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企业财务管理的计算机辅助评价方法探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
周遊 《江苏经贸职业技术学院学报》2009,(3)
面对全球金融海啸,我国企业要实现财务管理目标,必须研究和建立更加科学、客观的评价指标体系和方法。我国企业可以借鉴西方先进评价指标体系,结合我国国情,选取生存发展能力指标、获利能力指标等五类客观指标,建立企业财务评价指标体系,利用新型RBF神经网络技术,建立起计算机辅助评价模型。企业运用计算机辅助评价模型可以使其决策更具合理性。 相似文献
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为解决污水处理过程出水氨氮难以精确测量问题,提出一种基于自适应核函数RBF神经网络的出水氨氮软测量方法。由于隐层激活函数对神经网络性能影响较大,AK-RBF 神经网络将基于欧几里得的高斯核与余弦核通过线性组合形成新的隐层神经元激活函数。网络参数学习采用梯度下降算法推导的迭代公式更新以提高网络预测精度。仿真实验表明,基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法能够在线预测出水氨氮,比RBF神经网络具有更高的预测精度和更好的自适应能力。 相似文献
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提出用粗糙集和RBF网络相结合进行电力变压器故障诊断的方法,利用粗糙集理论计算诊断决策系统的约简并确定最优决策系统,在此基础上利用RBF网络进行故障诊断.实际诊断结果表明,该方案能有效提高电力变压器故障诊断的准确率. 相似文献
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为处理线性不可分、结构复杂的数据集，提出基于核聚类的K 均值聚类(Kernel Clustering based K means Clustering，KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类，再由径向基函数(Radial Basis Function, RBF)核把它们映射到核空间，从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF based Neural Network，RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF based Support Vector Machine, RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier，KNNC)中，结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核，节省在核空间中的核生成时间，避免核数目设置的敏感性，并提高分类性能. 相似文献
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周燕 《苏州市职业大学学报》2011,22(2):10-13
针对多人混合语音条件下说话人身份难以识别的问题,提出了一种使用快速独立分量分析（Fast ICA）方法分离各个说话人的语音信号,并采用RBF神经网络方法进行说话人识别的策略.由于不同语音源信号保持相对独立,利用盲信号分离的思想,使用Fast ICA方法用于信号的分离,从而对获得的独立语音数据分别提取说话人特征,采用RBF神经网络模型实现多说话人身份的识别.实验结果表明,该方法能有效地实现混合语音条件下的说话人识别. 相似文献
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水质模拟预测是顺利实现水环境规划管理、水污染综合防治等任务不可缺少的基础工作。机理性水质模型虽考虑了影响水质变化的诸多因素,模拟预测效果较理想,但往往较复杂并需要大量基础资料与数据,使其进一步应用受到限制。基于RBF神经网络理论及其算法建立水质中四种污染物浓度的预测模型,应用结果表明,该方法可行,可以为水质污染预测提供一种有效的新手段。 相似文献
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符保龙 《柳州职业技术学院学报》2015,(1)
分析了RBF神经网络的基本原理﹐并利用量子粒子群算法对RBF网络的权值进行优化﹐构建了一个用于高职课堂教学质量评定的综合评价模型。实验结果表明﹐该模型的评价结果真实、有效﹐能较好的反映课堂的教学质量﹐利于促进课堂教学质量的提高。 相似文献
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本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。 相似文献