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【目的/意义】科研合作有助于拓展学科研究领域、共享科学资源、降低研究风险,提高科研成果生产率,本文从六个时间阶段分析中韩科研合作网络的演化路径,为两国科研机构的学术合作发展提供新的启示。【方法/过程】采用中韩合著的SCI论文进行产出力、影响力的分析,构建其学科网络、机构合作网络,深入挖掘中韩科研合作模式,绘制中韩科研合作演化路径。【结果/结论】最终发现中韩科研合作的模式先后经历了被动分散、“一对一”较为单一的合作模式、以人才流动为纽带 “一对N”、“N对一”的自发式合作模式、海外办学平台建设的“面到面”的平民化合作模式到从学院出发以学科发展为目的的“点对点”的任务型合作模式及“战略联盟”、“校企合作”、“地方合作”等自由化多样化开放化的“N+N”模式。 相似文献
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[目的/意义]基于情景分析理论,检验高校科研数据平台功能的可用性,促使科研数据发挥更大价值,实现科研数据全方位管理,推动开放科学和开放数据的发展。[方法/过程]针对科研过程的阶段特征,采用情景分析法构建了科研过程的4个情景,重点针对实施阶段的情景,以复旦大学社会科学数据平台为例开展了眼动追踪实验研究。[结果/结论]初步确定了高校科研数据平台的四大功能定位:用于选题立项的功能,用于科研准备的功能,用于科研实施的功能和用于成果管理的功能。最后对新一代高校科研数据平台功能重新定位与优化,能够实现数据一站式管理、数据开放、数据共享以及数据再利用功能。 相似文献
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[目的/意义] 旨在对大量的中文专利实现快速分类,满足专利审查以及情报分析等工作的要求。[方法/过程] 结合专利文本的固有格式以及存在多个IPC分类号的实际情况,将多示例多标签学习应用于专利自动分类中,在介绍几种经典的多示例多标签模型的基本原理之后,将这些模型运用于中文专利IPC分类号的确定。[结果/结论] 实验证明,多示例多标签模型适合运用在专利的自动分类中,并且从Average precision、Hamming Loss、Ranking Loss、One Error、Coverage、Training time等指标分析可以发现,MIMLRBF模型能快速、准确地运用在中文专利IPC分类号的确定中,为大规模专利的自动分类提供借鉴。 相似文献
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近年来,国家高度重视科研诚信,推动科研诚信管理专业化常态化,首先要对科研数据进行治理,加强科研工作原始记录管理,规范科研数据的治理与审计工作,保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向,以多中心治理理论为指导,探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系,并利用责任矩阵(RASCI法)梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等,提出多中心驱动的高校科研数据治理框架。该框架包括数据生产阶段、数据治理的架构设计阶段、数据治理的实施完善阶段,涵盖了科研数据生命周期以及数据治理的生命周期,拟为高校科研数据治理提供理论模型。 相似文献
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运用内容分析法和社会网络分析法对我国469份图书馆文旅融合政策展开分析,构建国家及地方政策间参照关系网络,探索图书馆文旅融合政策扩散的时空及内容特征。研究结果表明：图书馆文旅融合政策发布及参照扩散呈典型S曲线;政策呈区域非均衡分布,其参照扩散模式主要为中央—地方自上而下层级扩散、省级—省级政府部门平行扩散模式;地方图书馆文旅融合政策对核心国家政策内容承继性较高,不同地区政策内容的创新各具地方特色。基于此,从国家、地方、图书馆三个层面提出以下建议：发挥国家政策引领作用,助推图书馆文旅融合政策体系构建;通过地方政策调动图书馆能动性,因地制宜促进图书馆与旅游深度融合;释放图书馆文旅融合新动能,提升公共服务影响力和公众参与度。 相似文献
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[目的/意义]研究创客知识需求,为建立相应的服务策略与服务体系提供指导。[方法/过程]基于扎根理论,通过问卷调研、实地考察、非干预式跟踪观察、深度访谈等方法进行调研并获取相关数据,利用SPSS及质性分析软件NVivo进行数据分析,构建创客知识需求节点概念模型。[结果/结论]得出创客知识需求的动机为兴趣驱动与竞赛驱动,创客知识需求的特点有主动性学习、偏好"非正式学习"、发散思维特征、与社区需求密切相关、多学科知识交叉融合等,创客知识需求的内容包括原理知识、经验知识及知识情境,并提出服务创客的宏观发展策略。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实
施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理
理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈
法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11 软件对访谈结果进行质性分析,提炼
模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时
也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献