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81.
为避免接触式疲劳检测方法给驾驶员带来干扰,解决单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,实现对疲劳状态高精度、高速度的检测,提出一种基于正则极限学习机的驾驶员疲劳状态分类方法。该方法通过多普勒雷达模块采集驾驶员生理信号,包括呼吸信号和心跳信号,作为神经网络输入数据。通过多源信息结合的方式提高疲劳状态检测可靠性。设计正则极限学习机（RELM）模型对数据集进行训练。实验结果显示,基于RELM算法模型检测驾驶员疲劳状态的准确率达92%。RELM算法可实现对训练数据的快速计算和学习,同时通过特征变换消除个体差异,实现对驾驶员疲劳状态较高的检测率。 相似文献
82.
极端学习机作为单隐层前向神经网络的一种典型学习算法,学习速度快,泛化能力好,在函数逼近和模式分类领域都有广泛应用。本文把极端学习机的应用拓展到滤波器的设计当中,通过对数字信号处理中实例的计算机仿真,验证该算法设计的FIR滤波器具有较好的性能,能够取得理想的滤波效果,通带与阻带边界频率容易精确控制,且初始条件随机给定,算法速度快。 相似文献
83.
84.
课程是一种有计划地安排学生学习机会的过程,这一过程要使学生参与活动,获得知识,丰富经验。校本课程是在明确学校办学思想和育人目标的前提下,在科学实施国家课程的基础上,利用当地社会和学校资源进行开发的、 相似文献
85.
刘浩 《小学生作文辅导(作文与阅读版)》2011,(11)
我的妈妈一米六左右,身材苗条。她是一位英语教师,平时最喜欢看书。有一次,一个厂商来学校推销学习机。我恳求妈妈给我买一台,妈妈却说:现在的学习机功能越来越多,质量却越来越没保障,你有什么不会的就问我。妈妈能充当学习机?我不相信她什么都会!但我没有经济实力,只好作罢。有一天,我做作业时,一个英语单 相似文献
86.
87.
为解决变负荷工况下因模型输入变量较多、相关性大导致模型复杂度增加的问题,提出了一种将核极限学习机(KELM)和主成分分析(PCA)相结合的动态建模方法,并应用于选择性催化还原(SCR)脱硝系统出口处的氮氧化物(NOx)浓度预测.首先,将主成分分析应用于输入数据特征信息提取,并将提取信息的当前和过往序列值用作KELM模型的输入,以反映SCR出口处NOx浓度的动态特征;然后,将SCR出口的NOx浓度历史数据作为模型的输入,以提升模型精度;最后,利用优化算法确定模型最优参数.结果表明,与GPR、LSTM、CNN模型相比,所建动态模型的预测误差分别减少约78.4%、67.6%和59.3%,说明该模型结构可靠,能够准确预测SCR系统出口NOx浓度. 相似文献
88.
国家积极推进教育信息化2.0,全面推动教育现代化,开启智能时代教育。以智能自习室及智能仿真学习机应用为切入点,探讨人工智能在学生课后学习方面的应用与实践,为人工智能赋能教育与学习提供实证研究根据,提出相应的发展建议并探讨其未来发展方向。研究表明,人工智能可以提供个性化学习方案,促进学生课后学习,减轻课业负担,有效提高学生的学习效率。 相似文献
89.
90.
随着TIMSS、PISA等大型国际比较项目的不断深入，数学教育界越来越关注教材的跨国或跨系统研究．从目前关于教材中问题解决的研究来看，研究者们关注问题类型表征的较多，而对教材中是如何呈现问题解决的则很少被研究．教材、教师、学生三者在教学中有很强的连带关系，教材影响教学，教材上问题的呈现方式最终对学生的学习机会产生影响，这方面的研究结果应被广大教师、教材编者及相关人员所重视． 相似文献