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推进我国信息资源共享政策体系建设 总被引:18,自引:0,他引:18
文章阐述了研究信息资源共享政策体系建设的意义,分析了信息资源共享政策的作用,探讨了信息资源共享政策体系的内容和层次。 相似文献
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麻省理工学院进行的三次工程教育改革举世瞩目。2017年8月,该校启动了新一轮工程教育改革,其宗旨是培养能够引领未来产业发展的领导型工科人才,改革的内容涵盖工程教育的出发点、重心、教学方式和发展方向,体现出多重逻辑:从现实到未来的取向,从学科和心理的分离到整合,从学科隔离到跨学科合作,从工程实践的回归到工程教育育人本质的回归等。虽然此次改革仍存在质量保障及认证等方面的问题,但大胆创新的麻省理工精神却再次引发各国关注。该校能否以此改革契机,开启第四次工程教育改革新时代,引领世界高等工程教育发展的新方向,成了举世关注的焦点。 相似文献
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Analyzing 219 blog posts from 52 self-employed women lifestyle bloggers in North America, this study shows how these digital professionals navigate tensions and communicatively constitute work flexibility. In their narratives, women bloggers employed tension management approaches such as reframing, continual connections, and reflective practice in response to tensions in enacting temporal–spatial, identity, and financial flexibility. Specifically, women followed oxymoronic constructions – disciplined freedom, branded authenticity, and dependable independence – to embrace and transform competing poles of fluidity?structure, authenticity?marketability, and independence?interconnection. Expanding work–life research to the self-employed digital labor context, this study responds to recent calls to uncover more-than tension management strategies in empirical settings and contributes to a tension-centered, contextual, and processual analysis of workplace flexibility construction. 相似文献
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Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models). 相似文献
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肖亚歌 《成都教育学院学报》2011,(3):21-23,50
运用ZTX和MHT量表对郑州市两所中学学生进行问卷调查结果表明:中学生主体性水平与其心理健康水平存在显著负相关;中学生主体性水平越高,其心理健康水平则越高。 相似文献
109.
论中国古代悼亡诗的伤逝主题及价值取向 总被引:1,自引:0,他引:1
悼亡文学是祭悼活动发展到一定阶段的产物 ,其起源与发展从一开始就受社会文化、民族心理、地理环境等因素的影响和制约。悼亡作品中创作主体的情感通常表现为一定的模式 ,这些情感模式展示了传统的爱情观 ,特别是对失落的爱情的态度。而悼亡作品的价值取向又表现了传统的爱情价值观和自我价值观的统一。悼亡作品中独特的情感表达模式和价值取向共同构建起了悼亡文学有别于其它文学的个性特征 相似文献
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