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101.
对英语搭配的习得和积累是英语学习者向高级水平进阶的重要途径。搭配与自由组合及成语的区别主要在于词与词之间在形式和意义方面结合的紧密程度不同。按照性质，搭配可分为语法搭配和词汇搭配两类。语法搭配又可据其中心词不同分为名词、形容词、动词、限定词四类；词汇搭配可据组合关系不同分为“动词＋名词”、“形容词或名词＋名词”、“名词＋动词”、“名词＋of＋名词”、“动词＋副词”、“副词＋形容词”六类。不同习得阶段，搭配习得的重点不同。 相似文献
102.
许胜辉 《武汉职业技术学院学报》2012,(5):62-67
从理论及试验上深入地分析了定子电阻参数变化对定子磁链估计的影响。同时,在伪降阶磁链观测器的基础上提出了定子电阻、转子电阻及转速的参考模型自适应律,从实验结果可以看出电机参数依据本文所得到自适应律进行独立辨识时可以获得的估计精度。 相似文献
103.
104.
连续型Hopfield神经网络(CHNN)可用于优化计算,但其会遭遇较复杂的参数辨识问题.为了较好地解决这一问题,将擅长全局搜索的蚁群-粒子群混合算法用于对系统参数的最优化选取.再将此混合算法与CHNN有机结合,更好地解决参数辨识问题,且能有效避免CHNN在应用过程中陷入局部最优解.最后,将理论结果应用于求解TSP问题来验证其有效性. 相似文献
105.
最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LS—SVM）具有很好的非线形逼近能力和泛化能力,通过研究逆模型存在的条件,提出了基于LS—SVM的逆模型辨识方法。仿真结果表明基于LS—SVM的逆模型辨识方法在处理非线性对象时,辨识精度、辨识速度、泛化能力都要强于BP算法。 相似文献
106.
人工神经网络(ANN)简称神经网络,属于模仿人类思考过程的一类普通的人工智能.人类大脑皮层包含的上亿个神经元互相连接构成了生物神经网络,而ANN就是通过电子电路或者计算机程序等有限的方法去模拟人脑的生物神经系统.它可以象人脑一样记忆和学习,通过对输入和输出样本数据的学习训练从而具备联想记忆能力,特别适用于解决传统的数字计算机难以处理的模式识别问题.其输入、输出映射关系是神经计算的核心. 相似文献
107.
本文将考虑一类含有未知参数的离散混沌系统的参数辨识。通过构造一个辅助系统,选择一个适合的目标函数,基于粒子群优化设计一种算法使得目标函数取得最小值,最终实现参数的有效辨识。文中最后将给出数值例子以说明方法的有效性。 相似文献
108.
109.
高新技术创业企业风险的系统分析：辨识与规避 总被引：1，自引：0，他引：1
从系统科学的观点探讨高新技术创业企业的风险管理,主要探讨风险的辨识和风险的规避与控制问题. 相似文献
110.
对分段线性Hammerstein系统,讨论了一种样条逼近重构中间输入的信号还原和处理辨识方法。采用三阶B样条近似逼近H模型的非线性输出,线性部分的参数以及样条近似的系数用最小二乘法辨识得到,再结合样条近似结果,利用重构后的多项式回归估计出非线性部分的参数。数字仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。 相似文献