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81.
研究了呼伦贝尔市2012年中小现代服务业企业的吸纳就业能力,通过聚类分析,将23个行业的现代服务业企业分为5类,研究发现:公共管理服务业、航空运输业及仓储和商务服务业吸纳就业能力最强,受技术限制的行业吸纳就业能力次之,处于完全竞争行业的企业吸纳就业能力最差。因此,呼伦贝尔市中小企业吸纳就业能力与其所在行业特点、发展阶段和技术要求密切相关。 相似文献
82.
以PQDT数据库中1984-2013年间共729篇国外知识管理领域博士学位论文为研究对象,采用Excel、SPSS软件进行共词分析、聚类分析和战略坐标图分析。结果显示：国外知识管理领域博士论文的研究主要集中在9个方面,其中知识形态研究、信息技术与知识管理系统研究、组织学习与战略管理研究是核心热点,企业创新与资本研究处于成熟研究区域,人工智能与决策支持研究处于研究的边缘位置,电子商务与知识整合研究、知识管理方式研究、知识管理应用研究有可能成为新的研究热点,组织文化研究具有发展为核心研究热点的潜力。 相似文献
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84.
85.
摘 要：为了厘清中西方体育与社会资本的研究基础、热点与前沿,采用文献资料和知识图谱分析法,以体育与社会资本文献为研究对象,分析西方的研究基础和中国的热点前沿,讨论中西方研究的异同,探索本土化研究的突破方向。结果显示：1）西方的奠基性研究关注体育建构与维持的社会资本,关系纽带联接和资源嵌入性解释了其中的作用机制。2）CiteSpace的聚类标识、突现率和新颖性统计,探明了中国的研究热点和前沿。3）中西方的研究都追求体育社会资本的社会效益,中国体育社会资本的要素因根植于“关系取向”和“伦理本位”的文化特质区别于西方。4）中国的“关系”理论是体育社会资本本土化研究的重要创新点。为体育社会资本本土化研究提供参考。 相似文献
86.
在体育文献中,由于刊登原始数据需占用大量的篇幅,因此,很难在体育文献中见到多变量的原始数据资料,所以,能在文献资料中查阅到的描述变量之间线性关联程度的主要资料即相关系数矩阵.在SPSS中,变量聚类分析是建立在原始数据的基础上的,没有专门的分析模块来对只有相关系数矩阵的资料进行统计分析,因此,有必要对此展开研究.研究表明,在只有相关系数矩阵,而没有原始数据信息时,可按SPSS中提供的建立相关系数矩阵的固定格式在SPSS中建立相关系数矩阵的数据文件,在聚类分析之前需对相关系数矩阵进行转换,使之变成等价的距离矩阵,则在调用CLUSTER过程时,可以得到正确的树形聚类输出图,从而实现变量的聚类分析. 相似文献
87.
鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。 相似文献
88.
[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流。[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成学者动态兴趣矩阵,基于此使用K-means对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析,并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型。[结果/结论]以“百度学术”数据集对模型进行验证,实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者,满足可操作性和推荐结果有效性。在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果。 相似文献
89.
[研究目的]划分中国光伏产业政策工具,并可视化展现政策工具的演化路径,对于优化中国光伏产业以及战略性新兴产业的政策体系具有重要意义。[研究方法]采用共词聚类分析法将1994-2019年的总共253份国家层面的中国光伏产业政策划分为供给型、环境型与需求型三种政策工具,以可视化的桑基图动态分析三种政策工具的演化路径。[研究结论]研究结果显示,随着光伏行业的发展,中国光伏产业政策工具逐渐由供给型向环境型和需求型转变,并且三种政策工具间具有相互协同效应和高度的灵活性。基于对中国光伏产业政策工具的分析,对中国战略性新兴产业政策的实施提出相关建议。 相似文献
90.
详细地说明大学智力资本的指标选取、数据的初始处理过程,同时对于大学的科研创新绩效从主观和客观两个角度给予了详尽的评价。在此基础上,对于样本数据以其各自的智力资本要素为依据进行了聚类分析,将样本大学分成了三个区域,并结合学校所处地域、文化等方面的环境对不同区域大学的科研创新特征进行了宏观分析,并给出了大学科技创新能力提升的对策建议。 相似文献