坛数据设计实验,结果表明,该算法具有更高的识别准确度。  相似文献   
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5.
身份是人们在社会生活中的标记,也是何以生活及如何生活的规定性。就职业分工来说,不同职业的人总是拥有不同的职业身份,这职业身份也就是他的职业规定性。作为强势传媒的电视媒体,其职业特征表现得更为复杂,也更富于变动性,而电视传媒的喉舌性人物、  相似文献   
6.
为了改善传统实体解析算法在单机环境下采用人为方式设定属性权值及阈值难以对海量数据进行快速有效处理的缺点,基于Hadoop框架使用MapReduce计算模型,在多节点分布式环境下,通过不断调整网络学习属性之间的内在关系以及属性权值、阈值等参数后,再将模型放在Hive数据仓库中的真实数据集上进行有效性验证。分别使用5 000及9 000条数据进行实验,实验结果表明,基于学习的并行实体解析算法准确率、召回率和F1值较高。因此,基于学习的并行实体解析算法对于海量数据不仅能进行快速有效的处理,而且能有效降低人工经验中存在的误差,同时也能提高识别结果的准确度,提升识别效率。  相似文献   
7.
为了改进BP神经网络收敛速度慢、不能得到全局最优解的缺点,选择具有全局优化、支持并行且具有自适应特性的蚁群算法,优化神经网络初始权重和阈值。将算法运用于实体解析元组对的匹配加以验证,结果表明:在相同最大迭代次数下,BP神经网络迭代490次可寻找到最优解,其均方误差为0.078,ACO-BP神经网络同样迭代487次可寻找到最优解,均方误差为0.013,相对来说均方误差更小,训练效果更接近于目标值,表明蚁群优化的神经网络算法可以改善传统BP神经网络收敛速度慢、学习效率低和易陷入局部最优等缺点。  相似文献   
8.
现代传播理念认为,新闻传播的最大魅力在于新闻的即时性。对电视而言,最大的魅力又集中体现在直播新闻上,而电视直播新闻最重要、最深远的意义就在于它可以把观众带到新闻现场,让他们目击新闻事件的发生状况和演变过程。随着电视技术的飞速发展,数字技术、卫星新闻采集技术的大量应用,电视直播技术越来越成熟,  相似文献   
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在当今社会竞争白热化、信息爆炸化的时代背景下,人们渴望更早、更快、更多地获得信息。通常,人们在接受信息时会选择那些传播速度快、荷载信息量大、发布权威消息的媒体。但同时,人们在生活、工作中的压力、困难愈加繁重,使得传媒机构不得不在原先的政策传播、舆论导向、教育民众等为主要的政治功能的基础上增加娱乐身心、缓解压力、放松心情、休闲时间等服务功能。作为有声媒体传播信息的重要环节——播音,必然备受人们的关注和重视。新中国成立初期,国家广电事业百废待兴。由于当  相似文献   
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