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为了把握社会化媒体在地震灾害中的运用状况,从研究领域、研究方法两个层面出发,采用文献研究方法,对国外研究文献进行了综述。结果显示：目前研究领域有：基于社会化媒体的地震侦测与通知、信息传播特征及用户信息行为特征、社会化媒体用于地震救援、主题发现、获得社会联系与情感支持、谣言;文本挖掘、内容分析法等是目前研究常用的研究方法。 相似文献
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2009年我国图书馆学研究热点和知识来源谱系——南京大学知识图谱研究组系列论文之一 总被引：4，自引：0，他引：4
利用自编程序与前沿信息计量工具对CSSCI中2009年中国图书馆学文献进行分析,以可视化知识图谱的方式展示2009年国内图书馆学研究热点和知识来源谱系,发现2009年我国图书馆学研究热点主要有数字图书馆、机构知识库、知识管理、知识自由、学术评价等,知识来源主要来自于图书馆学基础理论、公共图书馆、信息公平等领域的论著。 相似文献
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[目的/意义]从时间纵向维度展现社交媒体辟谣信息扩散的演化脉络,有助于厘清辟谣信息扩散的内在机理。[方法/过程]将"@人民网"官方微博发布的"全国暴雨"辟谣信息作为起点,收集该辟谣微博发布后7天内的转发数据。采用社会网络分析方法,构建社交媒体辟谣信息扩散的演化网络,并分析其扩散的内在机理。[结果/结论]主要研究发现如下：①社交媒体辟谣信息从爆发期、高潮期到消退期的演化路径为：辟谣信息被政府官方微博发布后,会在极短时间内在其发布者的"紧密型"社交圈中（政府机构用户间）迅速扩散;随后,辟谣信息主要经由"大V名人"与其粉丝构成的"松散型"网络,向大V名人的粉丝扩散;最后,辟谣信息经由大V名人的粉丝,在粉丝与其好友的"紧密型"网络中扩散,直至消退。②辟谣信息扩散网络在三个时期的密度均较小。③与微博谣言扩散有所不同,绝大多数微博辟谣信息的扩散主体之间并没有互动,仅表现为单向传递关系。④相比政府官方微博而言,"大V名人"转发辟谣信息所带来的效应更能够激起受众对辟谣信息的精神共鸣,更能促进辟谣信息的扩散。 相似文献
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