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571.
572.
573.
根据低分辨率图像生成的矩阵模型,应用广义逆矩阵理论,得到高分辨率图像所在的解空间,把最小总体变差作为目标函数,应用最速下降方法求解,得到重建的高分辨率图像。实验结果表明:该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。 相似文献
574.
考虑混合正则微分系统第二特征值的上界估计.利用试验函数、Rayleigh定理、分部积分和Schwartz不等式等估计方法,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关.其结果在物理学和力学中有着广泛的应用,在常微分方程的研究中起着重要的作用. 相似文献
575.
张静 《合肥联合大学学报》2014,(1):1-6
通过Navier-Stokes方程以及利用光滑解的先验估计方法,来探讨三维MHD方程的压强在Besov空间B ¥,¥(R3)中的弱解正则准则。证明了当压强π(t)满足:π(t)∈L 2+r(0,T;B 2·r ¥,¥(R3)),-1≤r≤1此条件时,则三维MHD方程的一组弱解(v(x,t),b(x,t))在(0,T]上是正则解。·r 相似文献
576.
基于正则粒子滤波的红外成像消噪处理 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了应用正则粒子的再采样算法来实现红外图像的消噪处理.首先从先验概率密度的加权随机粒子重建它的后验密度函数,依据核带宽从近似的后验密度函数中随机重新采样,得到新的正则粒子,对粒子权值更新,进行归一化处理;然后对正则粒子滤波器进行优化,预测状态粒子以及均值和方差,最后在监测区域中构造物体的运动模型.通过对具体红外成像的处理分析,在增加粒子数目和重采样结合的情况下,红外成像识别效果比较清晰,这样体现了正则粒子用于红外成像消噪处理的有效性. 相似文献
577.
相位恢复问题是指仅从幅值测量中恢复原始信号.由于幅值测量中缺少相位信息,精确恢复原始信号困难,因此需要加入正则化项确保高精度重建原始信号.结合交替投影和卷积神经网络提出了基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法(NrPR_DnCNN).所提算法将相位恢复问题转化为去噪和约束优化两个子问题,并利用l1正则化快速梯度下降法交替求解.仿真结果表明:与BM3D_PRGAMP算法相比,所提算法重构图像的峰值信噪比在二种高斯噪声水平上分别提高了2.08 dB和3.20 dB,验证了所提算法的有效性和鲁棒性;误差-迭代仿真结果验证了所提算法具有良好的收敛性. 相似文献
578.
徐智 《通化师范学院学报》2023,(2):28-32
图像分割作为图像处理的基本问题之一,在计算机视觉领域正在接受着越来越大的挑战.该文引入了分片常数水平集函数思想,将图像的不同区域用不同常数近似,避免了分割过程中不断初始化水平集函数及水平集初始化位置微小变化造成分割效果不同的问题.局部区域能量函数的使用更适用于灰度不均匀图像的分割.此外,所提方法能量泛函是局部凸且可微的,分割法对噪声含量较大图像具有明显的优势.充分的实验结果验证了所提方法更高效. 相似文献
579.
提出检测连续协变量条件下项目功能差异的正则化方法,并将其与Logistic回归方法进行比较。模拟数据分析结果表明:1)在所有条件下,正则化方法的一类错误率比Logistic回归方法低。在DIF项目比例为20%时,正则化方法的检测效果优于Logistic回归方法。2)正则化方法对0.3的DIF值不敏感,检验力低。3)两种方法的一类错误率随着样本量增加、DIF值增加而增加,检验力随着样本量增加、DIF值增加、DIF项目比例减小而增加。将正则化方法应用于PISA2012数学测验数据,进行连续协变量下的DIF检测及正则化方法的实际应用,结果也发现正则化方法相比于Logistic方法可以更好地控制一类错误率。 相似文献
580.
韩海燕 《通化师范学院学报》2023,(4):34-39
在容许函数类空间中研究正则化Ginzburg-Landau型泛函极小元的渐近行为,以及它的估计问题.先给出正则化Ginzburg-Landau型泛函极小元渐近行为的一些相关事实,并利用Young不等式等方法加强此渐近行为的结论 .在此基础上,利用Young不等式和Holder不等式等方法研究极小元的估计,并建立估计数. 相似文献