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[目的/意义]科技创新是驱动高质量发展的核心动力,科技新闻是人们了解科技发展情况的重要途径,识别科技新闻中的热点主题,反映国家战略发布和实施过程中的状态及变化,以为政府及科研人员提供有效的决策参考与信息支持。[方法/过程]从国家科技部网站中采集2011—2021年发布的科技新闻,借助新词发现与LDA主题模型等文本挖掘方法,文章构建了科技新闻热词发现与主题识别的研究方案,并对新闻热点进行演化分析。[结果/结论]我国科技新闻报道中主要集中于高新技术、科技交流合作、人才培养与激励、农村科技发展、绿色生态、科技创新载体建设和政府部门工作7个主题范畴;高质量发展总纲提出前后的关注热点产生了一定程度上的变化;科技创新驱动高质量发展相关新闻事件中,政府工作与高新技术的发展是关注的重点。 相似文献
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政府科技新闻已成为发布与推广科技政策、传播与扩散科技成果的重要媒介。当前中国政策研究主要关注科技政策文本数据,对科技新闻这一载体在科技政策扩散过程中的作用关注较少。结合科技政策扩散过程的复杂性与科技新闻的时效性、简明性、广泛性等特征,本文试图挖掘并分析政府科技新闻在科技政策扩散过程中的作用特点及规律。首先,利用抽样与数据爬取方法采集并建立科技新闻数据集;其次,利用人工编码和文本挖掘方法识别出科技成果转化主题,并结合政策实施过程要素构建主题关联理论框架;最后,从扩散强度、扩散广度、扩散爆发与扩散分布四个维度研究有关科技成果转化的科技新闻时空扩散过程和特征。科技新闻主题与科技政策主题扩散特征具有一致性;科技新闻政策扩散作用特征凸显,不仅能即时而全面地关注科技成果转化政策落实,而且能简洁而动态地反映科技部与各个省市贯彻落实科技政策的侧重点及其关联事件的影响。同时,本文提出的科技新闻主题识别与时空扩散分析方案具有通用性,能够弥补基于政策文本数据研究政策扩散的不足。 相似文献
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