可视化技术在专利信息挖掘与分析中的应用研究     

王曰芬  岑咏华  王雪芬 《数字图书馆论坛》2007,(2):33-38

文章在简述专利信息分析的意义和可视化技术的基础上,以专利信息挖掘与分析为目标,以专利文献的外部信息特征与内容信息特征为对象,论述了可视化技术在专利特征项统计、专利引文分析和专利文本挖掘中的应用.  相似文献   

基于Ontology的内容分析法的应用研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

王曰芬  吴小雷  宋爽 《情报理论与实践》2006,29(1):97-100

本文以中国知网（CNKI）期刊全文数据库中的舰船文献数据为例，对基于Ontology的内容分析法的应用进行了模拟研究。具体论证了应用系统的操作流程、系统实现的关键技术、系统运行的示例，以及系统运行的环境。  相似文献   

国内外知识管理体系的比较研究   总被引：7，自引：1，他引：7  

王曰芬  王新昊  王倩 《情报理论与实践》2004,27(4):343-345,373

论述了知识管理体系的内涵与组成，以及国内外知识管理体系的研究状况和典型案例。在此基础上，分析了国内外不同行业知识管理体系的特点，并比较了国内外知识管理体系构建与实施的差异。最后，提出了成功的知识管理体系实现的要点。  相似文献   

创新是网络环境下传统信息服务业的唯一出路   总被引：18，自引：0，他引：18  

甘利人  傅湘玲  王曰芬  岑咏华 《情报科学》2001,19(6):561-565,626

网络环境下，传统信息服务的业务空间受到冲击。如何在新环境下寻求生存与发展，是目前迫切需要解决的问题。本文在分析了传统信息服务业面临的现状与自身的优势之后，提出了传统信息服务业创新发展之道，并给出了一个服务产品的实现思路。  相似文献   

面向半结构化文本的知识抽取研究     

丁玉飞  王曰芬  刘卫江 《情报理论与实践》2015,(3):101-106

文章在对国内外相关文献进行归纳和梳理的基础上,从半结构化文本知识抽取的载体类型、内容与技术方法3个方面,对其研究现状与进展进行了综合论述,并展望了未来的研究发展趋势。  相似文献   

企业战略管理与竞争情报   总被引：7，自引：0，他引：7  

王曰芬  臧强 《情报科学》2001,19(1):9-10,17

战略管理是市场竞争的产物，是现代企业管理的新阶段；竞争情报是企业重要的竞争工具之一，是企业战略管理的基础。本文在分析竞争战略和竞争战术的概念及特点的基础上，重点讨论了企业战略管理和竞争情报研究的相关问题。  相似文献   

文献计量法与内容分析法综合研究的方法论来源与依据     

王曰芬 《情报理论与实践》2009,32(2)

本文探讨了文献计量法与内容分析法两个方法综合研究的方法论来源和方法依据,提出支撑DIKW链有机实现是综合研究的方法来源,信息哲学和认知心理学是综合研究时选择核心方法的理论依据,进而论证信息哲学中的分析综合方法将贯穿于综合研究的始终,阐明支持认知心理学中知识建构的聚类分析技术将是综合研究的有力工具.  相似文献   

国外几种典型的知识组织系统及应用     

王曰芬  吴鹏 《情报理论与实践》2008,31(2):193-197

知识组织系统是国内外研究的热点领域.本文以国外案例为例,总结了3个典型的知识组织系统(KOS)及其应用,即数字图书馆中科学概念高度结构化描述的KOS、基于语义网的映射辞典语义的KOS模型、不同元数据领域之间的语义互操作的元网.  相似文献   

高质量发展背景下科技新闻主题识别及其热点演化分析     

王曰芬  刘佳宁  王柳虹  岑咏华 《情报理论与实践》2023,(5):107-116

[目的/意义]科技创新是驱动高质量发展的核心动力,科技新闻是人们了解科技发展情况的重要途径,识别科技新闻中的热点主题,反映国家战略发布和实施过程中的状态及变化,以为政府及科研人员提供有效的决策参考与信息支持。[方法/过程]从国家科技部网站中采集2011—2021年发布的科技新闻,借助新词发现与LDA主题模型等文本挖掘方法,文章构建了科技新闻热词发现与主题识别的研究方案,并对新闻热点进行演化分析。[结果/结论]我国科技新闻报道中主要集中于高新技术、科技交流合作、人才培养与激励、农村科技发展、绿色生态、科技创新载体建设和政府部门工作7个主题范畴;高质量发展总纲提出前后的关注热点产生了一定程度上的变化;科技创新驱动高质量发展相关新闻事件中,政府工作与高新技术的发展是关注的重点。  相似文献   

情报研究视角下基金项目数据挖掘与分析——以美国科学基金数据中人工智能领域为例     

王曰芬  岑咏华  范圆圆 《情报科学》2022,(12):3-12

【目的/意义】国家级基金项目在科学技术研究的发展上具有重大引导与推动作用,对基金数据的挖掘与分析有助于研究国家层面的科技政策、战略部署和科技投入,掌握技术领域的研究状态与发展演化。【方法/过程】从情报研究视角出发,在解析基金项目数据单元的表征及其信息含义基础上进行研究设计。结合不同指标测度,以美国国家科学基金会2008年至2018年间人工智能领域相关项目的资助数据为例,基于宏观从多个维度对资助金额、学部、负责人、机构及项目计划号等数据,进行整体性的时空刻画和分析。【结果/结论】美国的有力政策导向与持续资金投入支撑了人工智能领域的快速发展,并使该领域的基础研究、重点研究学部、前沿技术与应用范畴各自体现出不同的分布特征、发展特色和资助特点。【创新/局限】提出整体全、重点深的纵横交贯研究思路,创建了宏微观结合的技术领域基金项目数据挖掘与分析框架。基金数据与其它科研数据结合开展关联情报分析有待进一步研究。  相似文献