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对大学生的体质进行综合性评价是一项复杂且具有挑战性的任务,利用LM算法优化RBF神经网络的权值,可以获得更好的网络输出。把优化后的RBF神经网络模型应用到大学生体质综合评价中,实验结果表明,该模型能够较好的对学生体质进行综合评价。 相似文献
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针对稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出基于递阶遗传算法的RBF神经网络软测量方法,并开展所提软测量方法在某公司组分含量监测的应用实验研究,结果表明所提出的软测量方法是可行、有效的,能较好地解决稀土萃取过程中组分含量的在线监测。 相似文献
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给出了两种神经网络设计方法,通过用这两种方法解决同一个问题,从而说明了BP算法相对于RBF算法比较粗糙,误差也比较大;而RBF算法训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数． 相似文献
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摘要：本文首次引进经济预警思想对港口投资效益进行预测及评价研究。首先构建了港口投资效益预警指标体系,建立了基于RBF神经网络的港口投资效益预警模型;其次,采集九五到十五期间的各大沿海港口投资历史数据和投资效益情况对该模型进行了学习,测算了在不同扩散系数下的模型误差,结果表明当扩散系数为06时,模型的误差为9507%,说明该模型能够很好地对港口投资效益进行预测;最后,依据港口投资效益历史警情指标值设置了三个警度输出区间。 相似文献
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基于神经网络的数字水印技术的研究 总被引：1，自引：1，他引：0
文章将讨论神经网络在数字水印实现技术上的应用,并具体研究基于RBF神经网络的数字水印和基于离散Hopfield网络的改进方案。 相似文献
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杨洁 《柳州职业技术学院学报》2013,13(3):32-36
针对RBF网络易于陷入局部最小值和网络训练时间过长的问题,引入免疫多克隆遗传算子对RBF网络的权值进行优化。仿真结果表明,采用优化后的网络模型具有更高的分类效率和准确率。 相似文献
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针对目前大型太阳能—热泵多热源热水系统实时连续供热性能不佳和达不到最大节能效果等问题,提出以谷电时段预蓄热为核心的系统供热策略。论文优化现有太阳能—热泵热水系统构架,以天气预报为基础,应用RBF神经网络技术制定谷电时段预蓄热策略中蓄热最高水温值、蓄热水量等关键参数,并以太阳能集热器水温、蓄水箱水温水位等参数为依据,完成系统各热源及相关运行机构的启停,实现制热、蓄热、供热的协调控制。该方法能提高目前大型太阳能—热泵多热源热水系统节能效果及实时连续供热能力,为大型太阳能热水系统的控制策略提供新思路。 相似文献
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该文提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.经过大量实验,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点. 相似文献
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针对RBF的参数选取的局限性造成检测效率低下的情况,提出一种PSO-RBF的算法,使用粒子群优化算法对RBF中权值、中心和方差三组参数进行优化设置,使三组参数的选择更加符合实际情况,提高了检测效率。将PSO-RBF算法应用到网络入侵检测识别系统中,结果表明该算法具有很好的检测率以及误报率,同时实验也证实了算法的可行性。 相似文献