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[目的/意义]科学数据已经成为科学研究的重要资源,科研人员面临保护科学数据安全的新挑战。[方法/过程]第一步,从政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养的角度设计问卷;第二步,基于问卷回收数据构建SEM模型;第三步,构建SD模型并对6个维度变化进行动态仿真,探究科学数据安全系统中各因素之间的相互作用关系。[结果/结论]政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养对科学数据安全具有影响,其中政策、平台、科学数据价值对科学数据安全的作用较明显。[局限]考虑的科学安全影响因素尚不全面,还需要进一步优化SD模型。 相似文献
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[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。 相似文献
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[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。 相似文献
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[目的/意义]面对复杂多变的疫情状况,为利用好多源异构的互联网数据资源,保证政府精准施策,保障人民生命安全。[方法/过程]本文利用Neo4j图形数据库针对疫情期间病例活动轨迹数据实现了相关的知识图谱的构建与应用,通过louvain算法实现对确诊病例的社区划分,分析各个社区内部关系,深入挖掘时空关系,融合政策文本知识图谱用于辅助决策,再融合零散的医疗机构相关信息,生成XY市医疗机构知识图谱。[结果/结论]本文借助知识图谱解决与疫情相关的多源异构数据融合问题,通过构建COVID-19病例活动知识图谱分析疫情形势及传播特点,并结合政策文本知识图谱实现了政府辅助决策服务,设计一种快速发现病例的方法。 相似文献
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[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献
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国内外海洋工程装备产业专利竞争力分析——基于生态圈视角 总被引：1，自引：0，他引：1
高技术船舶与海洋工程装备制造是《中国制造2025》重点发展的战略性新兴产业,从生态圈视角出发,对国内外海洋工程装备进行专利分析,研究创新水平和竞争力,为产业发展提供参考和借鉴。对专利申请趋势、区域分布、专利权人、专利地图、专利引证从时间生态因子、空间生态因子、个体生态因子和技术生态因子4个维度进行产业竞争态势的分析,其中,借助相对指标体系RPA比较区域生态位,采用赫芬达尔-赫希曼指数HHI分析技术生态位。该理论及指数反映了此产业的生态竞争态势,揭示了区域的竞争强度,预测了产业内新兴技术,并从3个角度提出产业发展的对策和建议。 相似文献
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卢章平教授2005-2017年担任江苏大学图书馆馆长,开展了建新馆、设学位点、创办期刊、成立公司等创新工作,锻炼了一批高学历高层次的人才队伍,积累了丰富的创新成果,带领江苏大学图书馆开创了图书馆事业的新局面。在此次访谈中,卢教授追忆了任职馆长之初的心情,阐述了图书馆新馆建设、空间再造、学科建设、人才培养的理念,对馆员的科研工作提出了建议。访谈内容深入全面,既有当代图书馆事业发展的共性问题,也有值得思考的学术议题,让人感慨图书馆工作的巨大机会和挑战,激励着年轻馆员积极投身于图书馆事业的发展中。 相似文献